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公开(公告)号：CN110766939B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910892421.2
申请日：2019-09-20
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开一种基于车辆轨迹数据的信号交叉口排队长度估算方法，首先采集每辆通过信号交叉口的样本车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选样本数据，生成样本数据文件；接着从样本数据文件中提取有效样本，构建有效样本集；并通过有效样本集确定信号交叉口各个进口道对应的停车线代表点；最后根据进口道对应的停车线代表点和有效样本估算排队长度。通过多种途径采集经过信号交叉口的车辆的轨迹数据，并从采集的轨迹数据中提取有效的样本数据，减少数据处理量的同时，通过有效的样本数据可以有效地估算信号交叉口的车辆排队长度，体现交叉口在不同时段的交通运行状态的差异性，为交叉口的交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN107507421B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201710723165.5
申请日：2017-08-22
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种快速路交通状态判别方法及装置。该快速路交通状态判别方法及装置通过计算所述检测断面的单个车道的实时交通状态评价参数分别与每个交通状态的第一聚类中心的欧式距离，实现了实时判断检测断面的单个车道的实时交通状态。并根据检测断面的所有车道的欧式距离之和判断检测断面的实时交通状态，以及根据相邻两个检测断面的实时交通状态获取由所述相邻两个检测断面截取的路段单元的实时交通状态。此外，还通过比较采用隶属度之和最大值法确定的离线交通状态与采用欧式距离之和最小值法确定的实时交通状态的准确率的高低，反馈调节用于计算实时交通状态的第一聚类中心，提高实时交通状态的判断精度。
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公开(公告)号：CN108364463B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810088835.5
申请日：2018-01-30
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明实施例涉及一种交通流量的预测方法和系统，属于交通管理技术领域。其中，该方法包括：根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列；从态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；根据在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；根据目标序列和匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；根据融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中可移植性较差，且实现过程繁琐的技术弊端；另一方面，实现了高效且精准的对交通流量进行预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN110782690A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910901201.1
申请日：2019-09-23
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/0968 , G08G1/08
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口二次停车率的估算方法，首先采集通过道路信号交叉口的车辆的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选出，指定时间段位于交叉口范围内的轨迹点数据构建样本集；再确定样本集中每个样本的停车次数；最后统计各进口道对应的样本中停车两次的样本数量，并根据样本数量估算二次停车率。能够准确估算出信号交叉口各个进口道、车道的二次停车率，从而反映进口道、车道的服务水平。
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公开(公告)号：CN107507421A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710723165.5
申请日：2017-08-22
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种快速路交通状态判别方法及装置。该快速路交通状态判别方法及装置通过计算所述检测断面的单个车道的实时交通状态评价参数分别与每个交通状态的第一聚类中心的欧式距离，实现了实时判断检测断面的单个车道的实时交通状态。并根据检测断面的所有车道的欧式距离之和判断检测断面的实时交通状态，以及根据相邻两个检测断面的实时交通状态获取由所述相邻两个检测断面截取的路段单元的实时交通状态。此外，还通过比较采用隶属度之和最大值法确定的离线交通状态与采用欧式距离之和最小值法确定的实时交通状态的准确率的高低，反馈调节用于计算实时交通状态的第一聚类中心，提高实时交通状态的判断精度。
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公开(公告)号：CN110766939A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910892421.2
申请日：2019-09-20
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开一种基于车辆轨迹数据的信号交叉口排队长度估算方法，首先采集每辆通过信号交叉口的样本车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选样本数据，生成样本数据文件；接着从样本数据文件中提取有效样本，构建有效样本集；并通过有效样本集确定信号交叉口各个进口道对应的停车线代表点；最后根据进口道对应的停车线代表点和有效样本估算排队长度。通过多种途径采集经过信号交叉口的车辆的轨迹数据，并从采集的轨迹数据中提取有效的样本数据，减少数据处理量的同时，通过有效的样本数据可以有效地估算信号交叉口的车辆排队长度，体现交叉口在不同时段的交通运行状态的差异性，为交叉口的交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110782662A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910884064.5
申请日：2019-09-19
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口车辆通行时间估算方法，首先采集车辆通过道路信号交叉口区域发送的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定段内的GPS数据，构建用于估算车辆通行时间的样本集；其次确定样本集中的有效样本，最后通过有效样本集估算道路信号交叉口各进口道的车辆通行时间。可以有效地提取道路信号交叉口的车辆通行时间，能够体现不同时段的交通运行状态的差异性，与实际交通运行规律相符，为交叉口交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110766940A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910906279.2
申请日：2019-09-24
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/0968 , G06Q50/26 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口运行状况评估方法，首先采集每辆通过信号交叉口的车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定时间段内的轨迹数据，构建样本集；再确定样本集中的有效样本，并提取出有效样本构建有效样本集；通过确定各进口对应的有效样本，并根据对应的有效样本估算各进口道的排队长度、通行时间以及二次停车率；最后根据各进口道对应的排队长度、通行时间以及二次停车率计算信号交叉口的综合评价指标，并通过综合评价指标评估信号交叉口的运行状况。
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公开(公告)号：CN108364463A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810088835.5
申请日：2018-01-30
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明实施例涉及一种交通流量的预测方法和系统，属于交通管理技术领域。其中，该方法包括：根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列；从态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；根据在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；根据目标序列和匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；根据融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中可移植性较差，且实现过程繁琐的技术弊端；另一方面，实现了高效且精准的对交通流量进行预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN110782690B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910901201.1
申请日：2019-09-23
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/0968 , G08G1/08
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口二次停车率的估算方法，首先采集通过道路信号交叉口的车辆的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选出，指定时间段位于交叉口范围内的轨迹点数据构建样本集；再确定样本集中每个样本的停车次数；最后统计各进口道对应的样本中停车两次的样本数量，并根据样本数量估算二次停车率。能够准确估算出信号交叉口各个进口道、车道的二次停车率，从而反映进口道、车道的服务水平。
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