公开(公告)号：CN108280211B

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201810092766.5

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈宏伟 ,  侯亚君 ,  宗欣露 ,  叶志伟 ,  罗启星 ,  胡周 ,  韩麟 ,  符恒

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统。确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。本发明提供的方法及系统能够在保证分类的精度的前提下降低文本特征向量的维数。

公开(公告)号：CN108200084A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810092425.8

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈宏伟 ,  罗启星 ,  宗欣露 ,  叶志伟 ,  王春枝 ,  严灵毓 ,  侯亚君 ,  陈颖哲

IPC: H04L29/06 ,  G06N3/00 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明公开一种基于灰狼算法的网络安全日志确定方法和系统。所述方法包括：获取网络日志数据集，所述网络日志数据集包括多个网络日志；统计所述网络日志数据集中每一个所述网络日志的出现次数；对所述出现次数进行排序；获取频繁一项集列表，所述频繁一项集列表由出现次数大于最小出现次数的网络日志组成；对所述频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；将各所述频繁一项集组构建频繁模式树；利用灰狼算法删除所述频繁模式树中的干扰日志，得到安全日志。本发明的方法或系统利用灰狼算法对频繁模式树进行剪枝，能够快速地实现对日志的关联挖掘，提高安全日志确定的效率，并且还能减少在挖掘过程中关联规则的遗漏。

公开(公告)号：CN108021658B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201711252320.6

申请日：2017-12-01

Applicant: 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 叶志伟 ,  杨娟 ,  王春枝 ,  王若曦 ,  胡志勇 ,  金灿 ,  徐萍 ,  谭敏 ,  郑逍 ,  孙一恒 ,  侯亚君

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。

公开(公告)号：CN108280211A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810092766.5

申请日：2018-01-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈宏伟 ,  侯亚君 ,  宗欣露 ,  叶志伟 ,  罗启星 ,  胡周 ,  韩麟 ,  符恒

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统。确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。本发明提供的方法及系统能够在保证分类的精度的前提下降低文本特征向量的维数。

公开(公告)号：CN108021658A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711252320.6

申请日：2017-12-01

Applicant: 湖北工业大学 ,  武汉烽火技术服务有限公司

Inventor： 叶志伟 ,  杨娟 ,  王春枝 ,  王若曦 ,  胡志勇 ,  金灿 ,  徐萍 ,  谭敏 ,  郑逍 ,  孙一恒 ,  侯亚君

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F16/951 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。