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公开(公告)号:CN115655539A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211418312.5
申请日:2022-11-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及传感技术领域,具体提供了一种压阻式压力传感器,该压阻式压力传感器包括硅基层、金属引线。硅基层的一个侧面设置有凹陷结构,凹陷结构的底部形成硅膜片,硅膜片远离凹陷结构一侧的表面上设置有超浅掺杂区,金属引线固定设置于硅基层远离凹陷结构一侧,金属引线至少一端与超浅掺杂区固定接触。超浅掺杂区通过金属引线连接入电回路中。金属引线使用磁控溅射或沉积法制备。超浅掺杂区采用低能量的离子注入工艺制造。凹陷结构采用时分复用法刻蚀技术制备。本发明中超浅掺杂区的掺杂厚度为纳米数量级,这样在微小压力环境中形变量较小的情况下,仍然能够引起较大的电阻值变化,从而实现微小压力的高灵敏探测。
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公开(公告)号:CN115227210A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210814043.8
申请日:2022-07-11
Applicant: 苏州恒朝科技有限责任公司 , 中北大学
Abstract: 本申请涉及信号处理领域,具体提供了一种基于EEMD‑CSI算法的脉搏信号采集处理方法,该方法包括如下步骤:S1,获取待处理的脉搏信号;S2,分解和重构获取的待处理脉搏信号;S3,获取重构信号的基线漂移拟合序列,并计算得到处理后的脉搏信号。本发明方法中待处理的脉搏信号通过EEMD算法分解为若干个IMF分量,并得到各个IMF分量对应的频谱;选择频率在0.2~20Hz的IMF分量进行重构。通过CSI算法得到符合连续可导的基线漂移拟合序列,重构信号减去基线漂移拟合序列的结果为最终的处理后的脉搏信号。因此,本发明方法去除了待处理脉搏信号中的高频噪声、低频噪声、基线漂移,同时还保留了非线性特征,因此,本发明方法处理后的脉搏信号更加贴近真实的脉搏信号。
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公开(公告)号:CN114692698A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210429753.9
申请日:2022-04-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及计算机领域,具体提供了一种基于残差网络的一维心电数据分类方法,该方法包括如下步骤:S1,获取心电数据并对其进行预处理;S2,构建网络模型;S3,对构建的网络模型进行训练和测试;S4,使用测试好的网络模型对心电数据进行分类。步骤S2构建的网络模型包括卷积层+BN层+ReLU激活函数+全局最大池化层、RE1.1残差模块、RE2残差模块、全局平均池化层+全连接层,具体地,本发明对残差网络进行了改进,在残差块的使用上仅使用了RE1.1,去掉了原始网络中的RE1.2,并在RE1.1后直接连接上了RE2进行特征数与通道数的同步融合,最后通过全连接层进行特征拉平并进行SoftMax分类。本发明方法对多类别心电数据的分类准确率较高,且训练与测试所需时间较短。
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公开(公告)号:CN111700604A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010467483.1
申请日:2020-05-28
Applicant: 中北大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/053 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及检测腕表及其检测方法,主要涉及人体监测领域。本申请提供的检测腕表包括:腕带和测量主体,腕带连接在测量主体的两端,测量主体包括:壳体、单片机、显示器、压力传感器、数据传输装置和多个生物电阻抗传感器;封闭腔远离显示器一侧和靠近显示器一侧均设置有生物电阻抗传感器,即当佩戴者佩戴该检测腕表的时候,可以通过多个生物电阻抗传感器分别和人体形成的电路,可以测量人体的电阻值,根据电阻值与体脂的关系,进一步获取该佩戴者的体脂情况,根据佩戴者的体脂情况计算出该佩戴者的减脂计划,并通过压力传感器和测重挂钩配合形成一个称重装置,通过对佩戴者摄入食物质量的控制,从而达到控制该佩戴者体重的目的。
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公开(公告)号:CN111551702A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010390041.1
申请日:2020-05-11
Applicant: 中北大学
IPC: G01N33/497 , G01N27/42 , G01N27/26 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种仿中医的闻诊方法及系统,主要涉及气体诊断领域。本申请通过获取待诊案例所产生的气体,并分析提取待诊案例的气体的组分和各组分的含量,根据预设气体和病变位置的对应关系,将获取的该待诊案例的气体的组分进行匹配,就可以得到该待诊案例的病变位置,并且分析该待诊案例中气体的各组分的含量,根据各组分含量与病变程度的关系,将得到的病变位置进行排序输出,本申请通过将待诊案例的气体与预设气体的成分进行比较,就可以得到该待诊案例的病变位置,使得对待诊案例诊断的准确度更高,并且避免了由医生主观意识所导致的误诊的产生。
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公开(公告)号:CN110693519A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911097396.5
申请日:2019-11-12
Applicant: 中北大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 一种基于MEMS传感器的榫卯式心音探头,属于医疗器械技术领域,解决心音探头由于检测到的心音信号弱、极易受外部环境干扰的技术问题。解决方案为:榫卯式心音探头通过燕尾与燕尾槽使得探测头、连接体、探头底座、防护胶圈、负压囊连接扣件和负压囊依次连接,通过榫卯式结构设计,将心音检测探头模块化分解,再微结构一体化集成,极大的缩小了探头的体积,同时降低了工艺制作难度,在增强了仿生学“纤毛”传感器芯片检测的灵敏性的同时,又极大的降低了环境噪声对其的影响,提高了其信噪比。
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公开(公告)号:CN102540626A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210014096.8
申请日:2012-01-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于光波导微环谐振腔的全光逻辑门,包括一个可输入信号光脉冲和控制光脉冲的光波导(1),一个光波导微环谐振腔(2),衬底(3),缓冲层(4)以及与所述光波导(1)相连的入射光纤(5)及出射光纤(6);其中所述光波导微环谐振腔(2)处于光波导(1)的输入端与输出端的中间位置。本发明还公开了利用该全光逻辑门实现光逻辑运算的方法。本发明设计和提供了一种能够执行光逻辑运算并且结构简单、开关门限值低,功耗低、速度快、适用范围更广、能在半导体材料基片上采用集成制造工艺实现的光逻辑运算器件,相比现有的光学逻辑器件更加方便实用,可广泛应用于全光计算、全光通信以及集成光路系统中。
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公开(公告)号:CN114692698B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210429753.9
申请日:2022-04-22
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及计算机领域,具体提供了一种基于残差网络的一维心电数据分类方法,该方法包括如下步骤:S1,获取心电数据并对其进行预处理;S2,构建网络模型;S3,对构建的网络模型进行训练和测试;S4,使用测试好的网络模型对心电数据进行分类。步骤S2构建的网络模型包括卷积层+BN层+ReLU激活函数+全局最大池化层、RE1.1残差模块、RE2残差模块、全局平均池化层+全连接层,具体地,本发明对残差网络进行了改进,在残差块的使用上仅使用了RE1.1,去掉了原始网络中的RE1.2,并在RE1.1后直接连接上了RE2进行特征数与通道数的同步融合,最后通过全连接层进行特征拉平并进行SoftMax分类。本发明方法对多类别心电数据的分类准确率较高,且训练与测试所需时间较短。
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公开(公告)号:CN113507676B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202110927946.2
申请日:2021-08-13
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及硅基悬臂梁式MEMS压电麦克风的结构及装置,具体而言,涉及麦克风装置领域;本申请提供的硅基悬臂梁式MEMS压电麦克风的结构,结构包括:衬底、第一电极层、压电材料层和第二电极层;由于该第一电极层、压电材料层和第二电极层的形状均为“T”形结构,且该“T”形结构的第一电极层的短端与开口空腔结构的开口位置的边缘连接,使得该第一电极层、压电材料层和第二电极层形成了悬臂梁结构,悬臂梁结构可以在声音的振动的作用下,进行振动,进而使得压电材料层上的电荷发生转移,则使得该第一电极层和第二电极层上的电荷量发生改变,即该麦克风结构的输出发生改变,通过对输出电信号进行检测,可以得到更为准确的声音信号。
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公开(公告)号:CN117562572A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311522419.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及心音传感技术领域,具体涉及一种基于海龟耳骨仿生原理的心音传感结构,包括仿生纤毛、悬臂梁、支撑框。悬臂梁为十字形,悬臂梁四条臂的长度相等,支撑框为方形,悬臂梁的中心与支撑框的中心在一条直线上,直线沿支撑框的法线方向,悬臂梁固定连接支撑框的内壁;仿生纤毛包括圆盘和立柱,立柱的一端固定连接圆盘的圆心,立柱的另一端固定连接悬臂梁的交叉点。本发明具有更高的灵敏度与更好的低频响应性能,在心音传感技术领域具有良好的应用前景。
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