公开(公告)号：CN107193868B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201710228090.3

申请日：2017-04-07

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 单小红 ,  麻建 ,  吴剑文 ,  何伟潮

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/25

Abstract: 本专利申请公开了一种数据质量问题报告系统，包括元数据处理模块，用来从数据源中提取并定义待检测数据源的逻辑数据模型和主题域；模板处理模块，用来从元数据处理模块中获取已经定义好的逻辑数据模型和主题域分别存储并形成逻辑数据模型模板和主题域模板；报告处理模块，用来从数据质量问题检测系统中获取质量问题，从元数据处理模块中获取定义好的逻辑数据模型和主题域，从模板处理模块中获取逻辑数据模型模板和主题域模板；按照逻辑数据模型和主题域定义质量问题形成并显示数据质量问题报告。本申请能够通过多种不同方式组织出满足用户需求的数据质量问题报告。

公开(公告)号：CN108268464B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201611254081.3

申请日：2016-12-30

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 许飞月 ,  陶波 ,  陈乐焱

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐装置，其包括输入单元，提取单元，评分单元，预测单元，计算单元，选取单元，预处理单元，模型计算单元，比较与推荐单元以及输出单元。先利用用户的历史信息计算用户间的相似度，将与目标用户相似度高的用户作为邻居，将邻居喜欢的商品作为待推荐商品，按照购买可能性进行排序，按此顺序进行推荐。本发明基于最近邻协同找出了用户可能感兴趣的商品，在此过程中用奇异值分解，解决了评分矩阵的稀疏性问题，并根据购买可能性对待推荐商品进行排序，这相对于根据用户兴趣排序而言更准确，能够更好的实现精准营销。

公开(公告)号：CN108319883B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201611125689.6

申请日：2017-01-16

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 何伟潮 ,  单小红 ,  吴剑文 ,  侯大勇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术，包括以下步骤：S1指纹图像采集；S2采用快速独立分量分析算法对指纹图像进行噪声分离；S3指纹图像预处理；S4指纹图像特征提取；S5利用指纹细节点模型对图像进行分类，输出结果。所述基于快速独立分量分析的指纹识别技术，针对模糊的具有较强噪声的指纹，在指纹图像预处理阶段，采用快速独立分量分析算法，将强噪声干扰的图像分离出来，然后结合指纹细节点模型对图像进行分类和识别，提高了指纹识别技术的准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN108154480B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201611103030.0

申请日：2016-12-05

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 麻建 ,  许飞月 ,  陈乐焱 ,  陶波

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法，其包括：步骤a，选定滤波器集合F以及参数范围；步骤b，初始化像素权重；步骤c，进入循环处理，计算每个循环对应的滤波器清晰度误差、对应的滤波器权重以及更新后各个像素的权重；步骤d，生成‘强去噪图像’；步骤e，改变滤波器类型。还公开了一种与基于Adaboosting算法思想的图像去噪方法相对应的装置。这样，采用Adaboost图像去噪法，考虑了各个‘弱滤波器’的效果，找到最优的滤波器组合，Adaboost图像去噪法有效解决单一滤波器不能解决的多噪声，未知噪声的图像问题，该方法为图像去噪乃至于图像处理其他方面提供了一个有效的解决方向。

公开(公告)号：CN108182186B

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201611122793.X

申请日：2016-12-08

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 陶波 ,  许飞月 ,  陈乐焱 ,  简宋全

IPC: G06F16/9532 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/284 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的网页排序方法，包括：获取搜索网页对应的关键词和关键备选词；计算所述搜索网页对应的关键词或者关键备选词词频和权重；计算搜索网页质量相关指标PR值；计算搜索网页的枢纽值和权威值；计算最近浏览网页与所述搜索网页的相关性与最近浏览网页的关键词以及关键备选词的TF‑IDF值乘积；计算输出指标：规定访问时间以上的搜索网页用户网页浏览次数与满足条件的网页停留时间某一函数的乘积是否大于设定的阀值；建立随机森林模型并记录相应结果；计算最终的所述搜索网页得分并排序。与现有技术相比，本发明的利用随机森林的方法对传统的HITS算法进行一定程度上的改良，提升用户的搜索体验，使得信息来得更好更准。

公开(公告)号：CN109587622B

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN201811231280.1

申请日：2018-10-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 秦于钦 ,  王平 ,  李青海 ,  简宋全 ,  邹立斌

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/20 ,  H04W4/40 ,  G08G1/01 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明涉及道路流量分析领域，具体公开了基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法，包括数据采集模拟、储存模块和处理模块。数据采集模块用于获取路口的经纬度信息和路口所属区域所有基站的经纬度信息，将经纬度信息上传；储存模块用于存储经纬度信息；处理模块用于通过路口经纬度信息和基站经纬度信息计算各基站与路口的距离；选取与路口距离大于阈值α且小于阈值β的所有基站作为判断基站，再将判断基站划分为不同方向的识别类群；阈值α的范围为100‑300米，阈值β的范围为900‑1200米。采用本发明的技术方案能选取合适的基站构成基站群以判断车辆转向。

公开(公告)号：CN105843965B

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201610247854.9

申请日：2016-04-20

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 邹立斌 ,  李青海 ,  简宋全 ,  侯大勇

IPC: G06F16/951

Abstract: 本发明提供了一种基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充方法和装置，该装置包括预处理单元、下载单元、网页分析单元、网页处理单元和存储单元。与现有技术比较本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充方法和装置，实现了基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充优化。利用本体库以及基于语义的相似度匹配算法把深层网络爬虫进一步智能化，从而丰富了相关领域的数据，并构建映射存储，为提高搜索引擎的信息检索提供了一种新的思路。

公开(公告)号：CN109636660A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811231336.3

申请日：2018-10-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 简宋全 ,  何佳宁 ,  赵轩 ,  秦于钦 ,  张清瑞

IPC: G06Q50/02

CPC classification number: G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及农业数据处理领域，具体涉及一种基于信息熵的农业气象数据冗余消除方法，包括：构建决策信息表步骤，采集所有对象集合、条件属性集、决策属性集、属性值集以及系统函数，并构建成决策信息表；计算互信息量步骤，根据信息熵和条件熵可得出互信息量；确定相关属性步骤，若属性a是相关属性，则令核属性数据集R＝R∪{a}；确定核属性数据集步骤，用于确定核属性数据集R的值，若核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量等于条件属性集与决策属性集之间互信息量，输出核属性数据集R；灾害评估步骤，对核属性数据集R进行数据挖掘分析，根据结果对农业气象灾害进行评估。本发明能提升对农业气象数据的处理速度，能提高农业气象灾害评估准确度。

公开(公告)号：CN109587622A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811231280.1

申请日：2018-10-22

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 秦于钦 ,  王平 ,  李青海 ,  简宋全 ,  邹立斌

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/20 ,  H04W4/40 ,  G08G1/01 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明涉及道路流量分析领域，具体公开了基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法，包括数据采集模拟、储存模块和处理模块。数据采集模块用于获取路口的经纬度信息和路口所属区域所有基站的经纬度信息，将经纬度信息上传；储存模块用于存储经纬度信息；处理模块用于通过路口经纬度信息和基站经纬度信息计算各基站与路口的距离；选取与路口距离大于阈值α且小于阈值β的所有基站作为判断基站，再将判断基站划分为不同方向的识别类群；阈值α的范围为100-300米，阈值β的范围为900-1200米。采用本发明的技术方案能选取合适的基站构成基站群以判断车辆转向。

公开(公告)号：CN108270545A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201611254493.7

申请日：2016-12-30

Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司

Inventor： 李青海 ,  侯大勇 ,  简宋全 ,  邹立斌

IPC: H04L9/06

Abstract: 本发明提供一种基于移动互联网的改进的DES数据加密算法，该算法包括步骤S1：将64比特的明文从左到右依次表示为m1,m2,…,m64；步骤S2：将64比特的明文m1,m2,…,m64进行初始置换；步骤S3：将置换后的明文在混沌密钥的参与下，进行16轮的迭代运算；步骤S4：将迭代运算后的明文进行末置换；步骤S5：将进行末置换后的64比特的明文依次表示为c1,c2,...,c64。与现有技术相比：本发明提供了一种基于移动互联网的改进的DES数据加密算法具有优越的敏感性和良好的随机性；本发明的改进的DES加密算法加密速度更快、效率更高、安全性更好；本发明的结合混沌映射与DES加密算法的数据加密系统，为移动互联网中的数据传输起到保护作用，并防止数据泄密或者受到攻击，提高了数据的安全性。