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公开(公告)号：CN110472647B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/84 , G06K9/62 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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公开(公告)号：CN110472647A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810443339.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质，该方法包括接收岗位的描述信息，以及接收各应聘者的描述信息；基于预先训练的辅助面试模型，确定岗位的描述信息对应的第一参数分布，以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布，其中，第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况，第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况；根据第一参数分布和第二参数分布，确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度；筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试，提供客观数据的支撑，有效避免传统面试中的主观性和片面性，提升面试效果。
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公开(公告)号：CN113627135B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010381686.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标岗位的原始相关文本；基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。实现了通过深度神经网络自动生成目标招聘岗位描述文本，使人员与岗位精准匹配，减少招聘过程的人力和时间，提高招聘效率。
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公开(公告)号：CN113627135A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010381686.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标岗位的原始相关文本；基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。实现了通过深度神经网络自动生成目标招聘岗位描述文本，使人员与岗位精准匹配，减少招聘过程的人力和时间，提高招聘效率。
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