公开(公告)号：CN118196377A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410307898.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 姚秦 ,  周颖 ,  韩青岑 ,  唐永川 ,  刘洋 ,  周德云

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06T5/73 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于轻小型孪生网络实现舰船目标检测的方法，包括：对待测舰船图像使用暗通道先验算法进行去雾处理；将去雾处理后的待测舰船图像和目标特征模板输入至孪生全卷积网络模型，以使所述孪生全卷积网络模型根据所述目标特征模板输出所述待测舰船图像的目标检测结果；其中，所述孪生全卷积网络模型是利用舰船图像训练集进行训练得到的，所述目标特征模板是在训练好所述孪生全卷积网络模型以后，利用该孪生全卷积网络模型对舰船图像测试集进行测试，并基于测试结果进行可信特征融合得到的。本发明能够针对复杂多变的舰船目标在嵌入式硬件平台上进行精准、实时的检测。