公开(公告)号：CN116150395A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211718243.X

申请日：2022-12-29

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 杜晨光 ,  姚开春 ,  祝恒书 ,  王德庆 ,  秦川 ,  张敬帅

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种目标文本分布的挖掘方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及深度学习、自然语言处理、云服务、大数据等人工智能技术领域。目标文本分布的挖掘方法包括：获取文档集合，从所述文档集合中提取至少一个目标文本；将所述文档集合中的文档、所述至少一个目标文本作为节点，将文档之间的关系、文档与目标文本之间的关系作为边，构建异构图；根据所述异构图，得到目标文档的文档注意力矩阵，所述文档注意力矩阵中的每个元素表示其他文档对于所述目标文档的重要程度；根据所述文档注意力矩阵与所述目标文档的初始目标文本分布，得到所述目标文档的最终目标文本分布，其中，目标文本分布中包含不同的目标文本以及目标文本的权重。

公开(公告)号：CN116401372A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202211657135.6

申请日：2022-12-22

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 杜晨光 ,  姚开春 ,  祝恒书 ,  王德庆 ,  秦川 ,  张敬帅

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了知识图谱表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、知识图谱或者智能推荐领域。具体实现方案为：获取招聘知识图谱，招聘知识图谱中的节点用于表征至少两种类型的招聘相关实体，招聘知识图谱中的边用于表征招聘相关实体之间的关系，节点具有至少一种类型的属性信息，属性信息用于描述招聘相关实体；确定节点所具有的属性信息对应的属性特征；基于属性特征确定节点的初始节点特征；基于各初始节点特征进行表示学习，得到节点的目标节点特征。基于本方案学习出的目标特征中能够包含属性信息，为更好地进行智能招聘任务的分析处理提供了基础，有助于提升智能招聘任务的处理效果。