操作轨迹曲线的确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115392773A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211137659.2

    申请日:2022-09-19

    摘要: 本申请公开了一种操作轨迹曲线的确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取生产设备在多个批次中的运行数据与产出数据;对多个批次中相同采集日期对应的运行数据和产出数据执行拼接操作,得到拼接数据集;确定拼接数据集中的拼接数据之间的相似度,并根据相似度对拼接数据集中的拼接数据进行分类,得到多类数据;从多类数据中选取目标类型数据,并确定目标类型数据中不同批次的操作参数对应的权重值;至少依据权重值和权重值对应批次中的操作参数的取值,确定目标类型的数据对应的操作轨迹曲线。本申请解决了现有的操作轨迹标准曲线的生成一般由人工指定,不能适应生产设备的逐渐变化、生产需求的变化的技术问题。

    循环水系统的实时优化节能控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114879513A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210791617.4

    申请日:2022-07-07

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本申请公开了一种循环水系统的实时优化节能控制方法及装置,该方法包括:确定目标时间段,并获取循环水系统在目标时间段内的运行参数;对运行参数进行分析,得到循环水系统的优化值;确定运行参数的参数值区间,并与优化值进行对比;如果优化值位于参数值区间内,将优化值写为循环水系统的被控变量的参数值,被控变量用于对循环水系统进行控制,如果优化值没有位于参数值区间,拒绝将优化值写为被控变量的参数值,并重新获取上述循环水系统在目标时间段内的运行参数。本申请解决了由于现有技术中采用手动调节固定参数造成的循环水系统无法根据气象变化以及末端用能需求变化同步调节的技术问题。

    一种水泥窑尾高温风机智能优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117234072A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310986064.2

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供了一种水泥窑尾高温风机智能优化控制方法及系统,所述方法包括:获得与回转窑高温风机有关的关键变量;基于关键变量进行解耦,构建关于分层优化的推优模块,推优模块包括输出基准转速N0的基准转速模块、输出燃烧效率增量转速ΔN1的窑内燃烧效率辨识模块、输出窑头负压增量转速ΔN2的窑头负压范围控制模块;构建滞环控制模块,用于校正由增量转速ΔN1、增量转速ΔN2与基准转速N0求和得到的推荐转速N1,输出最终转速N2。本发明通过对高温风机进行解耦,通过构建窑内燃烧效率辨识模块、窑头负压范围控制模块与滞环控制模块优化高温风机的转速,实现回转窑系统用风与煤、料匹配,降低高温风机电耗及回转窑系统煤耗。

    基于供热负荷波动的锅炉汽机协调控制优化装置及方法

    公开(公告)号:CN116068888A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211665387.3

    申请日:2022-12-23

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了基于供热负荷波动的锅炉汽机协调控制优化装置及方法,装置包括:数据采集处理模块,用于采集所有热用户的用汽数据、至少采集锅炉和汽机的运行数据,并进行预处理;优化控制求解模块,用于确定机组最佳运行状态,对当前锅炉和汽机运行状态进行分析,对下一阶段运行模式和状态预判,给出预操作指令;机组控制模块,用于接收优化控制求解模块的预操作指令;操作执行模块,用于完成机组控制模块的操作指令;信号处理反馈模块,用于将操作执行模块的执行情况反馈给机组控制模块并对其实时运行参数和操作执行模块的执行结果进行跟踪和反馈。可解决供热负荷波动大引起机组协调控制难、运行稳定性差、动态响应滞后及能量损失等问题。

    甲基氯硅烷粗单体的产量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114399086A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111583683.4

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04 G06N20/10

    摘要: 本申请公开了一种甲基氯硅烷粗单体的产量预测方法及装置。其中,该方法包括:获取当前时段内甲基氯硅烷MCS合成装置运行的过程中,与甲基氯硅烷粗单体的产量具有关联关系的各个自变量,其中,自变量至少包括:温度;将各个自变量输入至预先训练好的支持向量机回归模型,其中,支持向量机回归模型为基于多组训练数据训练得到的,其中,多组训练数据中每组数据包括:第一历史时段内影响甲基氯硅烷粗单体的产量的自变量,以及甲基氯硅烷粗单体的实际产量;根据支持向量机回归模型的计算结果确定甲基氯硅烷粗单体的产量预测值。本申请解决了现有技术中对甲基氯硅烷(MCS)合成装置运行过程中的甲基氯硅烷粗单体产量预测结果不准确,容错性小以及预测结果稳健性较差的技术问题。

    蒸汽管网的压力平衡方法、装置、存储介质以及处理器

    公开(公告)号:CN114321722B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111679891.4

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本申请公开了一种蒸汽管网的压力平衡方法、装置、存储介质以及处理器。其中,该方法包括:检测目标蒸汽管网的当前运行压力,并确定目标蒸汽管网对应的目标管网等级,其中,管网等级不同,蒸汽管网的运行压力不同;确定目标管网等级对应的蒸汽管网的压力运行区间;比较当前运行压力与压力运行区间中极值的大小关系,得到比较结果;获取目标蒸汽管网对应的管容量;根据管容量确定目标蒸汽管网对应的管容量梯度,其中,管容量梯度用于指示管容量随着时间变化目标蒸汽管网的压力变化;根据管容量梯度与比较结果对当前运行压力进行调节。本申请解决了对蒸汽管网的压力波动进行调节时,存在调节滞后,易造成噪音污染,增加能耗和成本的技术问题。

    使用流程工业历史数据构建强化学习环境的方法及系统

    公开(公告)号:CN116700003A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310781000.9

    申请日:2023-06-29

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明涉及一种使用流程工业历史数据构建强化学习环境的方法及系统,该方法包括:收集生产过程历史数据,包括工业生产过程中记录的传感器数据、生产过程控制操作数据和产品质量分析数据;根据对应工业场景将生产过程历史数据划分为状态集合与动作集合;根据工业场景的控制优化目标设定奖励函数;将生产过程历史数据、状态定义、动作定义和奖励函数输入到不同的深度学习网络模型中训练,得到工业场景强化学习环境的模型。本发明可以对未知工况进行多次探索,无需在真实环境上进行测试即可找到最优控制策略。

    汽化炉炉温预测模型的训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116663426A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310779825.7

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种汽化炉炉温预测模型的训练方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取水煤浆气化炉的历史工业数据,其中,历史工业数据至少包括:历史时间段内的多个炉温参数和每个炉温参数对应的反应物参数;利用特征转换网对反应物参数进行特征提取,确定反应物参数对应的特征参数,并将与反应物参数对应的炉温参数和特征参数作为一组训练数据;将多组训练数据输入预设偏微分求解网,训练目标偏微分求解网;依据特征转换网和目标偏微分求解网,确定目标汽化炉炉温预测模型,其中,目标汽化炉炉温预测模型用于表示炉温参数和反应物参数之间映射关系。本发明解决了现有技术无法的预估汽化炉炉温的技术问题。

    一种估算分子筛中烷烃脱氢制烯烃本征活性的动力学计算方法

    公开(公告)号:CN116246719A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211727920.4

    申请日:2022-12-31

    IPC分类号: G16C10/00

    摘要: 本发明属于理论催化计算领域,具体涉及到一种估算分子筛催化剂对烷烃脱氢活性的动力学计算方法。该方法包括以下步骤:1)、建立催化基元反应的网络,考虑中间体自由基的存在;2)、DFT计算主要物种的吸附能,由此得到各个基元反应的反应能;同时通过DFT计算各基元反应的活化能垒;3)、构建覆盖度与吸附能和/或活化能垒的函数;4)、在自由基压力预测模型中,先初猜自由基压力,根据所述自由基压力的值进行包含覆盖度自洽模型的微观动力学模拟。本发明通过结合反应机理、覆盖度效应以及孔道中自由基压力等特点进行微观动力学模拟;可以准确预测分子筛中烷烃脱氢本征活性,实现理论结果与实验结果契合。