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公开(公告)号：CN107967254A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711048333.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2705 , G06F17/2775 , G06Q10/04 , G06Q50/205
Abstract: 本公开提供一种知识点预测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法利用预先构建的知识点预测模型确定待预测试题qt含有的知识点，包括：提取待预测试题qt的深层语义信息QDqt、以及知识点集合中每个知识点kj的教研经验的深层语义信息JDkj，所述知识点的教研经验为该知识点在试题中的描述，1≤j≤m，m为所述知识点集合包括的知识点的数目；通过注意力机制获得QDqt与JDkj之间的相似度Wqtkj，并基于JDkj与Wqtkj得到教研经验对所述待预测试题qt的重要程度Cqt；利用所述QDqt与所述Cqt预测所述待预测试题qt含有的知识点。如此方案，有助于提高知识点预测的准确率。
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公开(公告)号：CN107665473A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107665472B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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公开(公告)号：CN108241625A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611205391.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测学生成绩变化趋势的方法及系统，该方法包括：预先构建学生成绩变化趋势预测模型，所述模型包括；基于一次历史数据的预测模型，以及基于多次历史数据的预测模型；获取用于预测学生成绩变化趋势的历史数据；基于所述历史数据及预先构建的学生成绩变化趋势预测模型，预测学生成绩变化趋势，得到预测结果。利用本发明，即使在历史数据量相对较少的情况下，也能得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN107665472A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610600544.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/205
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，规划以知识点为基本单元的学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506359A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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公开(公告)号：CN108241625B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201611205391.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种预测学生成绩变化趋势的方法及系统，该方法包括：预先构建学生成绩变化趋势预测模型，所述模型包括；基于一次历史数据的预测模型，以及基于多次历史数据的预测模型；获取用于预测学生成绩变化趋势的历史数据；基于所述历史数据及预先构建的学生成绩变化趋势预测模型，预测学生成绩变化趋势，得到预测结果。利用本发明，即使在历史数据量相对较少的情况下，也能得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN107665473B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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公开(公告)号：CN107301163B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201610237536.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种包含公式的文本语义解析方法及装置，该方法包括：预先构建用于描述数学实体之间关系的语义解析模型；接收包含数学公式的待解析文本数据；构建待解析文本数据的数学实体对；提取各数学实体对的语义解析特征；利用所述语义解析特征及所述语义解析模型对待解析文本数据进行语义解析，得到解析结果。利用本发明，可以对包含公式的文本解析得到准确的语义解析结果。
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公开(公告)号：CN107506359B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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