报告单解析方法、装置、设备、系统及程序产品

    公开(公告)号:CN119920394A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411940265.X

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种报告单解析方法,该方法通过获取医疗检测报告;然后对医疗检测报告进行图像识别,以得到报告单信息;并将报告单信息输入大语言模型进行内容解析,以得到关键信息,该大语言模型基于配置了不同格式的训练报告单的医疗数据集训练所得;进而基于关键信息指示的报告单内容进行结构化整理,以得到目标报告单。从而实现智能的报告单解析过程,由于将非结构化的医疗检测报告进行了结构化的转换,该转换过程针对性的配置了适用于不同格式的大语言模型,使得解析过程可应对复杂的报告单解析,并且针对医疗检测报告长文本的特点进行了适应性的文本处理过程,避免了解析内容混乱的情况发生,提高了报告单解析的准确性。

    文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118447521A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410584009.5

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请提供了文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对待处理图像进行文本识别处理,得到所述待处理图像中的文本内容以及文本排版信息,其中,所述文本排版信息包括以下至少一项:文本位置信息和文本样式信息;根据所述文本内容以及所述文本排版信息,对所述文本内容中每一文本行的类别进行预测,并根据预测结果确定所述文本内容中的文本段落;对各种类别的文本段落进行结构化解析,得到所述待处理图像对应的目标文本。根据本申请的技术方案,能够提升体检报告结构化的准确性。

    一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117174300A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310505812.0

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本申请公开了一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先对目标用户输入的目标文本进行分析处理,得到目标用户的心理问题和关键原因,然后构建用于确定下轮与目标用户交互的回复信息的模板文本;并确定下轮与目标用户交互的回复文本;接着将目标用户反馈的文本重新作为目标文本,重复执行对目标文本进行分析处理以及后续步骤,直到达到预设交互轮次,并对此时目标用户输入的历史目标文本进行摘要总结处理;进而根据此时目标用户的心理问题和关键原因以及摘要总结信息,构建用于推荐心理干预资源的推荐模板文本;并根据推荐模板文本,生成向目标用户推荐的心理干预资源。从而能够有效提高干预资源的推荐准确度。

    一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116631573A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310918210.8

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质,本申请预先配置了药品知识库用于存储医学领域药品相关知识信息,对于待审核的病例‑处方数据,在知识库中检索相关的药品知识集合,进而调用第一生成式语言模型对药品知识集合进行处理,得到处理后药品知识集合,之后调用第二生成式语言模型,基于该病例‑处方数据及处理后药品知识集合,生成处方用药审核结果。本申请可以充分借助生成式语言模型的文本生成和推理能力,实现对药品知识集合的精简及整合,之后可以基于整合后药品知识集合推理病例‑处方数据中的用药合理性。审核结果可以提供给医生供参考,提高了用药审核速度及质量,同时节省了专业医生的人力、降低了专业医生的负担。

    诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114334125B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202111441336.8

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,诊断预测方法包括:获取目标对象的病历文本,并获取目标对象的个人史文本;其中,个人史文本包括目标对象住过的目标地点以及在各个目标地点的居住时长;获取与个人史文本相关的地域属性信息和患病规则信息;其中,地域属性信息包括各个目标地点分别流行的第一疾病及其严重程度,患病规则信息包括各种第一疾病的罹患规则,且罹患规则包括在流行第一疾病的目标地点的居住时长与罹患第一疾病的可能性之间的映射关系;基于病历文本、个人史文本、地域属性信息和患病规则信息进行诊断预测,得到目标对象的诊断预测结果。上述方案,能够提高诊断预测结果的准确性。

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