一种城市交通信号控制的路网流量预测方法

    公开(公告)号:CN116994431A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310917582.9

    申请日:2023-07-25

    Inventor: 蔡晓禹 彭博

    Abstract: 本发明涉及一种城市交通信号控制的路网流量预测方法,包括以下步骤:S1:基于RFID数据和实地调查获取完整路网数据;S2:结合BPR函数计算不同管控条件下出行时耗变化值;S3:将出行时耗的变化情况代入通过该路径的出行样本中,基于改进的MNL模型计算该路径的出行概率;S4:根据出行路径选择概率将道路交通流量分配到该路段上,得到该路段的预测交通量;S5:将预测的交通量再次带入BPR函数,进行多次迭代计算,直到预测交通量收敛,输出最终的预测值,本发明具有预测准确、误差小的优点。

    一种基于几何条件与标线形式的特长隧道事故率预测方法

    公开(公告)号:CN115762148A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211391165.7

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何条件与标线形式的特长隧道事故率预测方法,涉及隧道事故率预测技术领域。本发明包括将隧道按照同质法分成若干区域;分析几何条件对隧道事故发生的影响;分析管控措施对隧道事故发生的影响;构建基于几何条件的隧道事故率预测模型;构建基于几何条件及标线形式的隧道事故率预测模型;利用模型计算隧道的事故率并对隧道道路安全风险辨识。本发明针对特长隧道,构建在既定环境和标线形式下的事故发生率模型,揭示不同几何因素对交通事故率的影响规律,挖掘特长隧道交通事故特征,并通过构建基于几何条件和标线形式的特长隧道交通事故率预测方法,为特长隧道交通安全预测、事故预防等工作提供支持。

    一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及系统

    公开(公告)号:CN111932873B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010704769.7

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法,包括:步骤1、获取山地城市交通数据;步骤2、根据所述数据确定时段在网车辆数与拥堵延时指数;步骤3、根据所述时段在网车辆数及拥堵延时指数进行预警;步骤4、根据预警等级,将所诉拥堵延时指数输入至拥堵延时指数与时刻在网车辆数的关系模型中;步骤5、根据所述关系模型输出结果确定实际控制流量,根据实时交通预警管控方法建立可以确保了重点区域流量平稳可控,关联路网流量均衡,缓解山地城市热点区域及周边路网的交通运行压力,同时可以进行预警处理,提高管控效率。

    道路信号交叉口二次停车率的估算方法

    公开(公告)号:CN110782690B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910901201.1

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明公开一种道路信号交叉口二次停车率的估算方法,首先采集通过道路信号交叉口的车辆的GPS数据,建立原始数据库;然后从原始数据库中筛选出,指定时间段位于交叉口范围内的轨迹点数据构建样本集;再确定样本集中每个样本的停车次数;最后统计各进口道对应的样本中停车两次的样本数量,并根据样本数量估算二次停车率。能够准确估算出信号交叉口各个进口道、车道的二次停车率,从而反映进口道、车道的服务水平。

    一种高速公路长大下坡段用防撞防护系统

    公开(公告)号:CN112554100A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011376178.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供一种高速公路长大下坡段用防撞防护系统,包括连续排列的若干防护栏单元及设于防护栏单元外围的上位主机,防护栏单元包括可拆卸的固定连接且表面涂有防腐防水涂料的橡胶长方体和橡胶直角三棱柱,橡胶直角三棱柱的侧面朝向公路行车道且第一底面与橡胶长方体的前侧面对齐邻接,橡胶长方体左右两侧从上至下贯通设有固定孔,橡胶直角三棱柱侧面嵌设有若干自动测距仪和报警器,自动测距仪自动测量驶来车辆车头与防护栏单元之间的距离,并将距离数据经无线传输模块上传至上位主机,上位主机将距离数据与预设阈值比对,并在距离数据超过预设阈值时经无线传输模块控制报警器启动相应策略。本申请能实现自动避撞并能减轻车辆撞击变形损毁。

    一种基于图像的车辆检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108764293A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810399235.0

    申请日:2018-04-28

    CPC classification number: G06K9/6259 G06K9/6267

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像的车辆检测方法及系统,涉及对车辆检测领域。包括:S1,获取道路的n张图像;S2,根据n张所述图像构建成数据库;S3,调用所述数据库内m张所述图像进行预处理,分别得到训练集和测试集,其中,m≤n;S4,获取深度神经网络模型,根据所述训练集、所述测试集对所述深度神经网络模型进行训练,得到C模型,当所述C模型的各项参数满足第一预设条件后执行S5;S5,利用所述C模型检测新的图像内的车辆。本方案解决了如何提高车辆识别的稳定性的技术问题,适用于交通状态检测。

    基于RFID技术的智能反向寻车方法及系统

    公开(公告)号:CN105913682A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610481231.8

    申请日:2016-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于RFID技术的智能反向寻车方法及系统,所述方法包括:采集车位的状态信息,在采集到所述车位被车辆占据时,RFID读写器读取车辆电子标签获取车辆信息;将获取的车位状态信息、车辆信息发送至系统主机,所述车辆信息包括车牌信息、车辆停车时间;通过网络服务平台将车位的状态信息、车位被占据时的车辆信息、车辆位置信息推送至终端,以供查询显示车辆的位置。本发明成功地将RFID技术应用于车辆的自动识别、准确定位等功能中,实现了智能化反向寻车。

    基于历史数据态势挖掘的高速公路断面交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN118968748B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410952500.9

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据态势的高速公路断面交通流量预测方法,属于数据处理技术领域,包括:建立高速公路断面一年的历史交通流量数据库,从历史交通流量数据库中选取预测时刻前M×K分钟的交通流量数据得到第一矩阵;选取预测时刻前M×K分钟相同时间段的交通流量数据得到历史数据集矩阵;选取与预测时刻后#imgabs0#分钟相同时间段的交通流量数据得到预测集矩阵;计算得到第一矩阵和历史数据集矩阵的欧式距离矩阵,并结合预测集矩阵,得到交通流量预测数据,M为时间步长,K为邻近时间点个数。本发明对交通流量预测时,具有更高的预测精准度,同时适用不同的高速断面交通流量预测,具有更强的适用性和可拓展性。

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