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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776156A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310901745.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个工况中各工况集下的故障数据，分别作为源域数据，并获取目标工况下的故障数据，作为目标域数据，所述工况集包括所述多个工况中的至少一个工况，所述工况集下的故障数据为已标记故障类别的数据，所述目标工况下的故障数据为未标记故障类别的数据；确定所述目标域数据与各所述源域数据之间的目标分布差异；根据所述目标分布差异选取源域数据作为训练数据；根据所述训练数据，对所述目标工况的故障诊断模型进行训练。本申请能够提高模型训练效果，进而提高对目标工况进行故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115578597A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211313138.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及设备检测技术领域，公开了一种减震器故障检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于待检测减震器的传感器数据获取正对时频图像和负对时频图像；通过预设编码器对正对时频图像和负对时频图像进行特征提取，获得传感器特征集；对传感器特征集中各特征进行更新，并对更新后的传感器特征集中的特征进行特征融合，获得融合特征集；通过预设线性分类器对融合特征集进行分类检测，根据分类检测结果判断待检测减震器是否存在故障。相比于现有技术中通过花费高额成本来获取大量有标签数据，本发明上述方法减少了现有技术中对有标签数据的需求量过大导致成本过高的问题，从而实现对减震器健康状态的预测性维护检测。
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公开(公告)号：CN117114648A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311068429.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G01R31/28
Abstract: 本申请公开了一种产线设备故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取测试结果序列，测试结果序列包括多个电路板的测试结果信息，测试结果信息包括电路板中各功能模块的测试结果；根据测试结果序列，获取各功能模块的良率序列；根据各功能模块的良率序列，获取多个各功能模块中的目标功能模块与其他功能模块的相关性序列；根据各功能模块的良率序列和相关性序列，获取目标功能模块的良率预测信息；根据相关性序列和良率预测信息，预测目标功能模块对应的产线设备是否存在故障。本申请能够准确预测产线设备是否出现故障，以及时发现故障设备，避免生产事故的发生。
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公开(公告)号：CN113222209A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110330528.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)
Abstract: 本发明的一种基于域适应的区域尾气迁移预测方法、系统及存储介质，包括获取源区域和目标区域的历史尾气数据以及外部因素数据并处理，对源域数据和目标域数据以监测点为节点，两两相连，把权重为监测点距离的倒数构建图结构数据，并根据源区域和目标区域的尾气浓度变化特性划分时间序列集合；构建尾气时空特征提取模块，对源区域和目标区域的时间序列数据进行浅层特征提取与融合；构建自动编码器，利用编码器将属于不同特征空间的源域和目标域浅层时空特征非线性映射到同一特征空间；对浅层特征进行深度提取，并输出预测结果。本发明通过利用域适应方法实现源域数据的高效利用，从而实现对缺乏数据的目标域更高精度的区域尾气预测。
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