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发明公开
使用流程工业历史数据构建强化学习环境的方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116700003A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310781000.9

申请日：2023-06-29

Applicant: 浙江中控技术股份有限公司

Inventor： 况佳冰 , 张扬 , 王宽心 , 吴玉成

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种使用流程工业历史数据构建强化学习环境的方法及系统，该方法包括：收集生产过程历史数据，包括工业生产过程中记录的传感器数据、生产过程控制操作数据和产品质量分析数据；根据对应工业场景将生产过程历史数据划分为状态集合与动作集合；根据工业场景的控制优化目标设定奖励函数；将生产过程历史数据、状态定义、动作定义和奖励函数输入到不同的深度学习网络模型中训练，得到工业场景强化学习环境的模型。本发明可以对未知工况进行多次探索，无需在真实环境上进行测试即可找到最优控制策略。

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