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公开(公告)号：CN110782662A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910884064.5
申请日：2019-09-19
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口车辆通行时间估算方法，首先采集车辆通过道路信号交叉口区域发送的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定段内的GPS数据，构建用于估算车辆通行时间的样本集；其次确定样本集中的有效样本，最后通过有效样本集估算道路信号交叉口各进口道的车辆通行时间。可以有效地提取道路信号交叉口的车辆通行时间，能够体现不同时段的交通运行状态的差异性，与实际交通运行规律相符，为交叉口交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110766940A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910906279.2
申请日：2019-09-24
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/0968 , G06Q50/26 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口运行状况评估方法，首先采集每辆通过信号交叉口的车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中提取出指定时间段内的轨迹数据，构建样本集；再确定样本集中的有效样本，并提取出有效样本构建有效样本集；通过确定各进口对应的有效样本，并根据对应的有效样本估算各进口道的排队长度、通行时间以及二次停车率；最后根据各进口道对应的排队长度、通行时间以及二次停车率计算信号交叉口的综合评价指标，并通过综合评价指标评估信号交叉口的运行状况。
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公开(公告)号：CN108364463A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810088835.5
申请日：2018-01-30
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明实施例涉及一种交通流量的预测方法和系统，属于交通管理技术领域。其中，该方法包括：根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列；从态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；根据在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；根据目标序列和匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；根据融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中可移植性较差，且实现过程繁琐的技术弊端；另一方面，实现了高效且精准的对交通流量进行预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN110766939A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910892421.2
申请日：2019-09-20
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开一种基于车辆轨迹数据的信号交叉口排队长度估算方法，首先采集每辆通过信号交叉口的样本车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选样本数据，生成样本数据文件；接着从样本数据文件中提取有效样本，构建有效样本集；并通过有效样本集确定信号交叉口各个进口道对应的停车线代表点；最后根据进口道对应的停车线代表点和有效样本估算排队长度。通过多种途径采集经过信号交叉口的车辆的轨迹数据，并从采集的轨迹数据中提取有效的样本数据，减少数据处理量的同时，通过有效的样本数据可以有效地估算信号交叉口的车辆排队长度，体现交叉口在不同时段的交通运行状态的差异性，为交叉口的交通运行状态评价奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108364463B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810088835.5
申请日：2018-01-30
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明实施例涉及一种交通流量的预测方法和系统，属于交通管理技术领域。其中，该方法包括：根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列；从态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；根据在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；根据目标序列和匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；根据融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中可移植性较差，且实现过程繁琐的技术弊端；另一方面，实现了高效且精准的对交通流量进行预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN110782690A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910901201.1
申请日：2019-09-23
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/0968 , G08G1/08
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口二次停车率的估算方法，首先采集通过道路信号交叉口的车辆的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选出，指定时间段位于交叉口范围内的轨迹点数据构建样本集；再确定样本集中每个样本的停车次数；最后统计各进口道对应的样本中停车两次的样本数量，并根据样本数量估算二次停车率。能够准确估算出信号交叉口各个进口道、车道的二次停车率，从而反映进口道、车道的服务水平。
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公开(公告)号：CN110782690B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910901201.1
申请日：2019-09-23
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G08G1/0968 , G08G1/08
摘要： 本发明公开一种道路信号交叉口二次停车率的估算方法，首先采集通过道路信号交叉口的车辆的GPS数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选出，指定时间段位于交叉口范围内的轨迹点数据构建样本集；再确定样本集中每个样本的停车次数；最后统计各进口道对应的样本中停车两次的样本数量，并根据样本数量估算二次停车率。能够准确估算出信号交叉口各个进口道、车道的二次停车率，从而反映进口道、车道的服务水平。
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公开(公告)号：CN110766939B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910892421.2
申请日：2019-09-20
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开一种基于车辆轨迹数据的信号交叉口排队长度估算方法，首先采集每辆通过信号交叉口的样本车辆的轨迹数据，建立原始数据库；然后从原始数据库中筛选样本数据，生成样本数据文件；接着从样本数据文件中提取有效样本，构建有效样本集；并通过有效样本集确定信号交叉口各个进口道对应的停车线代表点；最后根据进口道对应的停车线代表点和有效样本估算排队长度。通过多种途径采集经过信号交叉口的车辆的轨迹数据，并从采集的轨迹数据中提取有效的样本数据，减少数据处理量的同时，通过有效的样本数据可以有效地估算信号交叉口的车辆排队长度，体现交叉口在不同时段的交通运行状态的差异性，为交叉口的交通运行状态评价奠定了基础。
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