基于圆环灰度差值的医学体数据影像安全保护零水印方法

    公开(公告)号:CN110400248A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910655216.4

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于圆环区域灰度差值的医学体数据影像安全性保护零水印方法,是首次针对医学体数据影像提出的具有强可辨识性和强鲁棒性的水印方法。本方案利用了医学体数据影像的时序信息,提取预定帧数图像划分圆环区域,计算相邻分区的均值μ、方差δ、偏态s、峰度w四个统计量的差值,作为最终的特征,确保了特征对医学体数据影像的强可辨识性和对几何攻击的强鲁棒性,从而实现对从网络分享得到的可疑医学体数据影像进行来源真实性和版权鉴别。并且零水印算法可以无损和持久地保护医学体数据影像,优于现有的感兴趣区域(ROI)无损水印和可逆水印算法。

    一种用于癌症的辅助治疗食品组合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN109329897A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811224487.6

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于癌症的辅助治疗食品组合物,该组合物包含以下重量份计的组分:灵芝孢子粉、山药、葛根和魔芋。本发明提供了一种用于癌症辅助治疗的食品组合物,该食品组合物由多种药食同源中草药组成,富含多种生物活性成分,搭配合理,食用方便,使用温水冲服即可,本发明的食品组合物,可以作为癌症患者的辅助治疗食品,对癌症有辅助治疗作用或治疗作用,长期食用可以有效预防癌症的发生,降低癌症发病风险,本发明组合物的制备工艺简单,质量可控,适合工业化大生产的需求。

    一种用于靶向人鼻咽癌细胞的核酸适配体序列及应用

    公开(公告)号:CN104711263B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201510010338.X

    申请日:2015-01-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属细胞生物技术领域,具体涉及一种用于靶向人鼻咽癌细胞的核酸适配体的序列及应用。本发明筛选与人鼻咽癌细胞株5‑8F特异性结合的核酸适配体,获得具有特异结合5‑8F的序列S3。所述鼻咽癌细胞5‑8F的核酸适配体在0℃、0.157mol/L Na+、0.005mol/L Mg2+条件下具有独特的茎环结构。所述鼻咽癌细胞5‑8F的核酸适配体序列在制备鼻咽癌诊断试剂、治疗鼻咽癌药物、鼻咽癌的肿瘤标志物等方面,以及在研究鼻咽癌与正常组织的差异性、鼻咽癌组织切片成像、鼻咽癌相关的活体成像、鼻咽癌的靶向治疗等方面具有应用前景。

    一种基于二分逼近动态时间归整匹配的音乐哼唱检索方法

    公开(公告)号:CN103559232B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310505428.7

    申请日:2013-10-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分逼近动态时间归整匹配的音乐哼唱检索方法,所述技术领域涉及音频检索和哼唱检索技术,该方法包括两部分,一是通过MIDI音乐文件来构建音乐数据库。二是提取哼唱片段的特征,并与音乐数据库模型进行基于二分逼近动态时间归整的匹配并返回检索结果。包括以下步骤:首先对哼唱片段进行归一化、带通滤波、预加重、加窗分帧等处理;接着进行滤除静音段、基音检测、中值平滑等处理;最后进行基于二分逼近动态时间归整的匹配,根据匹配率由大到小排序并返回结果。本发明的优点是解决了音乐检索的音符序列时间点对齐问题和音符相对音高两大难题;能显著提高检索命中率。

    一种基于二分逼近动态时间归整匹配的音乐哼唱检索方法

    公开(公告)号:CN103559232A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310505428.7

    申请日:2013-10-24

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F17/30758 G10L15/02 G10L15/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分逼近动态时间归整匹配的音乐哼唱检索方法,所述技术领域涉及音频检索和哼唱检索技术,该方法包括两部分,一是通过MIDI音乐文件来构建音乐数据库。二是提取哼唱片段的特征,并与音乐数据库模型进行基于二分逼近动态时间归整的匹配并返回检索结果。包括以下步骤:首先对哼唱片段进行归一化、带通滤波、预加重、加窗分帧等处理;接着进行滤除静音段、基音检测、中值平滑等处理;最后进行基于二分逼近动态时间归整的匹配,根据匹配率由大到小排序并返回结果。本发明的优点是解决了音乐检索的音符序列时间点对齐问题和音符相对音高两大难题;能显著提高检索命中率。

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