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公开(公告)号：CN116283341B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310072803.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 烟台大学
IPC: C04B38/02 , C04B35/14 , C04B35/622
Abstract: 本发明属于陶瓷材料技术领域，具体涉及一种利用Si C低温发泡的闭孔泡沫陶瓷及其制备方法，所述闭孔泡沫陶瓷包括以下原料：石英砂、硼砂、滑石粉、钠长石、钾长石、钛白粉、氢氧化钡、Fe2O3、SiC；所述滑石粉、钠长石、钾长石、钛白粉和氢氧化钡组成混合料I，滑石粉、钠长石、钾长石、钛白粉、氢氧化钡的重量比为10：3～5：4～6：5～7：8～10；所述Fe2O3与SiC组成混合料I I，Fe2O3与Si C的重量比为12～14：1；所述石英砂、硼砂、混合料I和混合料I I组成混合料I I I，石英砂、硼砂、混合料I和混合料I I的重量比为100：6～10：9～11：5～7。本发明具有工艺简单和烧结温度低的显著优点。
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公开(公告)号：CN115819109B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310034310.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 烟台大学
IPC: C04B38/02 , C04B35/14 , C04B35/622
Abstract: 本发明涉及一种全闭孔泡沫陶瓷及其低温烧制方法，属于陶瓷材料技术领域，所述全闭孔泡沫陶瓷采用以下原料制备：石英砂、硼砂、钠长石、钾长石、钛白粉、氢氧化钡、碳粉和Fe3O4，所述全闭孔泡沫陶瓷采用上述原料经球磨、模压以及烧结后制得。本发明的烧制方法具有工艺简单、烧结温度低、力学性能好和闭孔率高的显著优点。
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公开(公告)号：CN114455960B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210066686.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 烟台大学
IPC: C04B35/76 , C04B35/14 , C04B35/622 , H05K9/00 , C09K3/00
Abstract: 本发明属于吸波隐身材料技术领域，尤其涉及一种金属/陶瓷吸波复合材料及其制备方法。该金属/陶瓷吸波复合材料由金属网与陶瓷基体复合而成，其中，陶瓷基体是将陶瓷粉料压制成坯体在750～800℃空气中烧结20～30min而成。压制坯体时，将金属网预埋至坯体中，烧结后金属网与陶瓷基体牢固的复合在一起。本发明所述制备方法具有工艺简单，制造成本低，制品的成品率高的显著优点，所制备的金属/陶瓷吸波复合材料具有优异的综合性能，是一种理想的干涉型结构吸波材料。相较于树脂基吸波材料，该金属/陶瓷吸波复合材料具有优异的耐高温和抗老化性能，可在650℃长时间使用而不发生性能衰减。
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公开(公告)号：CN114455960A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210066686.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 烟台大学
IPC: C04B35/76 , C04B35/14 , C04B35/622 , H05K9/00 , C09K3/00
Abstract: 本发明属于吸波隐身材料技术领域，尤其涉及一种金属/陶瓷吸波复合材料及其制备方法。该金属/陶瓷吸波复合材料由金属网与陶瓷基体复合而成，其中，陶瓷基体是将陶瓷粉料压制成坯体在750～800℃空气中烧结20～30min而成。压制坯体时，将金属网预埋至坯体中，烧结后金属网与陶瓷基体牢固的复合在一起。本发明所述制备方法具有工艺简单，制造成本低，制品的成品率高的显著优点，所制备的金属/陶瓷吸波复合材料具有优异的综合性能，是一种理想的干涉型结构吸波材料。相较于树脂基吸波材料，该金属/陶瓷吸波复合材料具有优异的耐高温和抗老化性能，可在650℃长时间使用而不发生性能衰减。
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公开(公告)号：CN119918586A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405290.6
申请日：2025-04-02
Applicant: 烟台大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统，将若干个传感器的采集数据作为原始数据，进行压缩感知得到压缩数据；对压缩数据进行解码重建；将压缩数据映射至原始空间得到初始化数据，并输入至残差解码器得到解码数据；将残差解码器的解码数据映射到高维嵌入空间，进行数据重建，得到输出数据；将输出数据通过全连接层映射到原始空间，得到重建数据，所述重建数据即为原始数据。采用残差感知块自适应地生成可学习的测量矩阵，减少物联网中的数据传输量，提高数据重建精度。将残差解码器和数据重建解码器相结合，通过提取压缩数据中的关键特征完成对物联网数据的重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119832614A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411933191.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体为一种人脸图像生成方法、系统、装置、介质；为解决现有技术中人脸生成质量低的技术问题，本发明通过分别训练，能够获取关键信息，减少数据冗余的含有编码器和解码器的图像感知模型，和能够在噪声环境下准确地提取和恢复人脸图像语义特征的含有添噪处理、语义特征提取处理和去噪处理的扩散模型后，与训练文生图模型进行结合，并进行模型权重更新处理，解决过拟合问题，让模型在人脸生成过程中更多的关注更高层面的人脸特征，而不是过分关注像素特征，从而使得模型在生成人脸图像时自然，得到人脸图像生成模型；目标需求文本经人脸图像生成模型处理，得到目标人脸图像。
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公开(公告)号：CN119130801A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411603889.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T3/4046 , G06T3/4076 , G06T3/4023 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统，该遥感图像重建模型以先验特征为指导，提取局部特征和全局特征并进行自适应特征融合，对低分辨率图像进行重建，其中先验特征为图像的结构、纹理和边缘等提供了额外信息，使得模型能够更精确地重建高分辨率图像的细节；且提取局部特征和全局特征时，充分利用先验特征和全局上下文关系，并采用自适应特征融合处理将局部特征和全局特征融合，增强了模型在超分辨率重建任务中的表现。
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公开(公告)号：CN118764838A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237186.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，具体为一种基于无人机的物联网稀疏数据采集方法与系统，包括稀疏数据采集；将无线传感网中所有传感器节点划分为若干个簇；建立簇头与簇成员节点的通信，簇头对簇成员节点采集的感知数据进行接收；将接收的传感器节点的感知数据进行稀疏变换得到稀疏数据；稀疏数据编码传输；通过无人机与簇头建立通信，对簇头的稀疏数据进行采集；将采集的稀疏数据进行编码得到编码数据，并传输至云端；编码数据重建；云端获取无人机传输的编码数据，进行解码重建，得到重建后的原始感知数据。提出了簇‑无人机‑云端的协同数据采集框架，稀疏地收集原始感知数据，通过云端重建原始感知数据，解决无线传感网数据冗余问题。
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公开(公告)号：CN118666590A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410689164.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 烟台大学
IPC: C04B37/00 , B28B11/08 , B28B11/24 , H05K9/00 , H01Q17/00 , C04B35/565 , C04B35/622 , C04B41/87
Abstract: 本发明属于吸波隐身材料技术领域，具体涉及一种含电路屏的发泡陶瓷吸波材料及其制备方法。本发明利用发泡陶瓷硬度低、易加工的特点，首先在发泡陶瓷板表面雕刻出满足吸波性能要求的几何图形，然后在所雕刻的几何图形中填充具有高介电常数的复合陶瓷粉，并在发泡陶瓷表面涂刷高温粘接剂，再将其与另一块同样涂刷了高温粘接剂的发泡陶瓷板压紧在一起，最后将两块发泡陶瓷板高温烧结成一体，得到含电路屏的发泡陶瓷吸波材料。本发明的发泡陶瓷吸波材料具有吸波性能易调的特点，以及轻质、保温、防水、隔热等优点；本发明的制备方法工艺简单且成本低廉，适用于制备形状复杂的发泡陶瓷吸波材料。
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公开(公告)号：CN118333910B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410756697.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T5/77 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像的复原技术领域，具体涉及一种人脸图像修复方法、系统、装置、介质，通过对人脸图像数据进行压缩感知处理后，依次进行正向扩散加噪及基于文字条件约束的逆向去噪处理，得到自定义的初步修复图像，再以训练后的第二模型为导向，对人脸部位的细节进行优化，从而获得可控、多元化和高保真的人脸图像。
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