本发明公开了一种基于深度学习的肉鸡肌内脂肪的预测及调控方法及装置，采集包括温度、湿度、进食量及运动量的肉鸡生长条件数据；通过时间卷积网络TCN和MAMBA模型构建TCN‑MAMBA融合模型；采用Piecewise混沌映射和鱼鹰算法OOA对蜣螂优化算法DBO进行改进，利用改进后的ODBO优化TCN‑MAMBA联合模型的超参数；建立肉鸡生长预测模型，将肉鸡生长条件参数作为ODBO‑TCN‑MAMBA预测模型的输入，得到肉鸡生长期预测结果；基于建立的肉鸡生长预测模型，通过ODBO算法生成最优的肉鸡生长条件参数，实现肉鸡生长环境的精确调节。与现有技术相比，本发明能够实现肉鸡生长条件的精准调控，将肉鸡肌间脂肪控制到最优状态，有助于提高肉鸡肉质的风味和口感。