公开(公告)号：CN114692698B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210429753.9

申请日：2022-04-22

Applicant: 中北大学

Inventor： 臧俊斌 ,  薛晨阳 ,  张志东 ,  李波 ,  王巨亮 ,  刘丹

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请涉及计算机领域，具体提供了一种基于残差网络的一维心电数据分类方法，该方法包括如下步骤：S1，获取心电数据并对其进行预处理；S2，构建网络模型；S3，对构建的网络模型进行训练和测试；S4，使用测试好的网络模型对心电数据进行分类。步骤S2构建的网络模型包括卷积层+BN层+ReLU激活函数+全局最大池化层、RE1.1残差模块、RE2残差模块、全局平均池化层+全连接层，具体地，本发明对残差网络进行了改进，在残差块的使用上仅使用了RE1.1，去掉了原始网络中的RE1.2，并在RE1.1后直接连接上了RE2进行特征数与通道数的同步融合，最后通过全连接层进行特征拉平并进行SoftMax分类。本发明方法对多类别心电数据的分类准确率较高，且训练与测试所需时间较短。

公开(公告)号：CN114692698A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210429753.9

申请日：2022-04-22

Applicant: 中北大学

Inventor： 臧俊斌 ,  薛晨阳 ,  张志东 ,  李波 ,  王巨亮 ,  刘丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请涉及计算机领域，具体提供了一种基于残差网络的一维心电数据分类方法，该方法包括如下步骤：S1，获取心电数据并对其进行预处理；S2，构建网络模型；S3，对构建的网络模型进行训练和测试；S4，使用测试好的网络模型对心电数据进行分类。步骤S2构建的网络模型包括卷积层+BN层+ReLU激活函数+全局最大池化层、RE1.1残差模块、RE2残差模块、全局平均池化层+全连接层，具体地，本发明对残差网络进行了改进，在残差块的使用上仅使用了RE1.1，去掉了原始网络中的RE1.2，并在RE1.1后直接连接上了RE2进行特征数与通道数的同步融合，最后通过全连接层进行特征拉平并进行SoftMax分类。本发明方法对多类别心电数据的分类准确率较高，且训练与测试所需时间较短。