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公开(公告)号:CN117234072A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310986064.2
申请日:2023-08-07
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种水泥窑尾高温风机智能优化控制方法及系统,所述方法包括:获得与回转窑高温风机有关的关键变量;基于关键变量进行解耦,构建关于分层优化的推优模块,推优模块包括输出基准转速N0的基准转速模块、输出燃烧效率增量转速ΔN1的窑内燃烧效率辨识模块、输出窑头负压增量转速ΔN2的窑头负压范围控制模块;构建滞环控制模块,用于校正由增量转速ΔN1、增量转速ΔN2与基准转速N0求和得到的推荐转速N1,输出最终转速N2。本发明通过对高温风机进行解耦,通过构建窑内燃烧效率辨识模块、窑头负压范围控制模块与滞环控制模块优化高温风机的转速,实现回转窑系统用风与煤、料匹配,降低高温风机电耗及回转窑系统煤耗。
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公开(公告)号:CN114218701A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111506908.6
申请日:2021-12-10
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F30/17
Abstract: 本申请提供了一种窑尾排风机优化方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标窑尾排风机所在生产系统的当前工况参数,当前工况参数用于指示生产系统的当前工况模式,根据当前工况参数,从预设的多个历史工况模式中确定与当前工况模式匹配的目标工况模式,根据目标窑尾排风机在目标工况模式下的历史运行参数,获取目标窑尾排风机在当前工况模式下的目标运行参数,以采用目标运行参数控制目标窑尾排风机运行。通过匹配出目标工况模式,根据目标工况模式下的历史运行参数获取当前工况模式下的目标运行参数,以便采用目标运行参数控制排风机运行,无需人为操作,保证了排风机控制的一致性,实用性强,并且避免了能源浪费。
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公开(公告)号:CN112699926B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202011556244.X
申请日:2020-12-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能技术的水泥生料立磨饱磨异常识别方法,包括确定正确识别工况状态的关键工艺指标;结合卡尔曼滤波算法对获取到的生产数据进行预处理,对预处理后的生产数据结合半监督学习算法对立磨历史工况进行自动标注;基于立磨关键工艺指标历史数据及伪标签结合递归提升决策树构建异常工况识别模型,向模型实时导入对应关键工艺指标的预处理后数据进行立磨异常状态实时识别。基于主电机总有功功率、主电机电流、磨机本体压差、磨辊位移、回料斗提电流、振动等关键过程工艺变量和伪标签数据,利用梯度提升决策树算法建立饱磨工艺异常识别模型,在线识别生料磨当前运行状态,具有预测准确度高、模型稳定、泛化能力强的特点。
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公开(公告)号:CN112699926A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011556244.X
申请日:2020-12-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能技术的水泥生料立磨饱磨异常识别方法,包括确定正确识别工况状态的关键工艺指标;结合卡尔曼滤波算法对获取到的生产数据进行预处理,对预处理后的生产数据结合半监督学习算法对立磨历史工况进行自动标注;基于立磨关键工艺指标历史数据及伪标签结合递归提升决策树构建异常工况识别模型,向模型实时导入对应关键工艺指标的预处理后数据进行立磨异常状态实时识别。基于主电机总有功功率、主电机电流、磨机本体压差、磨辊位移、回料斗提电流、振动等关键过程工艺变量和伪标签数据,利用梯度提升决策树算法建立饱磨工艺异常识别模型,在线识别生料磨当前运行状态,具有预测准确度高、模型稳定、泛化能力强的特点。
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公开(公告)号:CN116068890A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211711939.X
申请日:2022-12-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种热电联产区域供热的炉机网协同优化调度方法与装置,通过实时跟踪热网用户分表流量的变化、汽机背压、大用户压力、末端用户压力和大用户流量之和变化情况获得锅炉负荷调整总量,并以此计算得到锅炉、汽机和减温减压器协同优化调度参数,在此基础上将协同优化调度参数赋予锅炉APC、汽机DEH和减温减压器相应控制参数,实现系统的自动判断、调整和控制,快速响应热网用户负荷变化,从而保证供汽管网压力的平稳运行,减轻操作人员劳动强度,节能降碳。
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公开(公告)号:CN116263306A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202211513273.7
申请日:2022-11-29
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于水泥窑工况辨识的篦冷机智能控制方法,完善现有篦冷机控制方案,利用窑工况辨识技术,采集窑工况参数数据,实现篦冷机操作参数与水泥窑工况的相互匹配,实现典型工况下,篦下压力设定值的自动寻优设定,提升水泥窑热回收效率,不依赖操作人员的手法和经验,避免了人为频繁修改确定篦下压力设定值需要长时间调整摸索且操作人员的手法和经验存在差异,无法保证篦冷机的操作控制参数处于当前工况下的最优值的问题。
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