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公开(公告)号：CN112415989B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110093898.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种回路性能评估用的全厂监控系统，该系统包括全厂监控服务器、数据通讯组件和若干PID性能评估工作站，所述全厂监控服务器包括组态软件模块和全厂监控服务模块；所述全厂监控服务器通过数据通讯组件，向PID性能评估工作站发出命令请求，所述指定的PID性能评估工作站根据调用请求，将被控装置相关数据采集后，通过数据通讯组件返回给全厂监控服务器进行分析处理。本发明提出的回路性能评估用的全厂监控系统及监控方法，可将分散在不同作业部下的多套装置的实时评估与统计结果进行汇总并集中展示，能有效解决当前单节点PID性能评估软件难以实现全厂监控的不足。
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公开(公告)号：CN112415989A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202110093898.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种回路性能评估用的全厂监控系统，该系统包括全厂监控服务器、数据通讯组件和若干PID性能评估工作站，所述全厂监控服务器包括组态软件模块和全厂监控服务模块；所述全厂监控服务器通过数据通讯组件，向PID性能评估工作站发出命令请求，所述指定的PID性能评估工作站根据调用请求，将被控装置相关数据采集后，通过数据通讯组件返回给全厂监控服务器进行分析处理。本发明提出的回路性能评估用的全厂监控系统及监控方法，可将分散在不同作业部下的多套装置的实时评估与统计结果进行汇总并集中展示，能有效解决当前单节点PID性能评估软件难以实现全厂监控的不足。
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公开(公告)号：CN113361931B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110633115.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供一种煤化工企业智能生产系统的规划系统和方法，系统包括：规划请求采集模块，采集煤化工企业智能生产系统的规划请求；规划请求管理模块，根据规划请求中的多个规划请求项，确定规划请求对应的规划调研范围和调研目标；企业现状调研模块，基于规划调研范围和调研目标采集企业现状信息，并存储企业现状信息；需求评估管理模块，评估企业现状信息和规划请求目标之间的差距项以生成组件需求列表；单元规划管理模块，制定组件需求列表中每一个组件的单元开发需求和单元开发路线图。本方案能够综合全面覆盖系统规划过程，为煤化工企业的智能生产系统规划提供标准化的方法和规则，解决传统煤化工企业的数字化转型困难、智能化程度低等问题。
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公开(公告)号：CN112699926B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011556244.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能技术的水泥生料立磨饱磨异常识别方法，包括确定正确识别工况状态的关键工艺指标；结合卡尔曼滤波算法对获取到的生产数据进行预处理，对预处理后的生产数据结合半监督学习算法对立磨历史工况进行自动标注；基于立磨关键工艺指标历史数据及伪标签结合递归提升决策树构建异常工况识别模型，向模型实时导入对应关键工艺指标的预处理后数据进行立磨异常状态实时识别。基于主电机总有功功率、主电机电流、磨机本体压差、磨辊位移、回料斗提电流、振动等关键过程工艺变量和伪标签数据，利用梯度提升决策树算法建立饱磨工艺异常识别模型，在线识别生料磨当前运行状态，具有预测准确度高、模型稳定、泛化能力强的特点。
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公开(公告)号：CN113361931A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110633115.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种煤化工企业智能生产系统的规划系统和方法，系统包括：规划请求采集模块，采集煤化工企业智能生产系统的规划请求；规划请求管理模块，根据规划请求中的多个规划请求项，确定规划请求对应的规划调研范围和调研目标；企业现状调研模块，基于规划调研范围和调研目标采集企业现状信息，并存储企业现状信息；需求评估管理模块，评估企业现状信息和规划请求目标之间的差距项以生成组件需求列表；单元规划管理模块，制定组件需求列表中每一个组件的单元开发需求和单元开发路线图。本方案能够综合全面覆盖系统规划过程，为煤化工企业的智能生产系统规划提供标准化的方法和规则，解决传统煤化工企业的数字化转型困难、智能化程度低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597430B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011527100.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法，包括：采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据，对采集到的数据进行预处理；将预处理后的运行数据输入神经网络模型，通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果；将初步优化结果输入严格机理模型，由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组，在预设约束条件下对联立方程组进行求解，得到操作参数的优化结果；根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化，其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果，加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112699926A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011556244.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 本申请实施例提出了基于人工智能技术的水泥生料立磨饱磨异常识别方法，包括确定正确识别工况状态的关键工艺指标；结合卡尔曼滤波算法对获取到的生产数据进行预处理，对预处理后的生产数据结合半监督学习算法对立磨历史工况进行自动标注；基于立磨关键工艺指标历史数据及伪标签结合递归提升决策树构建异常工况识别模型，向模型实时导入对应关键工艺指标的预处理后数据进行立磨异常状态实时识别。基于主电机总有功功率、主电机电流、磨机本体压差、磨辊位移、回料斗提电流、振动等关键过程工艺变量和伪标签数据，利用梯度提升决策树算法建立饱磨工艺异常识别模型，在线识别生料磨当前运行状态，具有预测准确度高、模型稳定、泛化能力强的特点。
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公开(公告)号：CN113205234B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110755177.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于煤化工的应急调度优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：首先，对煤化工的工艺生产流程进行表征以获得图形化的工艺生产流程，进而构建邻接矩阵；其次，构建公用工程与物料的关联关系；接着，依据关联关系构建公用工程‑物料的调度优化模型，并基于邻接矩阵生成约束条件；继而，获取异常工况信息，并基于预设的异常工况判断依据清单进行异常工况与清单中的工况名称匹配；然后，依据匹配情况，从预设的应急预案库中筛选出应对措施或基于公用工程‑物料的调度优化模型和约束条件进行调度优化计算；最后，输出应急调度优化方案。因此，采用本发明可有效提升异常工况的响应速率，实现企业安全生产与效益最大化。
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公开(公告)号：CN113205234A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110755177.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于煤化工的应急调度优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：首先，对煤化工的工艺生产流程进行表征以获得图形化的工艺生产流程，进而构建邻接矩阵；其次，构建公用工程与物料的关联关系；接着，依据关联关系构建公用工程‑物料的调度优化模型，并基于邻接矩阵生成约束条件；继而，获取异常工况信息，并基于预设的异常工况判断依据清单进行异常工况与清单中的工况名称匹配；然后，依据匹配情况，从预设的应急预案库中筛选出应对措施或基于公用工程‑物料的调度优化模型和约束条件进行调度优化计算；最后，输出应急调度优化方案。因此，采用本发明可有效提升异常工况的响应速率，实现企业安全生产与效益最大化。
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公开(公告)号：CN112597430A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011527100.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法，包括：采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据，对采集到的数据进行预处理；将预处理后的运行数据输入神经网络模型，通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果；将初步优化结果输入严格机理模型，由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组，在预设约束条件下对联立方程组进行求解，得到操作参数的优化结果；根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化，其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果，加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。
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