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公开(公告)号：CN107665473A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107301165A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610237683.1
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2785 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种试题难度分析方法及系统，该方法包括：获取待分析试题；提取所述待分析试题的题目特征，所述题目特征包括题面特征、解析特征和答案特征；根据所述待分析试题的题目特征及预先构建的试题难度预测模型获取所述待分析试题的难度得分。由于本发明提供的方法根据待分析试题的题目特征预测待分析试题的难度得分，而无需根据该待分析试题的历史得分分布情况等预测待分析试题的难度得分，因此能够对冷数据情况,即没有学生做过的题目进行试题难度评价。
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公开(公告)号：CN107301164B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201610237548.7
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种数学公式的语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建数学公式的概率上下文无关文法模型；接收包含数学公式的文本数据；对所述文本数据中的数学公式进行识别，得到识别后的数学公式字符；利用所述概率上下文无关文法模型对所述识别后的数学公式字符进行解析，得到解析结果。利用本发明，可以提高数学公式语义解析的准确度。
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公开(公告)号：CN107301164A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610237548.7
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种数学公式的语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建数学公式的概率上下文无关文法模型；接收包含数学公式的文本数据；对所述文本数据中的数学公式进行识别，得到识别后的数学公式字符；利用所述概率上下文无关文法模型对所述识别后的数学公式字符进行解析，得到解析结果。利用本发明，可以提高数学公式语义解析的准确度。
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公开(公告)号：CN107665472B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107665472A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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公开(公告)号：CN107506359A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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公开(公告)号：CN107665473B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107301163B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201610237536.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种包含公式的文本语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建用于描述数学实体之间关系的语义解析模型；接收包含数学公式的待解析文本数据；构建待解析文本数据的数学实体对；提取各数学实体对的语义解析特征；利用所述语义解析特征及所述语义解析模型对待解析文本数据进行语义解析，得到解析结果。利用本发明，可以对包含公式的文本解析得到准确的语义解析结果。
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公开(公告)号：CN107506359B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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