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公开(公告)号：CN110472647B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/84 , G06K9/62 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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公开(公告)号：CN110543996A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201810521480.4
申请日：2018-05-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种职位薪资评估方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：获取目标职位数据；将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息；其中，所述薪资计算模型是依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建的。本发明实施例通过抽取大量真实的职位相关数据来构建薪资计算模型，能够对历史职位数据及其对应的薪资范围进行多角度、高效且动态地薪资分析，实现自动评估各职位的市场薪资。提高职位薪资评估的准确度和评估效率，降低对人力和物力的浪费。
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公开(公告)号：CN110378543A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810325419.2
申请日：2018-04-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种离职风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：依据员工的级别信息和通信行为信息构建通信行为特征数据库；基于所述通信行为特征数据库构建关系网络图，其中，所述关系网络图用于描述不同级别的员工之间和相同级别的员工之间的通信行为；对所述关系网络图中的图信号进行特征提取，得到所述组织架构的组织特征；利用所述组织特征和机器学习的方法进行训练得到离职风险预测模型，该离职风险预测模型用于进行离职风险预测。本发明实施例无需人为干预，基于人工智能技术提供客观的离职风险分析预测结果，帮助管理者及早发现组织变革产生的问题并予以解决。
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公开(公告)号：CN104751007B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510181198.2
申请日：2015-04-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于建筑物价值评估的计算方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取多个建筑物的配置数据；基于配置数据，采用机器学习方法对多个建筑物建立功能分布模型，得到多个建筑物的功能特征分布；根据功能特征分布计算已确定价值的建筑物与待评估建筑物的相似度；确定至少一个与待评估建筑物相似度最大的已确定价值的建筑物，构成相似建筑物集合；以及基于相似建筑物集合中所有建筑物的价值确定待评估建筑物的价值。该实施方式可以有效地利用建筑物的不同配置属性特征，在对建筑物进行价值评估时能够获得更高的准确性和更好的可解释性。
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公开(公告)号：CN104778373B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510205449.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种体育运动的战术识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取所述体育运动的传球信息；将所述传球信息进行切分，得到多个传球片段；提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据；采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别，确定所述各传球片段的战术模式。该实施方式能够整合体育运动中的传球数据和位置数据，精确地识别体育运动的战术模式。本申请实施方式的战术识别方法可以区分同样的两个球员在场上不同位置的传球，提高了战术识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303333A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510869018.X
申请日：2015-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种招聘信息的处理方法及装置，所述方法包括：获取招聘需求数据；从所述招聘需求数据提取第一需求数据项；从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的多个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数据项；获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项中在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。采用本发明的技术方案，根据招聘需求数据自动得到招聘需求信息项，成本低、效率高，全面客观。
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公开(公告)号：CN104778373A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510205449.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种体育运动的战术识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取所述体育运动的传球信息；将所述传球信息进行切分，得到多个传球片段；提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据；采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别，确定所述各传球片段的战术模式。该实施方式能够整合体育运动中的传球数据和位置数据，精确地识别体育运动的战术模式。本申请实施方式的战术识别方法可以区分同样的两个球员在场上不同位置的传球，提高了战术识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117132878A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210531481.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06F16/29
Abstract: 本公开提供了一种任务处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理技术、电子地图技术、和深度学习技术。该方法包括：基于城市数据，确定多个城市区域各自的第一特征向量；基于每个城市区域的第一特征向量，确定该城市区域和多个预设语义簇的从属关系；基于每个预设语义簇包括的至少一个城市区域各自的第一特征向量，确定该预设语义簇的语义簇特征向量；基于目标城市区域和多个预设语义簇的从属关系以及多个预设语义簇各自的语义簇特征向量，确定目标城市区域的第二特征向量；将目标城市区域的第一特征向量和第二特征向量进行聚合以得到第三特征向量；以及基于目标城市区域的第三特征向量得到任务处理结果。
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公开(公告)号：CN116150395A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211718243.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供一种目标文本分布的挖掘方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及深度学习、自然语言处理、云服务、大数据等人工智能技术领域。目标文本分布的挖掘方法包括：获取文档集合，从所述文档集合中提取至少一个目标文本；将所述文档集合中的文档、所述至少一个目标文本作为节点，将文档之间的关系、文档与目标文本之间的关系作为边，构建异构图；根据所述异构图，得到目标文档的文档注意力矩阵，所述文档注意力矩阵中的每个元素表示其他文档对于所述目标文档的重要程度；根据所述文档注意力矩阵与所述目标文档的初始目标文本分布，得到所述目标文档的最终目标文本分布，其中，目标文本分布中包含不同的目标文本以及目标文本的权重。
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公开(公告)号：CN108520470B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201710113238.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了用于生成用户属性信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取社交网络中用户的已知用户属性信息以及用户间关联关系信息；针对社交网络中的各个用户，根据与当前用户存在关联关系的其他用户确定当前用户在待训练的主题模型中所对应社交关系文档中的词语；根据已知用户属性信息，设置已知用户属性信息所涉及的用户对应的社交关系文档中的已知主题；训练主题模型；基于训练后的主题模型中的文档与主题矩阵和/或主题与词语矩阵，预测除已知用户属性信息外的其他用户属性信息。该实施方式实现了在仅有部分用户属性信息时对其他用户属性信息的预测。
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