公开(公告)号：CN104715484B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201510124586.7

申请日：2015-03-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  牟玮 ,  陈喆 ,  杨凤

IPC: G06T7/136

Abstract: 本发明提供一种基于改进的水平集的自动肿瘤影像区域分割方法，包括：获取包含病变区域的待分割的原始PET图像并进行预处理和定位从而确定预处理后的待分割病变区域PET图像；根据病变区域的CT图像和所述预处理后的待分割病变区域PET图像构造超图，从而初步确定PET图像中的粗略肿瘤区域为初始零水平集；对所述初始零水平集执行改进的水平集方法从而确定肿瘤区域；根据形态学运算对所述肿瘤区域执行边缘平滑处理。本发明所述方法能够实现快速准确的分割肿瘤区域，从而辅助外科医生进行诊断治疗及疗效评估。

公开(公告)号：CN104715484A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510124586.7

申请日：2015-03-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  牟玮 ,  陈喆 ,  杨凤

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进的水平集的自动肿瘤区域分割方法，包括：获取包含病变区域的待分割的原始PET图像并进行预处理和定位从而确定预处理后的待分割病变区域PET图像；根据病变区域的CT图像和所述预处理后的待分割病变区域PET图像构造超图，从而初步确定PET图像中的粗略肿瘤区域为初始零水平集；对所述初始零水平集执行改进的水平集方法从而确定肿瘤区域；根据形态学运算对所述肿瘤区域执行边缘平滑处理。本发明所述方法能够实现快速准确的分割肿瘤区域，从而辅助外科医生进行诊断治疗及疗效评估。