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公开(公告)号：CN114821299B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210311570.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/086 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像变化检测方法，包括：获取对同一位置不同时刻拍摄的第一、第二遥感图像；分别对第一、第二遥感图像进行标记形成无标签样本数据和有标签样本数据；分别对无标签样本数据和有标签样本数据进行矢量格式转换形成无标签样本矢量数据和有标签样本矢量数据；利用进化算法进行网络结构搜索得到若干目标阶梯网格模型；对每一目标阶梯网络模型进行半监督与无监督训练确定中间最优阶梯网络模型；对中间最优阶梯网络模型进行半监督与无监督训练得到目标最优阶梯网络模型，目标最优阶梯网络模型对应的输出结果为检测结果。本发明检测方法普适性更强，可以获得更好的遥感图像变化检测结果。
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公开(公告)号：CN113255451B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110450313.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像的变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取具有不同时相的第一待处理图像和第二待处理图像；将第一待处理图像及第二待处理图像输入变化检测模型，并获得变化检测模型输出的变化检测结果；根据变化检测结果，确定第一待处理图像和第二待处理图像中的地表变化。由于变化检测模型是预先利用多个第一类训练样本，按照预设网络性能评价策略以及预设网络结构搜索策略，对每次迭代得到的网络结构进行性能评价后，选取至少部分网络结构进行交叉、变异得到的神经网络模型，因而通过网络结构搜索策略实现了自动获取可用于实现遥感图像变化检测的最优全连接网络结构，进而解决人工设计网络结构耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN111593381A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010385981.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种制备中空件内壁Ni-SiC复合镀层的阳极装置，包括镍阳极顶盖、内层镍阳极管和外层镍阳极管。内层镍阳极管位于外层镍阳极管内，组成了夹层结构的阳极管体。分别位于内层镍阳极管管壁上的内层阳极开缝的位置与位于外层镍阳极管管壁上的外层阳极开缝的位置交错。镍阳极顶盖固定在所述阳极管体上端的端面，从而将所述内层镍阳极管与外层镍阳极管固定连接。本发明有效解决了现有技术中因阳极原因而引起的镀层质量质量缺陷，提高中空工件内表面Ni-SiC复合镀层的宏/微观均匀性，亦可用于其它单金属电镀或复合电镀。
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公开(公告)号：CN106637362A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610828514.5
申请日：2016-09-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种中空工件内表面制备Ni‑SiC复合镀层的装置，由复合电镀液储液槽、隔膜泵、电磁流量计、密封电镀台、复合电镀液主管路和复合电镀液回流主通道组成了复合电镀液循环流动主通道；由镀镍电镀液储液槽、自吸泵和密封电镀台下排液口组成了镀镍电镀液的流动通道。本发明将出水口设置在上夹具顶部，能在小体积流量下制备完整的复合镀层，与基体结合力好，且镀层中SiC含量高，分布均匀。
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公开(公告)号：CN105506526A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510894156.3
申请日：2015-12-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种铝合金表面Ni-SiC复合镀层的制备方法。采用阳极型表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵取代了目前发明所采用的阴极型表面活性剂十二烷基硫酸钠。本发明增加阳极活化剂NiCl2的浓度，同时降低电流密度和镀液中碳化硅的浓度，能以1～2μm/min的电镀速率获得细化致密复合镀层，并采用空气搅拌使碳化硅充分分散，空气体积流量为4～7L/min，同时添加CTAB改善碳化硅的润湿性，能获得细化致密、碳化硅分散均匀且含量高的复合镀层。本发明解决了铝合金抗拉耐磨性能差的技术难题，能够在铝合金表面制备结合力好、碳化硅硬质颗粒含量高且分布均匀、硬度高及耐磨性好的Ni-SiC复合镀层。
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公开(公告)号：CN104182641A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410425619.7
申请日：2014-08-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种复合材料层合板纤维连续二维优化基础模型及优化方法，模型包括以下设计变量：参考层合板铺层组层数变量T；参考层合板铺层组铺向角变量θ；参考层合板铺层组铺层距离二维变量L；按优化目标在一定的约束条件下对各设计变量优化，得到符合设计要求的参考层合板相关参数，还得到被优化层合板每一个关键区域按自上而下顺序从参考层合板最上层开始删除的连续排列的铺层组数量值，进而得到最终的复合材料层合板。在长度方向上，既符合层削结构几何特征，又满足长度方向上纤维连续性；宽度方向上，既符合厚度不等的几何特征，又满足宽度方向上纤维连续性；并且，具有设计变量数量少的优点，从而提高了设计效率。
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公开(公告)号：CN102383446A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110274589.0
申请日：2011-09-15
Applicant: 西北工业大学
Inventor： 周颖
Abstract: 本发明公开了一种井盖自动示警装置，包括示警棒和弹簧，示警棒是表面涂覆反光材料的柱状体，通过弹簧连接在井圈座内，示警棒垂直于井盖板平面，平时示警棒被压在井盖板下，弹簧处于压缩或拉伸状态，当井盖板丢失或破损时，示警棒在弹簧作用下伸出井圈座，在白天以其鲜艳的色彩起到明显的警示作用，在夜间或光线不足的情况下，其明亮的反光效果可以有效地增强人的识别能力，看清目标。本发明结构简单，可靠性高，能见度高。
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公开(公告)号：CN118196377A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410307898.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06T5/73 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于轻小型孪生网络实现舰船目标检测的方法，包括：对待测舰船图像使用暗通道先验算法进行去雾处理；将去雾处理后的待测舰船图像和目标特征模板输入至孪生全卷积网络模型，以使所述孪生全卷积网络模型根据所述目标特征模板输出所述待测舰船图像的目标检测结果；其中，所述孪生全卷积网络模型是利用舰船图像训练集进行训练得到的，所述目标特征模板是在训练好所述孪生全卷积网络模型以后，利用该孪生全卷积网络模型对舰船图像测试集进行测试，并基于测试结果进行可信特征融合得到的。本发明能够针对复杂多变的舰船目标在嵌入式硬件平台上进行精准、实时的检测。
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公开(公告)号：CN117850450A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311867559.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/28
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的时空约束下多飞行器协同制导方法，包括：构建多飞行器相对目标的运动关系模型；基于强化学习训练得到满足视场角约束的期望攻击角度制导阶段的飞行时间，并据此计算虚拟命中点；基于多飞行器相对目标的运动关系模型制定第一阶段制导律和第二阶段制导律；将虚拟命中点作为制导切换点，并结合第一阶段制导律和第二阶段制导律生成制导指令，以控制飞行器的飞行，从而实现时空约束下多飞行器的协同制导。该方法避免了复杂环境与模型的影响以及使用计算公式对剩余飞行时间的估计，且不需要飞行器之间进行通信，减少了对飞行器的通讯带宽等弹载资源的需求，降低了飞行器成本。
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