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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205592B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110528612.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于光场三维重建技术领域，公开了一种基于相位相似性的光场三维重建方法及系统。方法包括对光场相机进行标定，结合光场相机的成像模型得到视差与深度的映射关系；投影正弦条纹到被测物体的表面，在光场EPI中计算相位信息，基于相位相似性得到被测物体的视差图；将视差图导入到视差与深度的映射关系中得到被测物体的深度信息；根据深度信息重建被测物体的三维模型。系统包括光场相机、数字投影仪和服务器。本发明解决现有技术中对于场景单一或物体表面纹理模糊情况下视差难以得到的问题，能够精确高效地实现被测物体的三维形貌测量。
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公开(公告)号：CN113205592A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110528612.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于光场三维重建技术领域，公开了一种基于相位相似性的光场三维重建方法及系统。方法包括对光场相机进行标定，结合光场相机的成像模型得到视差与深度的映射关系；投影正弦条纹到被测物体的表面，在光场EPI中计算相位信息，基于相位相似性得到被测物体的视差图；将视差图导入到视差与深度的映射关系中得到被测物体的深度信息；根据深度信息重建被测物体的三维模型。系统包括光场相机、数字投影仪和服务器。本发明解决现有技术中对于场景单一或物体表面纹理模糊情况下视差难以得到的问题，能够精确高效地实现被测物体的三维形貌测量。
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公开(公告)号：CN113205593A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110550649.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云自适应修复的高反光表面结构光场三维重建方法。首先搭建结构光场三维重建系统，提取多视角光场子孔径图像；然后，对重建系统进行标定，将正弦条纹序列投影至参考平面上，移动参考平面并通过聚焦型光场相机记录各移动距离下参考平面上的相位变化，并与初始位置的各像素点的相位值作差，可得到相位差‑景深(移动距离)映射关系，通过子孔径图像提取算法和映射关系可重建得到多视角三维点云。最后，重建得到的多视角点云数据之间存在一定的互补性，目标点云中的数据空洞部分可由其他视角点云相同位置进行迭代修复，从而实现高反光表面物体的完整三维重建。除此之外，针对重建结果，本发明提出了相应的评价方法。
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公开(公告)号：CN113205593B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110550649.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云自适应修复的高反光表面结构光场三维重建方法。首先搭建结构光场三维重建系统，提取多视角光场子孔径图像；然后，对重建系统进行标定，将正弦条纹序列投影至参考平面上，移动参考平面并通过聚焦型光场相机记录各移动距离下参考平面上的相位变化，并与初始位置的各像素点的相位值作差，可得到相位差‑景深(移动距离)映射关系，通过子孔径图像提取算法和映射关系可重建得到多视角三维点云。最后，重建得到的多视角点云数据之间存在一定的互补性，目标点云中的数据空洞部分可由其他视角点云相同位置进行迭代修复，从而实现高反光表面物体的完整三维重建。除此之外，针对重建结果，本发明提出了相应的评价方法。
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公开(公告)号：CN116542849A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310279567.6
申请日：2023-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种低采样率下高浊度水下目标成像方法，具体为一种低采样率下基于带有双倍Attention U‑Net的生成对抗网络的高浊度水下主动单像素成像方法，所提网络的生成器采用两个改进的Attention U‑net包含层间的双跳跃连接。另外，空洞卷积金字塔和空间挤压和通道激励模块也集成在网络中以用来获取多尺度信息并去除冗余信息。还将最小二乘损失，像素损失，感知损失和平均结构相似性损失构成总损失函数，取代传统网络损失函数，以稳定训练过程，避免梯度消失，可显著提高高浊度水下、低采样率下的重建目标图像的感知质量。该项工作为高浊度水下单像素成像提供了新的见解，促进了水下光学成像的进一步发展。
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