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公开(公告)号:CN116776156A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310901745.4
申请日:2023-07-20
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取多个工况中各工况集下的故障数据,分别作为源域数据,并获取目标工况下的故障数据,作为目标域数据,所述工况集包括所述多个工况中的至少一个工况,所述工况集下的故障数据为已标记故障类别的数据,所述目标工况下的故障数据为未标记故障类别的数据;确定所述目标域数据与各所述源域数据之间的目标分布差异;根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据;根据所述训练数据,对所述目标工况的故障诊断模型进行训练。本申请能够提高模型训练效果,进而提高对目标工况进行故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN117114648A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311068429.X
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G01R31/28
Abstract: 本申请公开了一种产线设备故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取测试结果序列,测试结果序列包括多个电路板的测试结果信息,测试结果信息包括电路板中各功能模块的测试结果;根据测试结果序列,获取各功能模块的良率序列;根据各功能模块的良率序列,获取多个各功能模块中的目标功能模块与其他功能模块的相关性序列;根据各功能模块的良率序列和相关性序列,获取目标功能模块的良率预测信息;根据相关性序列和良率预测信息,预测目标功能模块对应的产线设备是否存在故障。本申请能够准确预测产线设备是否出现故障,以及时发现故障设备,避免生产事故的发生。
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