公开(公告)号：CN119130801A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411603889.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 烟台大学

Inventor： 徐树振 ,  王硕 ,  吕翠翠 ,  刘兆伟 ,  迟浩坤 ,  逄锦伟 ,  宋永超 ,  吴昊 ,  王宇晨 ,  李静敏

IPC: G06T3/4046 ,  G06T3/4076 ,  G06T3/4023 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统，该遥感图像重建模型以先验特征为指导，提取局部特征和全局特征并进行自适应特征融合，对低分辨率图像进行重建，其中先验特征为图像的结构、纹理和边缘等提供了额外信息，使得模型能够更精确地重建高分辨率图像的细节；且提取局部特征和全局特征时，充分利用先验特征和全局上下文关系，并采用自适应特征融合处理将局部特征和全局特征融合，增强了模型在超分辨率重建任务中的表现。

公开(公告)号：CN119130801B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411603889.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 烟台大学

Inventor： 徐树振 ,  王硕 ,  吕翠翠 ,  刘兆伟 ,  迟浩坤 ,  逄锦伟 ,  宋永超 ,  吴昊 ,  王宇晨 ,  李静敏

IPC: G06T3/4046 ,  G06T3/4076 ,  G06T3/4023 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统，该遥感图像重建模型以先验特征为指导，提取局部特征和全局特征并进行自适应特征融合，对低分辨率图像进行重建，其中先验特征为图像的结构、纹理和边缘等提供了额外信息，使得模型能够更精确地重建高分辨率图像的细节；且提取局部特征和全局特征时，充分利用先验特征和全局上下文关系，并采用自适应特征融合处理将局部特征和全局特征融合，增强了模型在超分辨率重建任务中的表现。