-
公开(公告)号:CN104200090A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410427849.7
申请日:2014-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/18 , G06N7/005 , G06Q50/34 , G07F17/3288
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源异构数据的预测方法和装置。该方法包括:对于设定类型事件,获取能反映事件结果的至少两类历史数据;建立设定类型事件的属性数据与所述至少两类历史数据的联合似然模型,并根据最大后验原则确定所述属性数据的最优估计;对于属于所述设定类型事件的待预测事件,基于所述联合似然模型中与属性数据关联的概率分布,确定所述概率分布中的参数,作为所述待预测事件的预测结果。本发明实施例,使用层次模型,在不同数据层引入不同来源数据,将异构数据统一在一个联合似然模型里进行分析,通过有效的融合,得到更加精准、即时和稳定的预测结果。
-
公开(公告)号:CN104778373B
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201510205449.6
申请日:2015-04-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种体育运动的战术识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:获取所述体育运动的传球信息;将所述传球信息进行切分,得到多个传球片段;提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据;采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的战术模式。该实施方式能够整合体育运动中的传球数据和位置数据,精确地识别体育运动的战术模式。本申请实施方式的战术识别方法可以区分同样的两个球员在场上不同位置的传球,提高了战术识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN104200090B
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201410427849.7
申请日:2014-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/18 , G06N7/005 , G06Q50/34 , G07F17/3288
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源异构数据的预测方法和装置。该方法包括:对于设定类型事件,获取能反映事件结果的至少两类历史数据;建立设定类型事件的属性数据与所述至少两类历史数据的联合似然模型,并根据最大后验原则确定所述属性数据的最优估计;对于属于所述设定类型事件的待预测事件,基于所述联合似然模型中与属性数据关联的概率分布,确定所述概率分布中的参数,作为所述待预测事件的预测结果。本发明实施例,使用层次模型,在不同数据层引入不同来源数据,将异构数据统一在一个联合似然模型里进行分析,通过有效的融合,得到更加精准、即时和稳定的预测结果。
-
公开(公告)号:CN104778373A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510205449.6
申请日:2015-04-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请公开了一种体育运动的战术识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:获取所述体育运动的传球信息;将所述传球信息进行切分,得到多个传球片段;提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据;采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的战术模式。该实施方式能够整合体育运动中的传球数据和位置数据,精确地识别体育运动的战术模式。本申请实施方式的战术识别方法可以区分同样的两个球员在场上不同位置的传球,提高了战术识别的准确率。
-
-
-