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公开(公告)号：CN116503696A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310778623.0
申请日：2023-06-29
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了基于虚拟防御机制的专注力训练方法、装置及终端设备，方法包括：获取用于进行专注力训练的场景视频，并基于场景视频确定防御对象，防御对象为在场景视频中固定的物体；获取场景视频中朝向防御对象运动的攻击物，并获取攻击物的运动时间；获取在运动时间内采集到的脑电信号数据，并根据脑电信号数据确定当前专注力值，基于当前专注力值生成虚拟防御屏障，防御屏障用于全方位包裹防御对象，其中，虚拟防御屏障的防御等级与当前专注力值成正比；获取虚拟防御屏障的防御力信息，基于防御力信息，确定专注力训练效果。本发明可根据专注力来建立虚拟防御屏障来抵御攻击物的攻击，训练方式新颖，且有利于帮助用户训练专注力。
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公开(公告)号：CN116449967A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310729976.1
申请日：2023-06-20
申请人： 浙江强脑科技有限公司
发明人： 韩璧丞
摘要： 本发明公开一种仿生手教具的控制方法，包括：同步采集肌电信号和手势图像；判断肌电信号是否为有效信号；当肌电信号为有效信号时，根据肌电信号获取第一控制指令；判断手势图像是否为有效图像；当手势图像为有效图像时，识别手势图像以得到第二控制指令；判断第一控制指令与第二控制指令是否相同；以及当第一控制指令与第二控制指令相同时，根据第一控制指令或者第二控制指令控制仿生手。本发明公开的仿生手教具的控制方法能够解决穿戴者注意力不集中导致手势出现失误的问题。此外，本发明还公开一种主控设备以及仿生手教具。
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公开(公告)号：CN115670389B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211630919.X
申请日：2022-12-19
申请人： 浙江强脑科技有限公司
发明人： 韩璧丞
摘要： 本发明涉及设备控制技术领域，具体是涉及一种睡眠监测设备的收缩控制方法和控制装置。本发明的睡眠监测设备上设置有可以收缩的固位带和用于阻止固位带收缩的限位机构。使用睡眠监测设备时，首先读取睡眠监测设备采集到的用户脑电实时信号，然后统计脑电实时信号位于脑电信号设定区间内所对应的总持续时长，当总持续时长大于时长阈值时，确定用户已经进入到设定睡眠状态了，此时控制限位机构失能，失能之后的限位机构不再限定固位带的位置，固位带自然恢复到收缩状态，即固位带收缩进睡眠监测设备内部，从而使得固位带不再固定在用户的头部处，进而使得睡眠监测设备与用户头部脱离而避免其压迫束缚用户，最终避免其影响用户睡眠质量。
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公开(公告)号：CN116172560A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310428570.X
申请日：2023-04-20
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了反应力训练的反应速度评估方法、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取用于反应力训练的目标特征，并获取所述目标特征的显示时长信息；获取所述目标特征的元素信息，并基于所述目标特征的元素信息接收训练指令，其中，所述元素信息包括颜色或者朝向；根据所述训练指令控制训练对象执行所述训练指令对应的训练动作，并获取所述训练动作的执行时间信息，其中，所述训练动作包括：控制所述训练对象切换颜色或者控制所述训练对象调整朝向；根据所述显示时长信息与所述执行时间信息，确定反应速度评估结果。本发明可对反应力训练中的反应速度进行评估，评估更为准确，有助于更为直观地的评估反应力训练的效果。
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公开(公告)号：CN115956884A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310108639.0
申请日：2023-02-14
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种睡眠状态和睡眠分期的监测方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取被监测用户的脑电数据与血氧数据，并将所述脑电数据与所述血氧数据输入至预设的分析模型中，所述分析模型基于历史脑数据与历史血氧数据训练得到；基于所述分析模型，确定与所述脑电数据以及血氧数据对应的睡眠状态；获取所述脑电数据以及血氧数据所对应的采集时间，基于所述采集时间与所述睡眠状态，确定睡眠分期。本发明可实现对睡眠状态与睡眠分期的准确监测，并提供了监测效率。
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公开(公告)号：CN115770356A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310110324.X
申请日：2023-02-14
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于多类电刺激的辅助睡眠装置、方法、终端及存储介质，所述装置包括控制模块和电刺激模块；控制模块用于获取目标用户在预设时间段内的睡眠状态数据和眉眼位置变化频率，根据这两种数据控制电刺激模块；电刺激模块包括经颅电刺激模块和经皮电刺激模块，经颅电刺激模块和经皮电刺激模块均用于发出电流刺激所述目标用户的脑神经，且前者的电流强度小于后者的电流强度。本发明通过控制模块基于用户的睡眠状态数据和眉眼位置变化频率动态控制经颅电刺激模块和经皮电刺激模块工作，解决了现有的电刺激的助眠产品的作用位置单一，且无法自动根据用户睡眠过程中的生理特征进行调节，导致助眠效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN114191684B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210139837.9
申请日：2022-02-16
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于脑电的睡眠控制方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取用户在睡眠时佩戴头环的总时长、IMU传感器检测的IMU运动数据和脑电波数据；统计分析所述总时长、所述IMU运动数据和所述脑电波数据，得到失眠分数；对所述失眠分数进行对应划分，得到失眠等级，并根据所述失眠等级和所述IMU运动数据，对睡眠过程进行控制。本发明实施例增加了IMU运动数据来得到失眠分数以及相应的失眠等级，最后基于失眠等级和IMU运动数据这两个数据对睡眠过程进行控制，可以实现更精准的控制，从而提高用户的睡眠质量。
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公开(公告)号：CN114167995B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210132466.1
申请日：2022-02-14
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种仿生手的手势锁定方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取第一肌电信号，确定第一肌电信号对应的第一手势；获取第二肌电信号，确定第二肌电信号对应的第二手势，其中，第一肌电信号和第二肌电信号均基于仿生手的穿戴者的大脑运动意图产生，第二肌电信号为仿生手执行第一手势后采集到的肌电信号；判断第一手势是否为锁定手势，当第一手势为锁定手势时，控制仿生手持续执行第二手势直至达到预设时长。解决了现有技术中仿生手的穿戴者注意力不集中，导致肌电信号出现波动，进而导致操作时长较长的手势出现失误的问题。
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公开(公告)号：CN114224483A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111410424.1
申请日：2021-11-19
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开一种假肢控制的训练方法、终端设备及计算可读的存储介质，该方法包括：获取用户基于当前的训练教程给出的目标动作指令进行动作时的实际神经电和肌肉电信号；根据所述实际神经电和肌肉电信号确定所述用户动作时假肢模型产生的实际动作信息；根据所述实际动作信息以及当前的所述训练教程所给出的目标动作指令对应的基准动作信息确定所述用户完成目标动作的准确度。本发明通过用户基于训练教程训练时操控假肢模型所实际呈现的动作，与训练教程所对应的基准动作信息确定的目标动作以评估用户训练的实际效果，进而确定用户完成目标动作的准确度，以量化用户训练的训练效果。
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公开(公告)号：CN109464152B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910021412.6
申请日：2019-01-09
申请人： 浙江强脑科技有限公司
发明人： 韩璧丞
摘要： 本发明公开了一种脑部疲劳状态的检测方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取用户在第一预设时长内预设时间点对应的专注度指数和冥想度指数；计算各个预设时间点对应的所述专注度指数和所述冥想度指数之间的差值，并计算所述差值在第一预设范围内的第一概率；若所述第一概率小于第一阈值，则确定用户脑部处于疲劳状态，输出告警信息，以使用户处于清醒状态，避免用户由于其脑部处于疲劳状态，导致交通事故的发生，降低了由于用户疲劳驾驶导致的交通事故的发生概率。
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