一种提高柑橘类杂交果实坐果率的方法

    公开(公告)号:CN110637718A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910788510.2

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种提高柑橘类杂交果实坐果率的方法,包括以下步骤,步骤1、获取父本花粉;步骤2、植物生长调节剂配制:按重量份选取400份纯度90%以上的6-苄氨基腺嘌呤和200份纯度90%赤霉酸配制混合植物生长调节剂备用;步骤3、杂交授粉;步骤4、杂交果实采摘;本发明在杂交授粉育种过程中对杂交组合幼果涂抹一定浓度的植物生长调节剂,能够有效的提高杂交组合的坐果率,从而获得更多杂交组合果实及种子;同时对实验室设备要求不高,工作量相对较小,具有广泛可靠的推广性。

    一种黄秋葵酒的制备方法

    公开(公告)号:CN103045429B

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201210510761.2

    申请日:2012-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种黄秋葵酒的制备方法,包括制浆、糖度调节、酒精发酵、过滤步骤,其特征在于所述制浆后、所述糖度调节前,包含酶解步骤。本发明生产成本低、转化率高,1吨原料可生产约2吨的饮料型黄秋葵低度保健酒、酒精度可达10.0-12.0%;并保持了黄秋葵嫩荚中丰富的维生素、矿物质、黄酮、多糖等多活性成分的生理活性,是集营养、保健、食疗等功能为一体的新型低度保健酒,常温保质期为18个月。

    一种食用菌风味调味品及其生产方法

    公开(公告)号:CN102715486B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201210235806.X

    申请日:2012-07-09

    Abstract: 一种食用菌风味调味品,下列原料组分包括,按质量百分比计:食用菌腌制浓缩液30%~70%、食用菌杀青水和煮制水浓缩液20%~50%、香辛料熬制液5.0%~15.0%、食盐1.0%~12.0%、糖2.0%~5.0%、鸡精0.5%~8%、呈味核苷酸二钠0.1%~1.0%、焦糖色素0.1%~1.5%、黄原胶0.1%~0.3%及红色素0.1%~0.5%;本发明所述的食用菌风味调味品由食用菌加工废水经除味、降铵盐处理、真空浓缩脱盐处理、煮制,再经所述原料组分调制及高温灭菌制得;所述调味品富含氨基酸态氮、蛋白质类含氮化合物、糖类、维生素、矿物质和有机酸、酯、醇、醛等成分,保持了食用菌原有的营养风味,赋予产品特有色、香、味等特点;本发明所述生产方法操作简单,脱盐率高,可溶性固形物含量保持稳定,原料价廉易得,来源广泛,经济价值可观;本方法变废为宝,利于环保。

    一种用于糯玉米乳饮料的复合稳定剂及其用途

    公开(公告)号:CN101904461A

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN201010251493.8

    申请日:2010-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种用于糯玉米乳饮料的复合稳定剂。它包括质量比如下的四种组分:海藻酸钠∶黄原胶∶羧甲基纤维素钠∶琼脂=5~15∶5~20∶5~15∶1~10。本发明通过筛选具有良好协同作用的各个组分,而得到的复合稳定剂配方使得糯玉米乳饮料产品粘度适中、口感细腻鲜爽,并充分保持了乳熟期糯玉米籽粒特有色、香、味及清香口感,而不破坏其有效营养成分,其产品能保持均匀稳定状态达6个月以上,不存在于放置过程中,出现粉末状沉淀、整体发絮及分层等问题,适合于糯玉米乳饮料工业化生产。

    一种茶树种植中茶网蝽的识别监测系统

    公开(公告)号:CN115410159A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211141551.0

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种茶树种植中茶网蝽的识别监测系统。它通过采用以VGG16网络结构的主干网络与第一特征融合网络、第二特征融合网络进行融合,形成双向特征融合结构,在将浅层特征融合到深层特征的同时、将深层特征反向融合到浅层特征,从而确保浅层特征与深层特征的空间信息和细节信息均能充分表达,进而避免茶网蝽在热力图中因茶网蝽的体积小、聚集重叠以及其排泄物的影响而导致其无法被快速识别、判断不准确的问题。

    一种基于热力图的快速计数茶网蝽的网络结构

    公开(公告)号:CN112101214B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202010967812.9

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于热力图的快速计数茶网蝽的网络结构,包括主干网络、第一特征融合网络以及第二特征融合网络;其中,所述主干网络包括VGG16网络结构中的卷积层。通过主干网络与第一特征融合网络的融合,将将浅层特征融合到深层特征上,补充和丰富了深层特征的空间信息和细节信息;同时通过主干网络与第二特征融合网络的融合,将深层特征反向融合到浅层特征,从而避免深层特征信息丰富后、浅层特征空间信息和细节信息得不到充分表达的情况;本发明通过双向特征融合结构,确保浅层特征与深层特征的空间信息和细节信息均能充分表达,进而确保能够及时、快速、精确的对茶网蝽进行识别、计数,避免干扰。

Patent Agency Ranking