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公开(公告)号：CN114614939A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210141168.9
申请日：2022-02-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04J14/02
Abstract: 本发明公开了一种灵活集群的数据中心光互联网络，由1个M端口的MEMS光交换机和M/(Kintra×(K×(K‑Kintra)))个灵活集群组成，每个灵活集群由Kintra个集群组成；对于一个ToR交换机，其负责发送光信号的1×K WSS的波长端口分为两组，第一组的数量为Kinter，第二组的数量为Kintra；其中，1为WSS一般端口的数量，K为波长端口的数量；Kintra中的一个端口与其对应的耦合器相连，用于集群内部通信；Kintra中的其他波长端口与不同集群的耦合器相连，用于集群之间通信，这些集群组成一个更大的集群，即Kintra个集群组成一个灵活集群。本发明通过改变Kintra的值，可以灵活改变灵活集群的带宽容量，也可以改变灵活集群内部通信的扇出值，可以应对不同规模的集群内部流量。
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公开(公告)号：CN114567710A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111463748.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于岭回归预测的可逆数据隐写方法及系统，首先基于输入图像I的图像预处理；然后基于特殊的岭回归预测求出预处理后I中的误差矩阵E；接着基于误差矩阵E的直方图移位法，嵌入被隐写数据D，得到嵌入数据后的像素矩阵Ni；从嵌入数据后的像素矩阵Ni中提取被隐写的数据D；最后还原像素矩阵I。本发明提供了在一个像素点嵌入多进制数据的方法；提供了在图像边缘点嵌入数据比特的方法；提供了岭回归高维度的嵌入训练集使用方法；提供了对矩阵中部像素点选取支持集的多种方式，使通过岭回归预测的预测值更加准确，从而提高了嵌入容量；在保证图像质量相同的情况下，可嵌入更多的信息。
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公开(公告)号：CN114842279B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210555562.7
申请日：2022-05-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，目标检测方法包括：将输入的图像进行预处理，得到初始特征图；将初始特征图输入到预设卷积神经网络中，基于每一卷积层在神经网络中所处的位置进行对应的特征提取操作，得到每一卷积层输出的特征图；将预设卷积层输出的特征图按预设方式进行通道调整，并加权融合得到若干目标特征图；将所述若干目标特征图按通道维度进行拼接后输入给检测头进行预设目标的检测，输出预设目标对应的类别与位置。本发明减少了目标检测过程中冗余特征图的生成从而减少了模型参数，加强了底层特征图的细节信息，丰富了深层特征图的语义信息，达到了特征的有效融合，提高了目标检测器在定位和识别物体时的精度。
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公开(公告)号：CN114567710B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111463748.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于岭回归预测的可逆数据隐写方法及系统，首先基于输入图像I的图像预处理；然后基于特殊的岭回归预测求出预处理后I中的误差矩阵E；接着基于误差矩阵E的直方图移位法，嵌入被隐写数据D，得到嵌入数据后的像素矩阵Ni；从嵌入数据后的像素矩阵Ni中提取被隐写的数据D；最后还原像素矩阵I。本发明提供了在一个像素点嵌入多进制数据的方法；提供了在图像边缘点嵌入数据比特的方法；提供了岭回归高维度的嵌入训练集使用方法；提供了对矩阵中部像素点选取支持集的多种方式，使通过岭回归预测的预测值更加准确，从而提高了嵌入容量；在保证图像质量相同的情况下，可嵌入更多的信息。
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公开(公告)号：CN114363622A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111465646.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/30 , H04N19/44 , H04N19/467 , H04N19/50 , H04N19/65
Abstract: 本发明公开了一种基于像素相关性预测的可逆数据隐写方法及系统，首先对图像O进行预处理，得到预处理后图像D，压缩之后的位置图N；然后对D进行像素预测，得到被预测序列Q和预测序列P；接着基于P和Q，得到预测误差序列R；并依据R直方图，在D中嵌入待隐写消息M以及N，得到嵌入之后的图像S；最后接收方从S中提取M和N，并恢复O。本发明在标准图集中，该两层预测嵌入方案可以比其他的线性预测方案嵌入更多的比特数据。本发明因为存在更高的嵌入容量，在同等嵌入数量时，图像质量会比其他同类方案好，例如PSNR指标等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114614940B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210141181.4
申请日：2022-02-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种90°旋转的用户带宽分配方法及电子设备，在用户带宽请求已知和光链路的频谱、重构时间有限的前提下，最大化网络的吞吐量；该方法考虑了光链路的频谱容量约束和光链路的重构时间约束；该方法考虑了光链路的时间频谱积约束；该方法考虑了用户带宽请求不重叠约束，该约束考虑了90°旋转，且保证带宽请求是个矩形。本发明可以极大地提高网络吞吐量，可以提高终端用户服务体检及云服务提供商的经济收益。
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公开(公告)号：CN116595886A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310640052.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/08 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术，具体涉及基于改进哈里斯鹰优化算法的电力负荷预测方法及系统，该方法包括：改进哈里斯鹰优化算法；得到改进的哈里斯鹰优化算法ETAHHO；获取电力负荷数据；采集地区每小时电力负荷需求数据集；划分电力负荷数据；将所采集电力负荷数据集划分为训练集和预测集；分解电力负荷数据；使用改进后的哈里斯鹰优化算法ETAHHO对变分模态VMD分解参数寻优，对训练集进行分解；构建电力负荷预测模型；预测电力负荷；利用训练后的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测，得到预测结果。该方法能有效提高模型的预测性能，有利于电力负荷的精准预测，在中期负荷预测领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114842279A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210555562.7
申请日：2022-05-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，目标检测方法包括：将输入的图像进行预处理，得到初始特征图；将初始特征图输入到预设卷积神经网络中，基于每一卷积层在神经网络中所处的位置进行对应的特征提取操作，得到每一卷积层输出的特征图；将预设卷积层输出的特征图按预设方式进行通道调整，并加权融合得到若干目标特征图；将所述若干目标特征图按通道维度进行拼接后输入给检测头进行预设目标的检测，输出预设目标对应的类别与位置。本发明减少了目标检测过程中冗余特征图的生成从而减少了模型参数，加强了底层特征图的细节信息，丰富了深层特征图的语义信息，达到了特征的有效融合，提高了目标检测器在定位和识别物体时的精度。
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公开(公告)号：CN114614940A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210141181.4
申请日：2022-02-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种90°旋转的用户带宽分配方法及电子设备，在用户带宽请求已知和光链路的频谱、重构时间有限的前提下，最大化网络的吞吐量；该方法考虑了光链路的频谱容量约束和光链路的重构时间约束；该方法考虑了光链路的时间频谱积约束；该方法考虑了用户带宽请求不重叠约束，该约束考虑了90°旋转，且保证带宽请求是个矩形。本发明可以极大地提高网络吞吐量，可以提高终端用户服务体检及云服务提供商的经济收益。
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公开(公告)号：CN114679568B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210235936.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N7/18 , H04N5/76 , H04N23/661 , G08G3/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G08B21/24 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种新型航道船舶监控预警系统，所述方法及系统由六个模块组成，分别是采集模块，中转模块，管理模块，处理模块，展示模块，存储模块，利用新型基于时空特征的新型像素投票的全景图像分割技术，不仅能够快速有效地对复杂航道情况进行分割处理，而且保证了结果的准确性。本发明提供的方法及系统适用于各类型复杂航道监控。实现所需成本小，应用范围广，可解决目前世界航道监控领域的主流问题。
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