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公开(公告)号：CN114254127B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111582714.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种学生能力画像方法、学习资源推荐方法及装置，通过目标学科知识图谱的引入，可以使得编码得到的目标知识点表征向量可以表征待作答题目的知识点信息以及知识关系结构信息，在能力预测时考虑了各知识点之间的关系，可以大大提高预测结果的准确性。而且，通过目标知识点表征向量与学生对应于目标学科的历史答题信息相结合的方式，对学生的知识能力进行预测，可以引入学生的记忆规则，进一步提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113837910B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111146053.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签，也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系，仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间，即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率，扩宽试题推荐的应用范围。
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公开(公告)号：CN115983119A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211712690.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种学生能力画像方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，其中，学生能力画像方法包括：对学生的历史答题过程进行建模，获得学生的第一历史状态表示；基于学生的历史答题记录，获取学生的第二历史状态表示；融合学生的第一历史状态表示和第二历史状态表示，得到融合后的历史状态表示；对融合后的历史状态表示进行多维能力映射，得到学生的能力表示；基于学生的能力表示和知识点表示，获得学生的画像表示。本发明能够更准确的拟合学生能力，预测学生表现，为因材施教的自适应学习、个性化学习提供基础，大大提高学生学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050382A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310109747.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种章节检测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：提取教学数据中的教学文本；基于所述教学文本分别与各候选章节之间的语义相关度，确定所述教学文本分别对应各候选章节的融合特征，并基于所述融合特征，确定与所述教学数据对应的教学章节。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过提取教学数据中的教学文本，基于所述教学文本分别与各候选章节之间的语义相关度，确定所述教学文本分别对应各候选章节的融合特征，并基于所述融合特征，确定与所述教学数据对应的教学章节，实现了去人工化的进行章节检测，提高了章节检测的准确性和统一性。并且，不依赖于人工检测，提升了章节检测的普遍性、实时应用性。
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公开(公告)号：CN113837910A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111146053.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待推荐的教学资源，以及所述教学资源的各候选试题；基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题的试题特征，从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题，所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签，也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系，仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间，即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率，扩宽试题推荐的应用范围。
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公开(公告)号：CN115936059A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211698490.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，提供一种计算机自适应测验方法、系统、电子设备及存储介质，首先确定目标受试者针对目标学科的当前能力信息；然后将目标受试者针对目标学科的历史答题信息以及当前能力信息输入至选题模型，得到选题模型输出的测验资源。在对基础模型进行训练得到选题模型时，引入第一损失函数，可以保证选题模型输出的测验资源整体上对目标学科的知识覆盖率，引入第二损失函数，可以保证选题模型输出的测验资源整体上的知识点相关性较小，如此可以提高测验资源的可信度，便于对目标受试者进行全面的测验，提高测验效率，使得后续的测验结果更加准确，进而可以实现学习资源的准确推荐。
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公开(公告)号：CN114254127A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111582714.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种学生能力画像方法、学习资源推荐方法及装置，通过目标学科知识图谱的引入，可以使得编码得到的目标知识点表征向量可以表征待作答题目的知识点信息以及知识关系结构信息，在能力预测时考虑了各知识点之间的关系，可以大大提高预测结果的准确性。而且，通过目标知识点表征向量与学生对应于目标学科的历史答题信息相结合的方式，对学生的知识能力进行预测，可以引入学生的记忆规则，进一步提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115935967A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211726737.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种试题资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标试题的试题信息；根据试题信息，对目标试题进行特征编码，得到目标试题的试题特征；根据目标试题的试题特征和试题信息，以及资源库中各候选试题的试题特征和试题信息，从资源库中所有候选试题中确定与目标试题相匹配的推荐试题；根据推荐试题，对目标试题进行试题资源推荐。本发明实现在避免人工参与影响试题推荐可靠性的同时，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题资源推荐的准确率、可靠性、合理性以及推荐效率。
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