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公开(公告)号：CN115956884B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310108639.0
申请日：2023-02-14
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种睡眠状态和睡眠分期的监测方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取被监测用户的脑电数据与血氧数据，并将所述脑电数据与所述血氧数据输入至预设的分析模型中，所述分析模型基于历史脑数据与历史血氧数据训练得到；基于所述分析模型，确定与所述脑电数据以及血氧数据对应的睡眠状态；获取所述脑电数据以及血氧数据所对应的采集时间，基于所述采集时间与所述睡眠状态，确定睡眠分期。本发明可实现对睡眠状态与睡眠分期的准确监测，并提供了监测效率。
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公开(公告)号：CN118236067A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410659797.X
申请日：2024-05-27
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , G06F18/241 , G06F18/214 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00
摘要： 本发明公开一种疲倦状态检测方法、装置、电子设备和存储介质，该疲倦状态检测方法包括：获取目标人员的脑电数据；将脑电数据输入到预设的疲倦状态检测模型中进行检测处理，得到目标人员的疲倦状态结果，疲倦状态检测模型根据样本脑电数据以及样本睡眠数据进行训练得到。本发明只需采集到目标人员的脑电数据输入到疲倦状态检测模型中进行检测处理，通过疲倦状态检测模型直接输出目标人员的疲倦状态，提高了疲倦状态的检测效率。
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公开(公告)号：CN117752479B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410197925.3
申请日：2024-02-22
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种仿生手的抓握手势控制方法、装置、终端及介质，所述方法包括：获取仿生手的实时抓握压力，基于所述实时抓握压力触发第一抓握锁定信号，所述第一抓握锁定信号用于控制所述仿生手的主手指锁定抓握手势；基于所述第一抓握锁定信号确定目标抓握位置，并持续获取所述仿生手中预设手指的实时肌电信号；基于所述实时肌电信号，触发第二抓握锁定信号，并基于所述第二抓握锁定信号控制所述仿生手中的预设手指执行从完全伸展位置至所述目标抓握位置的抓握手势。本发明可以更好地控制仿生手的手指执行抓握手势，抓握更加稳定，满足用户的使用需求。
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公开(公告)号：CN118356179A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410791594.6
申请日：2024-06-19
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： A61B5/0533 , A61B5/00 , A61B5/16
摘要： 本发明公开了一种基于皮肤电的神经状态信息分析方法及装置。所述基于皮肤电的神经状态信息分析方法，包括：通过预设的皮肤电传感器监测皮肤电信号；根据所述皮肤电信号和预设的皮肤电信号与脑电信号的映射关系，分析所述皮肤电信号对应的神经状态信息，所述神经状态信息包括压力信息、情绪信息、疼痛信息、活跃度信息和专注度信息中的任一者或多者。本申请的技术方案可根据监测到的用户的皮肤电信号，快速便捷地分析出用户的神经状态信息。
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公开(公告)号：CN109599165A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910094893.3
申请日：2019-01-30
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明提供一种康复运动训练方法，包括：获取用户的病态信息，并基于所述病态信息选择对应的训练项目；确定用户在所述训练项目中选择的训练动作，并获取用户在执行所述训练动作时的肌电参数及步态信息；基于所述肌电参数及步态信息确定所述训练动作是否适合用户；若所述训练动作适合用户，则将所述训练动作添加至训练动作集合，以生成训练处方。本发明还提供一种康复运动训练系统及可读存储介质。本发明实现了能够根据用户的肌电参数及步态信息确定训练动作是否适合用户，从而能够挑选出适合用户的训练动作，避免了用户在进行训练时对身体的不良影响，从而提高了康复速度。
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公开(公告)号：CN118899061A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411377060.5
申请日：2024-09-30
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30 , A61B5/11 , A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/70 , A61B5/1455
摘要： 本发明涉及智能设备技术领域，具体公开了一种穿戴设备的运动数据分析方法、装置及穿戴设备，包括：实时采集穿戴设备中多个采集模块的运动数据，该运动数据包括动作数据、生理体征信息和温度信息；根据预设的运动模型，分析运动数据，得到用户的运动特征；输出运动特征对应的运动建议。以此，结合智能穿戴设备的传感器数据和先进的数据分析算法，为用户提供更加精准、个性化的运动建议，帮助用户更好地实现健康目标，提高了穿戴设备为用户提供运动指导的运动效果。
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公开(公告)号：CN118662100A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411147250.8
申请日：2024-08-21
申请人： 浙江强脑科技有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多传感器数据的睡眠分析方法、装置、终端及介质，方法包括：基于用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据，并基于用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据，得到用户睡眠特征；将用户睡眠特征输入至预设的睡眠分析模型，确定当前睡眠阶段；实时获取用户身体IMU数据、用户生理状态数据以及用户体温数据中的任意一种或者多种所对应的当前波动数据，并将当前波动数据输入至当前睡眠阶段对应的事件分析模型，确定当前异常事件。本发明结合多维度的传感器数据，能够有效地监测和分析个体的睡眠情况，为健康管理和睡眠障碍分析提供了可靠的工具和解决方案。
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公开(公告)号：CN117752479A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410197925.3
申请日：2024-02-22
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种仿生手的抓握手势控制方法、装置、终端及介质，所述方法包括：获取仿生手的实时抓握压力，基于所述实时抓握压力触发第一抓握锁定信号，所述第一抓握锁定信号用于控制所述仿生手的主手指锁定抓握手势；基于所述第一抓握锁定信号确定目标抓握位置，并持续获取所述仿生手中预设手指的实时肌电信号；基于所述实时肌电信号，触发第二抓握锁定信号，并基于所述第二抓握锁定信号控制所述仿生手中的预设手指执行从完全伸展位置至所述目标抓握位置的抓握手势。本发明可以更好地控制仿生手的手指执行抓握手势，抓握更加稳定，满足用户的使用需求。
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公开(公告)号：CN114642432A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210133697.4
申请日：2022-02-14
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明涉及注意力评估技术领域，具体是涉及一种注意力评估方法、装置、设备及存储介质。本发明一方面采用脑电波信号去表征待评估用户的注意力，脑电波作为用户的一个生理参数，可以准确客观地反映待评估用户的注意力。另一方面，本发明将待评估用户的瞬时脑电波信号与瞬时的脑电波基准信号进行比较，当两者很接近时，表明用户在该瞬时的注意力程度较大，否则注意力程度较小。综上所述，本发明采用用户的瞬时脑电波信号去评估用户的瞬时注意力程度，其评估结果客观准确。
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公开(公告)号：CN109464239A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201910021148.6
申请日：2019-01-09
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于脑波控制的智能轮椅，包括轮椅座、动力机构、可伸缩地设置于所述轮椅座上的靠背、可转动地设置于所述靠背上端的靠枕以及处理器；所述靠背的伸缩方向与所述靠枕的旋转轴线均平行于所述靠背的长度方向；所述靠枕的正面用于放置用户的头部，所述靠枕的反面上安装有脑波控制机构；所述处理器能够在用户选择进入脑控模式时通过所述动力机构旋转所述靠枕并收缩所述靠背以将所述脑波控制机构佩戴于用户的头上，并基于用户的眼球运动和脑波通过所述动力机构控制所述轮椅座进行移动。本发明的基于脑波控制的智能轮椅旨在提供一种即使残疾用户手脚都不方便也能够操控的智能轮椅，且残疾用户可自由切入或切出脑控模式。
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