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公开(公告)号：CN117037553A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311020834.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种辅助学习方法、装置、设备及存储介质，获得目标题目，以及目标题目对应的作答内容；基于目标题目对应的标准解答信息对作答内容进行批改处理，得到处理结果；如果处理结果中包括表征作答内容存在错误的第一信息，处理结果中还包括第二信息，第二信息用于引导用户改正作答内容存在的错误；输出处理结果。本申请在获得用户针对目标题目的作答内容后，对作答内容进行批改处理时，不仅确定作答内容是否存在错误，还在作答内容存在错误时给出用于引导用户对作答内容存在的错误进行改正的第二信息，帮助用户有针对性的对作答内容存在的错误进行修改，提高对用户学习的辅助性，进而提高了辅助学习的智能性。
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公开(公告)号：CN114282102A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111571758.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种推荐模型的构建方法和相似用户推荐方法，所述推荐模型的构建方法，包括：获取样本用户信息，所述样本用户信息包括样本用户的样本属性信息和样本科研信息；基于所述样本属性信息，构建所述样本用户的属性关系特征；基于所述样本科研信息，构建所述样本用户的用户行为关系特征；基于所述属性关系特征和所述用户行为关系特征，生成所述推荐模型。本发明的推荐模型的构建方法，能够提高推荐结果的准确性和精确性，且能够随着用户科研行为的变化而对应变化，具有较高的灵活性和普适性。
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公开(公告)号：CN113837910A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146053.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签，也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系，仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间，即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率，扩宽试题推荐的应用范围。
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公开(公告)号：CN107665472B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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公开(公告)号：CN108241625A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611205391.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测学生成绩变化趋势的方法及系统，该方法包括：预先构建学生成绩变化趋势预测模型，所述模型包括；基于一次历史数据的预测模型，以及基于多次历史数据的预测模型；获取用于预测学生成绩变化趋势的历史数据；基于所述历史数据及预先构建的学生成绩变化趋势预测模型，预测学生成绩变化趋势，得到预测结果。利用本发明，即使在历史数据量相对较少的情况下，也能得到准确的预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107665472A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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公开(公告)号：CN107506359A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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公开(公告)号：CN119339590A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411486887.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能伴读方法、装置及一体机，所述方法包括：从文本页面图片中确定用户的伴读标记位置；解读用户的伴读指令，确定伴读起始指示符和伴读终止指示符；基于伴读标记位置、伴读起始指示符和伴读终止指示符，对文本页面图片进行字符识别，得到伴读文本；基于伴读文本，进行智能伴读。本发明通过文本页面图片获取用户的伴读标记位置，并结合用户的伴读指令，即可实现智能伴读。也就是说，在用户认字不全、或不认字的情况下，也能自主实现文本阅读且准确理解文本内容，而不需要依赖家长引导和陪同，不仅能够提高阅读效率和阅读效果，而且能够提高用户阅读兴趣。
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公开(公告)号：CN118942295A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410848408.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种辅助学习方法，该方法通过在获取试题、试题答案、试题的辅学信息的基础上，进一步触发大语言模型生成引导用户正确解答试题的交互信息，通过触发大语言模型与用户进行交互，能够引导用户一步步解答试题，从而使用户理解试题的解答过程和答题方法，有助于用户从根本上学习知识和掌握答题方法。
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公开(公告)号：CN118797119A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410812039.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/20
Abstract: 本申请公开了一种讲题交互方法及相关装置、学习机和存储介质，其中，讲题交互方法包括：获取基于目标题目而生成的参考图形；其中，参考图形用于辅助理解目标题目；在与虚拟老师的交互界面至少显示参考图形，并驱动虚拟老师结合参考图形讲解目标题目。上述方案，能够在讲题交互过程中支持尽可能多模态输出，有助于在增强学习沉浸感和趣味性的前提下，尽可能地提升教学效果。
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