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公开(公告)号：CN107665473A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107301165A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610237683.1
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2785 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种试题难度分析方法及系统，该方法包括：获取待分析试题；提取所述待分析试题的题目特征，所述题目特征包括题面特征、解析特征和答案特征；根据所述待分析试题的题目特征及预先构建的试题难度预测模型获取所述待分析试题的难度得分。由于本发明提供的方法根据待分析试题的题目特征预测待分析试题的难度得分，而无需根据该待分析试题的历史得分分布情况等预测待分析试题的难度得分，因此能够对冷数据情况,即没有学生做过的题目进行试题难度评价。
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公开(公告)号：CN118820416A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410811955.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G10L15/22
Abstract: 本申请公开了一种讲题交互方法及相关装置、学习机和存储介质，其中，讲题交互方法包括：驱动虚拟老师讲解目标题目；判断是否检测到提问指令；响应于检测到提问指令，驱动虚拟老师暂停当前讲解，并等待接收提问语句，直至判断提问语句输入完毕为止，以及获取大语言模型至少基于提问语句而生成的答疑语句；驱动虚拟老师播讲对提问语句的答疑语句；响应于检测到与虚拟老师之间交互问答完毕，获取大语言模型基于交互问答而生成新的讲解内容；其中，新的讲解内容从交互问答之前的讲解中断处开始重新讲解所述目标题目；驱动虚拟老师播讲新的讲解内容。上述方案，能够尽可能地提升互动性和反馈及时性，特别是在小学数学教学场景下。
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公开(公告)号：CN114444493A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111575590.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开披露了一种试题处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该试题处理方法包括：确定目标理科类试题的原始试题文本；利用锚点预测模型，基于目标理科类试题的原始试题文本，确定目标理科类试题对应的锚点数据，其中，锚点数据为与目标理科类试题的考察内容关联的数据，锚点预测模型是基于M个理科类试题样本各自的解析试题文本和锚点标签数据训练得到的，M为正整数。本公开提供的试题处理方法，能够利用锚点预测模型精准地预测目标理科类试题对应的锚点数据，进而能够提升用户的学习效果和体验好感度。也就是说，与现有技术相比，本公开能够适用于理科类试题场景，且预测精准度更高。
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公开(公告)号：CN114358017A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111632633.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供了一种标签分类方法、装置、设备和存储介质，所述方法通过各门学科数据对应的大量源域无标签样本训练生成用于识别各门学科数据语义信息的预训练的语言模型，减少了人工标注时间，然后将源域训练好的语言模型迁移学习至目标域，即可通过语言模型对目标学科数据的目标域标签样本进行语义提取，无需大量目标学科数据训练标签分类模型，通过提取的目标域标签样本语义信息对模型标签分类模型的分类参数进行训练，对标签分类模型的微调，即可生成对目标学科进行标签分类的目标标签分类模型，不仅提高了标签分类模型的训练效率，而且提高了目标学科的数据分类效率，降低了标签分类成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254127A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111582714.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种学生能力画像方法、学习资源推荐方法及装置，通过目标学科知识图谱的引入，可以使得编码得到的目标知识点表征向量可以表征待作答题目的知识点信息以及知识关系结构信息，在能力预测时考虑了各知识点之间的关系，可以大大提高预测结果的准确性。而且，通过目标知识点表征向量与学生对应于目标学科的历史答题信息相结合的方式，对学生的知识能力进行预测，可以引入学生的记忆规则，进一步提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112784608A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110209294.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于目标用户的历史答题记录，确定目标用户的认知状态以及目标用户的各候选试题专题；基于目标用户的认知状态，确定目标用户的相似用户，以及认知状态优于目标用户的榜样用户；基于相似用户对各候选试题专题的掌握程度，以及榜样用户对各候选试题专题的掌握程度，从各候选试题专题中确定待推荐专题，并将待推荐专题推送至目标用户。本发明结合相似用户和榜样用户对各候选试题专题的掌握程度进行试题推荐，不仅能够根据目标用户掌握薄弱知识点知识专题推荐试题，而且能够准确选取难度较高的试题资源推荐给目标用户，实现个性化试题推荐。
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公开(公告)号：CN107967254B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711048333.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q10/04 , G06Q50/20
Abstract: 本公开提供一种知识点预测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法利用预先构建的知识点预测模型确定待预测试题qt含有的知识点，包括：提取待预测试题qt的深层语义信息QDqt、以及知识点集合中每个知识点kj的教研经验的深层语义信息JDkj，所述知识点的教研经验为该知识点在试题中的描述，1≤j≤m，m为所述知识点集合包括的知识点的数目；通过注意力机制获得QDqt与JDkj之间的相似度Wqtkj，并基于JDkj与Wqtkj得到教研经验对所述待预测试题qt的重要程度Cqt；利用所述QDqt与所述Cqt预测所述待预测试题qt含有的知识点。如此方案，有助于提高知识点预测的准确率。
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公开(公告)号：CN107301164B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201610237548.7
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种数学公式的语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建数学公式的概率上下文无关文法模型；接收包含数学公式的文本数据；对所述文本数据中的数学公式进行识别，得到识别后的数学公式字符；利用所述概率上下文无关文法模型对所述识别后的数学公式字符进行解析，得到解析结果。利用本发明，可以提高数学公式语义解析的准确度。
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公开(公告)号：CN107301164A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610237548.7
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种数学公式的语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建数学公式的概率上下文无关文法模型；接收包含数学公式的文本数据；对所述文本数据中的数学公式进行识别，得到识别后的数学公式字符；利用所述概率上下文无关文法模型对所述识别后的数学公式字符进行解析，得到解析结果。利用本发明，可以提高数学公式语义解析的准确度。
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