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公开(公告)号:CN114925210B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210284978.X
申请日:2022-03-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种知识图谱的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取原始文本数据,原始文本数据包括已标注文本以及未标注文本;基于已标注文本的标注信息提取已标注文本含有的至少两个实体以及至少两个实体之间的关联关系,得到实体关系集合;计算未标注文本与实体关系集合中含有的各个实体的文本相似度以及语义相似度,并基于文本相似度以及语义相似度得到未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系;基于未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系构建知识图谱。进而节约了人工标记成本,提高了知识图谱的构建效率,构建出高精度和高质量的知识图谱。
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公开(公告)号:CN114867052B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210656535.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0604 , H04L41/0677
Abstract: 本公开提供了一种无线网络故障诊断方法、装置、电子设备和介质,涉及通信技术领域。其中,无线网络故障诊断方法包括:基于无线网络历史故障案例构建用于无线网络故障诊断的知识图谱;响应于获取到的网络异常的异常现象,从所述知识图谱中检索与所述异常现象相关的关联子图;基于与所述关联子图相关的所述历史故障案例配置所述关联子图的连接边权重;基于对所述连接边权重的排序结果输出所述网络异常的诊断方案。通过本公开的技术方案,能够自动生成诊断方案,采用诊断方案辅助运维工程师进行问题定位和故障处理,有利于提高运维效率,达到降低运维成本和缩短故障处理周期的目的。
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公开(公告)号:CN115481237A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211198465.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种文档的推荐方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括:获取多个待推荐文档与基准文档关于第一组对象的相似度,所述第一组对象包括标题、摘要和正文中的多种对象;将所述多个待推荐文档分别按照所述第一组对象中的每种对象进行聚类以得到对应的聚类结果;根据所述第一组对象中的每种对象的相似度和对应的聚类结果,推荐所述多个待推荐文档。
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公开(公告)号:CN115357701A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211007481.X
申请日:2022-08-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F16/24 , G06F16/35
Abstract: 本公开属于自然语言处理技术领域,涉及一种知识库问答方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取问题语句和数据库,并利用改进命名实体识别模型识别问题语句中的第一实体类别和第一命名实体;利用匹配模型识别问题语句中的第二实体类别和第二命名实体,并对第一实体类别和第二实体类别进行融合得到目标实体类别;对第一命名实体和第二命名实体进行融合得到目标命名实体,并根据目标实体类别和目标命名实体在数据库中搜索问题语句的答案语句。本公开通过一个模型实现了意图分类和命名实体识别,简化了处理流程,提升了改进命名实体识别模型的准确率,提升了意图分类的准确率,优化了分类效果,提升了答案搜索准确率,减少了答案筛选时间。
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公开(公告)号:CN115269824A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110483872.8
申请日:2021-04-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于对文本进行分类的方法及装置。提供了一种利用文本数据训练文本分类模型的方法,其中,所述文本数据包括无标签文本数据,所述方法包括:对所述无标签文本数据进行增强,以得到多个增强文本数据;基于所述无标签文本数据和所述多个增强文本数据,利用LDA主题提取模型来计算所述多个增强文本数据中的每个增强文本数据的综合得分;按照所述综合得分排序,从所述多个增强文本数据中筛选具有高质量的增强文本数据;以及利用基于筛选出的增强文本数据和相应的无标签文本数据的损失函数,对所述文本分类模型进行训练。
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公开(公告)号:CN115209458A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110382210.1
申请日:2021-04-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L41/142 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供一种小区异常指标检测方法和装置。小区异常指标检测方法包括:对每个小区在预定时间范围内的每个原始KPI指标时序数据进行预处理,以生成对应的待处理KPI指标时序数据;对全部待处理KPI指标时序数据进行时序聚类,以得到多个聚类结果;根据第i个小区中的第j个待处理KPI指标时序数据Dij所对应的聚类结果编号k,将时序数据Dij和对应的条件特征输入对应的第k个CVAE模型,以得到对应的重构特征Xij;根据重构特征Xij以及重构特征Xij的均值和标准差计算重构概率;将重构概率小于预设阈值的时间点作为异常时间点,并将时序数据Dij中与异常时间点相对应的数据作为异常特征;根据每个小区的异常时间点和异常特征确定每个小区的异常根因。
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公开(公告)号:CN114925210A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210284978.X
申请日:2022-03-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种知识图谱的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取原始文本数据,原始文本数据包括已标注文本以及未标注文本;基于已标注文本的标注信息提取已标注文本含有的至少两个实体以及至少两个实体之间的关联关系,得到实体关系集合;计算未标注文本与实体关系集合中含有的各个实体的文本相似度以及语义相似度,并基于文本相似度以及语义相似度得到未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系;基于未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系构建知识图谱。进而节约了人工标记成本,提高了知识图谱的构建效率,构建出高精度和高质量的知识图谱。
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公开(公告)号:CN114363192A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111611480.1
申请日:2021-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络运行的性能指标分析方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,该分析方法基于数据特征进行性能指标的一致性分析,通过系统平台实现,对不同网络运行的性能指标具有普适性。并且可定期、按需进行全面分析,以系统方式代替原人工方式,使全面的网络运行的性能指标一致性检查成为可能,同时也将网络运行的性能指标分析前置,在新的性能指标纳入或者版本升级时主动进行性能指标一致性分析,在极大提高工作效率的同时,能够及时发现网络运行的性能指标问题,为网络维护提供客观数据参考。
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公开(公告)号:CN113988493A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202010652569.1
申请日:2020-07-08
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种终端评价模型的构建方法、装置和存储介质,涉及信息处理技术领域。终端评价模型的构建方法包括:获取参考终端对应的第一样本集合、以及待评价终端对应的第二样本集合;根据第一样本集合和第二样本集合中样本的分布情况,确定每个指标对应的、由参考终端迁移到待评价终端的迁移函数;将第一样本集合中的样本的各个指标值输入相应的迁移函数以获得迁移的指标值,并根据迁移的指标值确定第一样本集合的迁移样本集合;基于迁移样本集合以及第二样本集合中的样本,训练待评价终端的评价模型。本发明的实施例能够提高模型构建的自动化程度,并且通过这些样本构建模型的准确率和效率也得到了提高。
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公开(公告)号:CN112825576A
公开(公告)日:2021-05-21
申请号:CN201911142715.X
申请日:2019-11-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种小区扩容的确定方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中的方法包括:将与多个小区相对应的历史性能特征样本集划分为训练集和测试集;使用训练集对预设的多个分类模型进行训练,并使用测试集对训练好的多个分类模型进行测试;其中,分类模型包括:KNN模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和支持向量机模型;基于预测结果从多个分类模型中选取目标模型,使用目标模型对输入的性能特征样本集进行分类处理。本公开的方法、装置以及存储介质,通过对小区性能指标数据进行分析,基于机器学习技术对小区扩容进行预测,自动确定需要进行扩容的小区,可以提高预测的准确率,能够提高运维效率,减少运维成本。
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