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公开(公告)号：CN116780776A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310788118.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J13/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进麻雀算法的化工园区光伏监测系统及方法，所述系统包括气象采集模块、数据模块、LoRa通信模块、网关、NB‑IoT模块、云平台、云服务器以及用户端。本发明利用ICEEMDAN分解，减少白噪声与IMF分量的混叠，同时再用VMD分解对复杂度较高的m个IMF分量再次分解。通过两次分解原始数据s(t)，能够有效降低原始序列噪声及复杂程度，便于预测模型捕获原始时间序列中隐含的季节、周期及随机性信息，从而提高预测精度；本发明通过同时加入精英反向学习策略、柯西变异策略和Metropolis准则协同改进麻雀搜索算法，达到提升算法的收敛速度及鲁棒性的效果；本发明改进麻雀搜索算法对深度信念网络核心参数寻优，能有效解决因随机初始化权值导致的精度不高问题。
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公开(公告)号：CN116776773A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310757141.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种平直翅片管式换热器管型优化系统及方法，所述系统包括：数学化模块、优化仿真模块、决策模块和正反设计模块；所述数学化模块用于将待优化换热器管型设计抽象为数学问题，所述优化仿真模块用于建立NSGA‑II多目标优化模型，以换热效率和压降指标为优化目标函数，对设计变量进行寻优，得到Pareto最优设计方案集合；所述决策模块用于根据用户需求，利用多属性决策方法从云数据库中Pareto非劣设计方案集合中选择符合设计要求的方案；所述正反设计模块用于利用云数据库Pareto非劣设计方案集合数据构建机器学习快速设计模型，捕捉设计变量和换热器性能指标的非线性关系，辅助用户快速设计；本发明具有计算量小，节约设计时间的优点。
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公开(公告)号：CN114904409B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210608110.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B01F23/235 , B01F35/22
Abstract: 本发明公开了一种数控机床冷却液中气泡的制备方法，包括以下步骤：A、对冷却液进行持续搅拌；向冷却液中持续通入惰性气体，惰性气体随冷却液高速旋转受到搅拌切割而产生微纳米气泡，得到微纳米气泡－冷却液；B、在上述微纳米气泡－冷却液的持续产生过程中，通过预测系统对刀具的震动进行预测模拟，根据模拟结果，调节向冷却液中通入的惰性气体的量；本发明通过在冷却液中加入惰性气体，并在冷却液中形成微气泡，冷却液携带微气泡在对刀具进行降温的时候，会对刀具和工件表面产生冲击，从而得以清理刀具和工件表面残留的碎屑，同时，通过预测系统对刀具的震动进行模拟，并针对模拟结果提前作出应对，从而避免因刀具震动影响加工件表面加工精度。
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公开(公告)号：CN111898628A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010486173.4
申请日：2020-06-01
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及复杂非线性系统建模领域，公开了一种新型T-S模糊模型辨识方法，该方法结合模糊C回归聚类算法和最小二乘支持向量机提出一种新型聚类算法，在此基础上，运用本发明设计的改进启发式优化算法进一步优化模糊模型前件参数，最后采用最小二乘法进行后件参数辨识。与现有技术相比，本发明设计的新型T-S模糊模型辨识方法，采用最小二乘支持向量机描述聚类子模型，可有效提高聚类算法的空间划分能力，同时运用一种改进启发式优化算法优化前件参数，能得到更精确的辨识参数，显著提高模型的建模精度。
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公开(公告)号：CN118820966B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410895823.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统，所述方法包括获取锂电池运行数据，采用样本熵对数据进行预处理，利用联邦学习对数据进行参数聚合，采用动态模态分解DMD对数据进行特征提取，将DMD和Autoformer模型的关键参数组合在同一框架中进行编码，利用随机森林模型和优化后的Autoformer模型进行锂电池数据分类诊断，通过能量谷优化算法对关键参数进行协同优化，最后将诊断结果输入至模型库中进行诊断，并将相关应对方案反馈给用户；此外，本发明还采用了联邦学习方法，联合不同品牌锂电池协同建立全局模型，打破数据孤岛，提高诊断精度。本发明可以有效提高诊断精度，提升系统的鲁棒性，有效提高工作效率，保护用户隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202718A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411249599.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N7/08 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪的预测及调控方法及装置，采集包括温度、湿度、进食量及运动量的肉鸡生长条件数据；通过时间卷积网络TCN和MAMBA模型构建TCN‑MAMBA融合模型；采用Piecewise混沌映射和鱼鹰算法OOA对蜣螂优化算法DBO进行改进，利用改进后的ODBO优化TCN‑MAMBA联合模型的超参数；建立肉鸡生长预测模型，将肉鸡生长条件参数作为ODBO‑TCN‑MAMBA预测模型的输入，得到肉鸡生长期预测结果；基于建立的肉鸡生长预测模型，通过ODBO算法生成最优的肉鸡生长条件参数，实现肉鸡生长环境的精确调节。与现有技术相比，本发明能够实现肉鸡生长条件的精准调控，将肉鸡肌间脂肪控制到最优状态，有助于提高肉鸡肉质的风味和口感。
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公开(公告)号：CN118362902B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410588793.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于元宇宙的锂电池剩余寿命预测方法及系统，包括：获取锂电池的运行状态和环境数据；基于元宇宙构建数据空间平台，模拟锂电池多场景运行数据整合成数据集；利用DMD提取数据集隐含的细部特征；采用最大信息系数对分解后的动态模态进行特征提取并分为训练集和测试集；将训练集数据输入到非平稳Transformer预测模型中进行训练；基于淘金优化算法GRO的一体化参数寻优策略对DMD、MIC和预测模型的关键参数进行同步优化；输入测试集到训练好的预测模型中完成锂电池剩余寿命的预测。本发明结合元宇宙模拟了锂电池多场景运行数据，并对各部分关键参数进行了同步优化，提高了数据的多样性和预测的精度。
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公开(公告)号：CN119029953A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411114681.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J13/00 , H02J15/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种智云双储优化调度系统，它结合了压缩空气长期储能和飞轮短期储能技术，通过云数据判断机制，实现对电网供电的智能化、综合化调度。该系统能够实时监控电网的运行状态，并在异常情况发生时迅速响应，通过长短期优化策略，确保电网的稳定供电。智云双储优化调度系统不仅有助于缓解弃风弃光现象，提高可再生能源的利用率、电网的供电可靠性和能源利用效率，还有效地减少了故障对电网的影响。该系统结合了现代科技与传统电网管理理念，为现代电网的高效、安全、可靠运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118760092A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410974765.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种污水厂曝气系统优化调控方法及系统，通过频率增强通道注意机制FECAM、KAN神经网络和Mixformer模型构建FECAM‑MKformer融合模型；采用Tent混沌映射对EVO的初始种群进行初始化，将混沌精英突变策略引入EVO得到改进后的能量谷优化算法IEVO；采用IEVO对FECAM‑MKformer融合模型的超参数进行优化；利用优化后的FECAM‑MKformer融合模型对进水BOD5进行软测量；计算好氧池最优溶解氧浓度，通过模糊PID控制器实现对曝气系统的溶解氧浓度控制。本发明适用于曝气系统的过程控制，并具备提高软测量结果准确性的优点，最终确保了控制的准确性。
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公开(公告)号：CN116776773B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310757141.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种平直翅片管式换热器管型优化系统及方法，所述系统包括：数学化模块、优化仿真模块、决策模块和正反设计模块；所述数学化模块用于将待优化换热器管型设计抽象为数学问题，所述优化仿真模块用于建立NSGA‑II多目标优化模型，以换热效率和压降指标为优化目标函数，对设计变量进行寻优，得到Pareto最优设计方案集合；所述决策模块用于根据用户需求，利用多属性决策方法从云数据库中Pareto非劣设计方案集合中选择符合设计要求的方案；所述正反设计模块用于利用云数据库Pareto非劣设计方案集合数据构建机器学习快速设计模型，捕捉设计变量和换热器性能指标的非线性关系，辅助用户快速设计；本发明具有计算量小，节约设计时间的优点。
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