公开(公告)号：CN114444493A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111575590.7

申请日：2021-12-21

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈文哲 ,  苏喻 ,  张丹

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/205 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开披露了一种试题处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该试题处理方法包括：确定目标理科类试题的原始试题文本；利用锚点预测模型，基于目标理科类试题的原始试题文本，确定目标理科类试题对应的锚点数据，其中，锚点数据为与目标理科类试题的考察内容关联的数据，锚点预测模型是基于M个理科类试题样本各自的解析试题文本和锚点标签数据训练得到的，M为正整数。本公开提供的试题处理方法，能够利用锚点预测模型精准地预测目标理科类试题对应的锚点数据，进而能够提升用户的学习效果和体验好感度。也就是说，与现有技术相比，本公开能够适用于理科类试题场景，且预测精准度更高。

公开(公告)号：CN114444493B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202111575590.7

申请日：2021-12-21

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈文哲 ,  苏喻 ,  张丹

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/205 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开披露了一种试题处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该试题处理方法包括：确定目标理科类试题的原始试题文本；利用锚点预测模型，基于目标理科类试题的原始试题文本，确定目标理科类试题对应的锚点数据，其中，锚点数据为与目标理科类试题的考察内容关联的数据，锚点预测模型是基于M个理科类试题样本各自的解析试题文本和锚点标签数据训练得到的，M为正整数。本公开提供的试题处理方法，能够利用锚点预测模型精准地预测目标理科类试题对应的锚点数据，进而能够提升用户的学习效果和体验好感度。也就是说，与现有技术相比，本公开能够适用于理科类试题场景，且预测精准度更高。