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公开(公告)号：CN116595886A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310640052.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/08 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术，具体涉及基于改进哈里斯鹰优化算法的电力负荷预测方法及系统，该方法包括：改进哈里斯鹰优化算法；得到改进的哈里斯鹰优化算法ETAHHO；获取电力负荷数据；采集地区每小时电力负荷需求数据集；划分电力负荷数据；将所采集电力负荷数据集划分为训练集和预测集；分解电力负荷数据；使用改进后的哈里斯鹰优化算法ETAHHO对变分模态VMD分解参数寻优，对训练集进行分解；构建电力负荷预测模型；预测电力负荷；利用训练后的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测，得到预测结果。该方法能有效提高模型的预测性能，有利于电力负荷的精准预测，在中期负荷预测领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116504075A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310484139.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G08G1/052 , G08G1/01 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种注意力与多元图卷积融合的时空交通速度预测方法及系统。涉及交通时空预测领域，其技术要点在于：获取辅助数据和主要数据；分别代入扩张时空图卷积中得到图邻接矩阵；对图邻接矩阵进行融合得到融合特征的图邻接矩阵；提取主要数据的通道特征，将通道特征和融合特征的图邻接矩阵进行逐点相加，得到主要数据的输出；提取辅助数据的通道特征，将辅助数据的通道特征和图邻接矩阵进行逐点相加，得到辅助数据的输出；重复上述步骤，当循环达到预定次数时截至，将得到融合特征的的图邻接矩阵进行跳跃连接，得到交通速度预测数据。本发明构建了一种用于交通速度预测的深度学习时空模型，自适应地提取动态空间特征和时间特征。
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公开(公告)号：CN116469172A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310496638.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度下的骨骼行为识别视频帧提取方法及系统，其技术要点在于，所述方法包括：首先通过目标检测算法对视频中的人物进行框选，获得视频中人物的位置信息，再使用人体关键点估计算法获得视频中人物信息的关键点位置，随后对堆叠后的人体关键点热图进行均匀采样，将均匀采样后的帧进行低中高频采样，使得模型能够从粗粒度到细粒度分层次学习到对于视频不同尺度下的特征，从而加强3D‑CNN对长视频的理解能力；最后，对多尺度下不同频率帧采用并行方式卷积通道，获取对应的特征信息，将特征信息经过判断结果并归一化处理，根据识别后的概率结果，最终输出为行为识别类别。本发明能够在保证分类的精度的前提下提高模型在长视频上的表现。
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公开(公告)号：CN114862404A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210478879.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类样本与极限梯度的信用卡欺诈检测方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤8。本发明通过将聚类算法、样本自适应权重计算与过采样算法相结合，在解决了类间不均衡问题的同时，还有效避免了类内不均衡问题，提高了人工合成样本的数据质量，将极限梯度提升树作为信用卡欺诈检测模型中的分类器，能获得更好的分类效果，在结合了基于聚类与自适应权重的过采样算法后，最终生成的信用卡欺诈检测模型具有很好的检测准确性。
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公开(公告)号：CN112471631A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011383521.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动控制拍棉机，包括主体机架、往复装置、棉拍组件、平面移动工作台装置、控制模块、辅助上料装置和下料传送装置；其中，主体机架上部设有往复装置，往复装置下部连接棉拍组件；平面移动工作台装置固定安装在主体机架上，棉拍组件下端设置在所述平面移动工作台上方；辅助上料装置设置在所述平面移动工作台上料端用于上料装置负责将待拍打的棉绒布料自动铺展至工作台上；下料传送装置设置在所述平面移动工作台下料端用于将棉绒布料送入下料装置并由其传送至集中收纳处。本发明拍棉机自动化程度高，结构简单，设计合理，价格适合，能有效解决中小规模企业订单量较大时衣填充布料拍匀效果差的问题，提高了拍打质量和工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108330896B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810092416.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种梯级水库调度方法及系统，所述方法包括：获取初选集合；计算每个水波的适应度值，确定适应度值的最大值；判断最大值是否小于预设值，若否，根据最大值对应的水波的位置确定梯度水库的最佳调度方法；若是，对每个水波进行传播处理，计算传播处理后的水波的适应度值；根据传播处理后的水波的适应度值更新初选集合，并记录初选集合的更新次数；计算更新后的初选集合中的每个水波的适应度值，得到更新后的适应度值最大值；判断所述更新次数是否小于迭代次数，若是，返回判断最大值是否小于预设值；若否，根据更新后的适应度值最大的水波的位置确定梯度水库的调度方法。本发明的梯级水库调度方法及系统，提高了水库调度的准确率。
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公开(公告)号：CN110059875A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910295219.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式鲸鱼优化算法的公共自行车需求量预测方法，首先读取原始公共自行车数据集Dataset，存储在HDFS中；初始化RDD数据集和鲸鱼种群Whale，将RDD作map转换处理；根据鲸鱼初始位置值计算出适应度值fitness；根据参数选择鲸鱼捕食的策略；在Spark平台上，根据策略公式更新鲸鱼位置，然后根据公式计算出新的适应度值，并找出最好的值和当前最优值比较，若优于则代替；若满足终止条件则找出最好的鲸鱼的位置，否则回到步骤4；根据所选出的最优特征子集，使用随机森林回归模型和未来的天气数据、时间数据对站点的公共自行车需求进行预测。本发明使用基于分布式鲸鱼优化算法的特征子集优化，应用Spark分布式平台上对其进行优化，提高分类性能和运行效率。
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公开(公告)号：CN110020711A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910225827.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种采用灰狼优化算法的大数据分析方法，将所应用的大数据集每一条数据作为可行性解，每一头狼都代表一种解，单次迭代的α狼决定局部最优解。经过多次的迭代计算之后选中的α狼代表全局最优解。主要步骤设定灰狼算法的初始参数；随机产生初代狼群，并将初代狼群按适应度值进行划分，选出最佳的三匹狼作为α、β、δ狼，剩余的全部是ω狼；当达到最大的迭代次数后，输出的α狼代表的则是全局最优解。本发明有着更高的搜素全局最优解的性能，计算速度快。
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公开(公告)号：CN108536986A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810358880.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工鱼群算法的层次化疏散仿真优化方法，该方法包括：获取疏散场景；根据疏散场景构建三维层次化疏散网络；根据三维层次化疏散网络获取可容纳疏散者的空间，将所述可容纳疏散者的空间抽象为节点，将各所述容纳疏散者的空间之间的通道抽象为连接节点之间的边；根据所述节点和所述边之间的邻接关系建立逻辑疏散网络拓扑图；根据所述拓扑图获取所述节点总数、有效边的总数、节点的入边数目、节点的出边数目、节点编号、节点容量、节点坐标、节点层级，采用人工鱼群算法对人员疏散进行模拟，得到最优疏散方案。
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公开(公告)号：CN108280211A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092766.5
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统。确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。本发明提供的方法及系统能够在保证分类的精度的前提下降低文本特征向量的维数。
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