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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109285106B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811185686.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SLT‑SVD的医学影像的可逆还原方法，本方案将整幅原始医学影像从空间域变换到频率域，以嵌入水印信息，水印信息的嵌入不区分ROI和RONI，避免RONI被替换后水印信息的完全丢失，从而实现对从网络分享得到的可疑医学影像进行真实性和完整性鉴别。真实性鉴别对具有版权保护的医学影像进行来源认证，确保可疑医学影像来源的正确性；完整性鉴别通过对可疑医学影像进行篡改检测、定位和修复，来确保医学影像在网络传输过程中没有任何失真。而且该方案实现医学影像的可逆还原无需引入大量的辅助信息并且不需要记住ROI和RONI划分的位置信息，减小了信息传输的带宽、降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN110889798B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911262915.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DIBR的三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法，在该方法中，首先从二维视频帧和深度图的TIRI中提取特征，生成主共享。然后，生成表示版权信息与主共享关系的从共享，并存储起来进行版权识别。此外，本方案是第一次根据版权保护需求的不同对二维视频帧和深度图像分开提取特征，也是第一次对二维视频帧和深度图各自使用两种求特征的方法进行特征融合，这两种方法的融合保证了同时对几何攻击、信号攻击以及DIBR攻击的鲁棒性。该零水印方案不会引起合成三维视频的失真，显示出对各类视频攻击足够的鲁棒性，并且能够对三维视频的二维视频帧和深度图像同时并且独立地进行版权保护。
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公开(公告)号：CN110889798A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911262915.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DIBR的三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法，在该方法中，首先从二维视频帧和深度图的TIRI中提取特征，生成主共享。然后，生成表示版权信息与主共享关系的从共享，并存储起来进行版权识别。此外，本方案是第一次根据版权保护需求的不同对二维视频帧和深度图像分开提取特征，也是第一次对二维视频帧和深度图各自使用两种求特征的方法进行特征融合，这两种方法的融合保证了同时对几何攻击、信号攻击以及DIBR攻击的鲁棒性。该零水印方案不会引起合成三维视频的失真，显示出对各类视频攻击足够的鲁棒性，并且能够对三维视频的二维视频帧和深度图像同时并且独立地进行版权保护。
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公开(公告)号：CN110400248A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910655216.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于圆环区域灰度差值的医学体数据影像安全性保护零水印方法，是首次针对医学体数据影像提出的具有强可辨识性和强鲁棒性的水印方法。本方案利用了医学体数据影像的时序信息，提取预定帧数图像划分圆环区域，计算相邻分区的均值μ、方差δ、偏态s、峰度w四个统计量的差值，作为最终的特征，确保了特征对医学体数据影像的强可辨识性和对几何攻击的强鲁棒性，从而实现对从网络分享得到的可疑医学体数据影像进行来源真实性和版权鉴别。并且零水印算法可以无损和持久地保护医学体数据影像，优于现有的感兴趣区域(ROI)无损水印和可逆水印算法。
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公开(公告)号：CN109285106A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811185686.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SLT-SVD的医学影像的可逆还原方法，本方案将整幅原始医学影像从空间域变换到频率域，以嵌入水印信息，水印信息的嵌入不区分ROI和RONI，避免RONI被替换后水印信息的完全丢失，从而实现对从网络分享得到的可疑医学影像进行真实性和完整性鉴别。真实性鉴别对具有版权保护的医学影像进行来源认证，确保可疑医学影像来源的正确性；完整性鉴别通过对可疑医学影像进行篡改检测、定位和修复，来确保医学影像在网络传输过程中没有任何失真。而且该方案实现医学影像的可逆还原无需引入大量的辅助信息并且不需要记住ROI和RONI划分的位置信息，减小了信息传输的带宽、降低安全隐患。
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