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公开(公告)号：CN115933177A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211669472.7
申请日：2022-12-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高次曲面的高斯‑贝塞尔光束的生成方法，包括以下步骤：步骤1、在光场的传播过程中为轴锥镜构造新的相位延迟函数；步骤2、采用菲涅尔衍射理论得到接收面的光场分布，根据目标光强分布建立代价函数；步骤3、通过遗传算法与无约束优化算法的组合反馈优化算法搜索最优径向相位延迟，以最小化目标函数求解相位延迟函数；步骤4、根据优化好的参数编写轴锥镜全息图，利用空间光调制器的可编程特性，将得到的全息图加载至空间光调制器上进行实验验证与加工。本发明可简单有效的对高斯光束进行调控，得到轴向强度均匀、高能量吞吐率、且焦段可调的高斯‑贝塞尔光束。
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公开(公告)号：CN113048938B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110239185.1
申请日：2021-03-04
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种合作目标设计以及对应的姿态角测量系统及方法，合作目标采用立体式设计，包括：十六个高度不同的特征点，带切口的角锥棱镜，二维PSD以及配套电路；姿态角测量系统包括：合作目标、单目视觉测量单元、激光跟踪测量单元以及计算单元；姿态角测量过程中，合作目标固定在被测物上，单目视觉测量单元和激光跟踪测量单元分别固定在预设位置。首先通过单目视觉测量单元测量得到合作目标的滚动角，其次根据合作目标中二维PSD测量得到光斑坐标，再根据激光束空间向量唯一性，计算得到合作目标姿态角。本发明设计的合作目标克服了现有技术中需要识别特定特征点，特征点需共面等问题；采用该合作目标可提高系统10‑30m范围内的姿态测量能力。
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公开(公告)号：CN115601441A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211265839.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 湖北工业大学(CN)
Abstract: 本发明属于相机标定技术领域，公开了一种聚焦型光场相机几何参数标定方法，包括使用聚焦型光场相机采集获取白图像、不同物距下对应的棋盘格的原始光场图像，基于原始光场图像确定相机的焦平面，采用基于边缘扩散函数信息拟合的角点检测算法计算得到处于焦平面的原始光场图像中的棋盘格角点坐标信息，基于白图像计算得到相机的微透镜阵列中每个微透镜的中心坐标信息以及微透镜阵列中单个微透镜的尺寸信息，根据上述信息计算得到中心子孔径图像所取微透镜子图像中像素块大小，基于像素块大小，结合高斯成像公式，计算得到虚拟成像面到微透镜阵列的距离、微透镜阵列到感光元件所处平面的距离。本发明能够提升聚焦型光场相机几何参数的标定精度。
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公开(公告)号：CN113205593A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110550649.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云自适应修复的高反光表面结构光场三维重建方法。首先搭建结构光场三维重建系统，提取多视角光场子孔径图像；然后，对重建系统进行标定，将正弦条纹序列投影至参考平面上，移动参考平面并通过聚焦型光场相机记录各移动距离下参考平面上的相位变化，并与初始位置的各像素点的相位值作差，可得到相位差‑景深(移动距离)映射关系，通过子孔径图像提取算法和映射关系可重建得到多视角三维点云。最后，重建得到的多视角点云数据之间存在一定的互补性，目标点云中的数据空洞部分可由其他视角点云相同位置进行迭代修复，从而实现高反光表面物体的完整三维重建。除此之外，针对重建结果，本发明提出了相应的评价方法。
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公开(公告)号：CN112435189A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011323049.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自编码网络的计算鬼成像方法及系统，方法包括：获取数据集A；对数据集进行重构；将训练集输入到自编码卷积网络中，通过编码过程中的向前卷积运算和解码过程中的反卷积运算，对隐藏层进行压缩，并在输出层中解压缩得到实际输出结果；通过反向传播算法，计算实际输出结果与理想输出间的误差 利用实际输出结果与重构后的数据集中对应的原图，通过反向传播算法传递误差减小误差 得到自编码卷积网络模型AECGI网络模型；利用自编码卷积网络模型AECGI网络模型对重构后的数据集中部分测试集中的图像输入自编码卷积网络中进行预测，得到预测后的CGI图像B。本发明中的上述方法能够有效解决低采样下重构图像的成像质量和成像速度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112269065A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011102344.5
申请日：2020-10-15
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R27/14
Abstract: 本发明公开了一种双激励的高精度绝对阻抗测量方法，主要包括硬件电路设计与软件算法设计两部分。硬件部分包括含有至少2个通道数模转换(DAC)与3个通道模数转换(ADC)模块的单片机系统、2路DAC输出跟随电路、被测阻抗与标准电阻串联环电路及环电路中间结点传感信号的两级放大电路。2路DAC跟随电路的输出加载到串联环电路的两端，且1路DAC跟随电路与两级传感放大信号连接到3个ADC转换通道进行AD转换。软件部分包括设计DDS方法，通过DAC的输出2路正弦激励信号，设计ADC传感采集信号正弦拟合算法，并根据拟合结果设计调整激励信号的幅值，避免两级放大信号的饱和。软件部分还包括根据传感信号大小与激励信号的幅值，结合标准电阻进一步计算绝对阻抗的大小。
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公开(公告)号：CN112264478A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011093359.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 湖北瑞兴达特种装备科技股份有限公司 , 湖北工业大学
IPC: B21C51/00
Abstract: 本发明提供一种车身冲压件试制检测装备，属于机械加工技术领域，以解决现有通过手持式三维扫描仪的检测方式，该方案需要在被测表面贴大量标志点，扫描效率较低，操作麻烦；以模代检的方式检测，模具上需要刻线，零件放在模具上人工比对，比对精度较低，操作麻烦，工作效率低下的问题，包括工作台面主体；所述工作台面主体的顶部滑动连接有一组前后滑移桁架；所述前后滑移桁架的顶部滑动连接有一组左右滑移机头。本发明通过采用桁架式机械臂结构与线激光扫描仪有机结合，可实现对需要二次冲压的试制类零件的快速三维检测，不需要粘贴标志点和划线，检测速度快，检测效率高，同时检测精度高，使用简单。
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公开(公告)号：CN111730160A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010678072.7
申请日：2020-07-15
Applicant: 湖北瑞兴达特种装备科技股份有限公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种柔性智能板料拼焊装备，涉及拼焊设备技术领域，以解决传统的加工方式直截了当的显示出在整个制造过程中，无形的增加了制造成本、物流运输成本、焊接变形影响装配精度以及产品废品率的提高的问题，包括操作台；所述操作台顶部平面的横向铺设有间隔均匀的格栅状的特质耐磨毛刷。本发明中由于焊接主机系统顶部平面上纵向固定安装有X轴移动机构，其X轴移动机构由伺服电机和减速机带动齿轮齿条实现运动，并且配备限位开关控制行程，当缝隙有误时，会给系统反馈信号并给出文本提示，板料需重新定位装夹，防止废品产生，材料用量节省了10％～50％。
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公开(公告)号：CN110992316A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911130123.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于2D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，采集患者的大脑核磁共振异常图像作为训练样本-利用训练样本对二维类激活映射2D CAM进行训练，确定训练后的网络参数即系数矩阵W和偏倚向量b值-根据不同的磁共振图像创建可视化热度图。在传统CAM模型的基础上对患者的大脑核磁共振异常图像进行处理，实现自动识别检测且可视化效果良好的，便于辅助医学研究者定量分析和研究。
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公开(公告)号：CN110930379A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911129224.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG-RAM算法的复杂光照条件下织物缺陷检测方法，采集织物缺陷图像作为训练样本-对织物缺陷图像进行图像增强-利用图像增强后的训练样本对DDPG-RAM模型进行训练，确定训练后的网络参数-利用训练后的DDPG-RAM模型对织物缺陷图像进行缺陷检测。实现了织物缺陷的自动检测，且运行速度快，具有更高的准确性，效果更好。
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