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公开(公告)号:CN104468824A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410822276.8
申请日:2014-12-25
Applicant: 清华大学 , 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: H04L67/12 , B62J99/00 , B62J2099/002 , G08C17/02
Abstract: 本发明提供了一种智能自行车骑行生理数据监测系统,其特征在于,所述系统包括多个传感器、主控板及手机终端;多个传感器,包括速度传感器、踏频传感器、心率传感器及压力传感器;主控板,位于自行车车身横梁处,用于接收所述多个传感器采集的数据,并发送给手机终端;手机终端,用于根据接收到的数据,获得用户骑行特征,并根据所述骑行特征提供多种服务。本发明还提供了一种智能自行车骑行生理数据监测方法,通过内嵌于自行车上的各传感器、主控板及手机终端,能够对用户骑行过程中的各项生理数据进行采集与处理,并实时方便地提供生理监测、健康指导、车辆调速及危险预警等服务。
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公开(公告)号:CN112989146B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202110190483.6
申请日:2021-02-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/044 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本公开公开了基于资源库向目标用户推荐资源的方法和装置,涉及人工智能领域,尤其涉及内容推荐、特征工程和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为:从资源库中的一组资源召回多个资源;针对多个资源中的资源,确定用于表示向目标用户推荐资源的顺序的排序特征,确定排序特征包括基于与资源相关的历史访问数据,确定曾经访问过资源的关联用户;以及至少基于目标用户的目标用户特征、关联用户的关联用户特征、以及资源的资源特征,生成排序特征;以及基于多个资源的相应的多个排序特征,对多个资源进行排序以确定将要向目标用户推荐的推荐资源。以此方式,能够精准地向目标用户推送资源。
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公开(公告)号:CN107122866B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201710304651.3
申请日:2017-05-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质。所述预估乘客取消订单行为的方法包括:根据提交在线叫车服务的订单信息的乘客账号,获取对应乘客的历史行为信息,所述订单信息中包含乘车起点;获取位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机;根据所述历史行为信息确定所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。本发明实施例通过根据乘客的历史行为信息,确定所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。由于在预估乘客针对候选司机是否会取消订单时,同时考虑到了乘客的历史行为信息,可以提升在线叫车服务成功率。
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公开(公告)号:CN111782497A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010623973.6
申请日:2020-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请公开了一种测试方法、测试装置、电子设备和可读存储介质。涉及数据采集及用户行为分析技术领域和云计算及云平台技术领域。具体实现方案为:接收针对目标对象的测试请求,所述测试请求包括第一测试的测试条件;在测试流量层中选择符合所述第一测试的测试条件的目标用户,其中,所述测试流量层中存在正在进行的在先测试,且所述目标用户为所述在先测试未命中的用户;利用所述目标用户对所述目标对象执行所述第一测试。根据本申请的技术提高了测试的效率。
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公开(公告)号:CN109215090A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201710523334.0
申请日:2017-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/90
Abstract: 本申请公开了用于计算色差的方法、装置及服务器。该方法的一具体实施方式包括:从获取的待处理图像中确定包含指定物体的评定图像,上述评定图像用于表征待处理图像的颜色特性;计算上述评定图像的颜色特征;计算上述颜色特征与基准颜色特征之间的差值,得到上述评定图像的色差,上述基准颜色特征为上述指定物体的标准颜色特征,用于对上述颜色特征进行对比。该实施方式从待处理图像中确定评定图像,并对比评定图像的颜色特征与基准颜色特征之间的差值,能够快速获取评定图像的色差。
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公开(公告)号:CN104590437B
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201410828179.X
申请日:2014-12-25
Applicant: 清华大学 , 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能自行车防盗系统,该系统包括自行车锁、定位单元及通信单元;自行车锁,内嵌于自行车后轮轴承中,与所述通信单元连接,用于防止所述自行车后轮轴承转动;定位单元,位于自行车上,用于对自行车进行定位;通信单元,与所述定位单元连接,用于实现自行车的定位系统与远程终端的通信。本发明还提供了一种智能自行车防盗方法,基于自行车的定位单元和通信单元对自行车进行实时定位显示。本发明能够减少盗窃自行车产生的利益价值,从而消除盗窃该自行车的动机。
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公开(公告)号:CN107301248A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710590498.5
申请日:2017-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 王超
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本的词向量构建方法和装置、计算机设备、存储介质,该方法包括:依据文本类别标注数据构建全局词典,该全局词典中的每个词对应有各自所属的文本类别;依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率,计算每个词的词向量;根据所述文本类别的个数、全局词典中词的总个数和词向量,构建目标文本中每个词的目标词向量。本发明实施例依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率来计算并构建每个词的词向量,从而能够区分文本在不同类别中的差异信息,将这种文本的差异化信息带入词向量空间,使得分类性能优异,在数据倾斜比较严重的情况下也有良好的性能,提高分类的召回率和准确率。
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公开(公告)号:CN107122866A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710304651.3
申请日:2017-05-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质。所述预估乘客取消订单行为的方法包括:根据提交在线叫车服务的订单信息的乘客账号,获取对应乘客的历史行为信息,所述订单信息中包含乘车起点;获取位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机;根据所述历史行为信息确定所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。本发明实施例通过根据乘客的历史行为信息,确定所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。由于在预估乘客针对候选司机是否会取消订单时,同时考虑到了乘客的历史行为信息,可以提升在线叫车服务成功率。
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公开(公告)号:CN104527856B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410822431.6
申请日:2014-12-25
Applicant: 清华大学 , 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能自行车信息呈现系统,其特征在于,所述系统包括多个LED灯及控制单元;多个LED灯包括踏频LED灯、心率LED灯及导航LED灯;控制单元,与所述踏频LED灯、心率LED灯及导航LED灯分别连接,用于控制所述踏频LED灯、心率LED灯及导航LED灯。本发明还提供了一种智能自行车信息呈现方法,通过LED灯的形状、颜色及闪烁形式来传达语义,简洁有效地为用户提供显示踏频、心率等生理信息,以及导航提示。
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公开(公告)号:CN106557942A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201510639155.4
申请日:2015-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户关系的识别方法和装置,该识别方法包括:获取各用户终端联网的无线网络地址和坐标信息;根据已知设定位置坐标的各已知用户的无线网络地址和坐标信息,训练设定位置分类器;根据设定位置分类器,确定未知设定位置坐标的各未知用户的设定位置无线网络地址;根据设定位置无线网络地址的共用关系,标记至少两个用户的关系。本发明基于用户终端联网的信息,通过训练分类器确定未知用户的设定位置无线网络地址以标记用户间的关系,可精确地区分出用户之间的家庭、朋友和同事等关系,解决了移动互联网的商业推广活动中熟人协同作弊获取不正当经济收入导致推广活动费用损失的问题,提高了互联网推广活动的效果。
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