-
公开(公告)号：CN113222236A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110481944.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种数据分布自适应的跨区域尾气排放预测方法及系统包括以下步骤，对已知区域站点的尾气数据以及与尾气排放相关的数据，进行预处理得到目标域数据；使用卷积神经网络在该数据集上构建尾气浓度预测模型；训练得到目标区域尾气浓度的估计值数据，并按照设定标准将尾气浓度划分等级；基于数据分布自适应最小化源域尾气数据和目标域尾气浓度估计值数据的边缘和条件概率，消除两个域之间的差异；再次将目标区域数据输入训练过后的尾气浓度预测模型，得到预测结果。本发明基于数据分布自适应尽可能地缩小源域和目标区域的差异，使训练模型能够更好地适用于不易直接获取尾气数据的目标区域，实现对目标区域的尾气浓度预测效果。
-
公开(公告)号：CN113222217A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110406754.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种基于离散排放标签的柴油车排放连续值预测方法及系统包括以下步骤，生成柴油车排放检测系统的样本数据，对样本数据进行预处理，并生成预处理数据；根据训练集样本数据构建无向图并得到边权重稀疏矩阵，利用标签获取算法，生成训练集中无标签样本的设定标签；根据连续值预测方法估计系统参数及相关阈值，基于结果计算柴油车CO、HC或NO的排放值及判定柴油车排放等级。本发明是首次基于离散排放标签实现柴油车排放连续值预测的问题，并且能够同时实现对柴油车排放等级的评估，解决了标签不足的问题，大大节省了车辆检测机构的人力物力。
-
公开(公告)号：CN113221246A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110536202.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明的一种基于瞬态油耗修正的移动源排放估计方法、系统及介质，通过获取目标车辆的参数数据并处理；划分车辆运行时的动力源提供情况；计算得到稳态估计下的燃油损耗率，并利用神经网络对稳态估计下的燃油损耗率进行瞬态校正，得到瞬态燃油损耗率；计算电池和电机为动力源的瞬时电量消耗；分别计算监测路段下电池充电油耗和发动机工作下燃油消耗；利用总油耗、燃油的排放因子计算本次监测中总的尾气排放。本发明利用基与神经网络的瞬态油耗修正模型的瞬态油耗和燃烧排放因子估计移动源发动机的瞬时排放，真实反应路况变化下的瞬时油耗情况以及污染排放情况，可估算移动源在路况变化时的真实油耗与尾气排放量，便于相关部门的管控。
-
公开(公告)号：CN117114648A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311068429.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G01R31/28
Abstract: 本申请公开了一种产线设备故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取测试结果序列，测试结果序列包括多个电路板的测试结果信息，测试结果信息包括电路板中各功能模块的测试结果；根据测试结果序列，获取各功能模块的良率序列；根据各功能模块的良率序列，获取多个各功能模块中的目标功能模块与其他功能模块的相关性序列；根据各功能模块的良率序列和相关性序列，获取目标功能模块的良率预测信息；根据相关性序列和良率预测信息，预测目标功能模块对应的产线设备是否存在故障。本申请能够准确预测产线设备是否出现故障，以及时发现故障设备，避免生产事故的发生。
-
公开(公告)号：CN116091491B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310344437.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/20 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种VOCs气体检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于环境监测技术领域。该方法包括：从含VOCs气体泄露的原始红外视频中筛选关键视频帧，并根据关键视频帧得到标签帧和实验帧，然后基于关键视频帧、标签帧和实验帧训练增强模型并通过训练好的增强模型得到增强红外视频，进一步地，基于增强红外视频和增强红外视频对应的标注信息训练检测模型，前述检测模型基于时间特征和空间特征实现对VOCs气体的检测，至此，便可通过训练好的增强模型和检测模型对含VOCs气体泄漏的待检测视频进行VOCs气体检测。本发明旨在实现保证VOCs泄露气体检出率的同时提升准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309473A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310287758.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种气体泄漏检测模型的训练方法和气体泄漏检测方法，属于气体泄漏检测技术领域。气体泄漏检测模型的训练方法包括：获取气体红外图像样本集；将气体红外图像样本集输入至特征提取模块，得到气体特征信息；将气体特征信息输入至边界响应模块，定位第一气体泄漏区域，对气体特征信息进行边界特征增强，并将气体特征信息和第一气体泄漏区域的边界位置信息进行结合，得到气体融合特征图；将气体融合特征图输入至特征检测模块，得到样本气体泄漏区域位置信息和样本泄漏源位置信息；调整气体泄漏检测模型的参数，得到训练好的气体泄漏检测模型。该方法提升了气体泄漏区域和泄漏源头的检出准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN115526116A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211313897.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种真空吸嘴失效预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标真空吸嘴的预设参数数据；将预设参数数据重构后的第一融合特征输入至健康分类器，并基于健康分类器输出目标真空吸嘴的状态；当目标真空吸嘴的状态输出结果为失效类时，将预设参数数据的第二融合特征输入至失效分类器，并基于失效分类器输出目标真空吸嘴的失效原因。不同于现有忽略真空吸嘴所处健康状态时长与所处失效状态时长之间时长差异的预测方法，本发明对目标真空吸嘴的预设参数数据进行特征重构，再基于重构特征和健康分类器获取目标真空吸嘴状态来判断目标真空吸嘴是否失效，因此本发明缓解了健康数据分布不平衡的负面影响，提高了预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN113780138B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111013939.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种自适应鲁棒性VOCs气体泄漏检测方法、系统及存储介质，包括以下步骤，获取红外视频数据并进行预处理操作；从红外视频数据中提取一定长度像素点一维时序特征数据，训练一维卷积神经网络分类器；使用一维卷积神经网络分类器，输出值导入贝叶斯框架内的EVT算法，训练先验伽马分布的参数α0和β0；输入相关参数，通过自适应算法调整阈值，输出预测结果。本发明充分利用红外视频数据中VOCs气体区域像素点的时空特征使用卷积神经网络对红外视频图像进行预筛查，通过贝叶斯框架内的极值理论来优化调整筛查阈值，通过用指数分布逼近分数的概率密度函数的右尾部，并使用从训练数据中学习的伽马共轭先验，可以降低错误率的可变性并提高整体性能。
-
-
公开(公告)号：CN113222217B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110406754.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.047 seconds)
