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公开(公告)号：CN113536046B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110711839.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F30/20 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：以供应链信息建立组态模块；基于实际业务流程结合组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；根据流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对供应链计划模型进行优化。本发明通过构建图形化的供应链计划模型，综合考虑加工装置的生产能力等约束条件，动态化地对计划模型进行优化，实现未来一个周期甚至多个周期的企业供应链计划的编排，保证企业经营高效运转的同时有效提升效益。
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公开(公告)号：CN111080052A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911020237.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及工业生产调度领域，尤其涉及一种适用于炼厂的泊位调度优化方法及系统，包括：获取油船数据以及泊位数据；以滞期费最小为目标建立泊位调度通用模型；在泊位调度通用模型的基础上，根据业务实际需求选择所采用的约束条件，进一步生成泊位调度优化模型；调用所述泊位调度优化模型，导入油船数据以及泊位数据，计算得到泊位调度计划。本发明具备以下有益效果：综合考虑泊位、油船、业务、天气等各种约束，通过建立泊位调度优化模型，实现未来一段周期内的油船作业泊位及作业时间的优化编排，保证企业平稳安全生产的同时有效降低滞期费，以提高企业生产效益。
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公开(公告)号：CN112597430B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011527100.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法，包括：采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据，对采集到的数据进行预处理；将预处理后的运行数据输入神经网络模型，通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果；将初步优化结果输入严格机理模型，由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组，在预设约束条件下对联立方程组进行求解，得到操作参数的优化结果；根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化，其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果，加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112199409A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010827809.7
申请日：2020-08-17
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种用于催化重整装置实时工况的监测方法，包括：根据催化重整装置的历史数据，构建历史数据集；根据历史数据集计算判断催化重整装置的工况是否异常的控制限值；获取催化重整装置的实时运行数据，基于实时运行数据获取工况监测的实时结果；获取实时结果与控制限值的比较结果，根据比较结果判断工况是否异常，如果工况异常则获取发生异常的原因。直接从历史数据中分析计算用于判断工况是否异常的控制限值，并通过构建有向图判断异常工况的原因。相比单纯根据经验设置固定限制的方式，能够更全面快速的判断实时工况的异常情况，避免了固定限制设置不当的弊端。
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公开(公告)号：CN111860938A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485087.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本申请提供了用于原油储运系统的全局调合调度优化方法，包括分别建立对应原油调合、库存匹配度以及油品切换次数的目标函数，在预设每日油品需求固定以及对常减压装置收率集成数据模型驱动建模的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数；根据计算结果对码头罐到原油罐的付油情况和原油调合调度进行调整。将原油调合和原油调度多目标优化问题结合，避免局部最优解；该原油调合调度模型采用多重逻辑约束规划方法，允许以逻辑约束表达系统运转过程中的操作规则，相对于采用其他优化求解器的方法降低了模型的求解难度，在考虑全局优化的同时拥有更快的求解速度和更高的求解可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183811B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010841702.8
申请日：2020-08-20
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及工业调度领域，尤其涉及一种用于炼厂的多周期计划调度协同排产优化方法及系统，包括考虑装置调度优化约束条件并以效益最大化为目标建立装置调度优化模型，根据装置调度优化模型得到装置调度方案；考虑原油配比优化约束条件并以效益最大化为目标建立原油配比优化模型，根据原油配比优化模型得到原油配比方案；根据原油配比方案计算该原油配比方案的可持续时间；依据装置调度方案、原油配比方案、原油配比方案的可持续时间生成多周期计划调度协同排产优化方案。通过使用本发明保证企业平稳安全生产的同时有效提升效益，提高了计划调度协同排产优化方案的可执行性。
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公开(公告)号：CN112199409B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010827809.7
申请日：2020-08-17
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种用于催化重整装置实时工况的监测方法，包括：根据催化重整装置的历史数据，构建历史数据集；根据历史数据集计算判断催化重整装置的工况是否异常的控制限值；获取催化重整装置的实时运行数据，基于实时运行数据获取工况监测的实时结果；获取实时结果与控制限值的比较结果，根据比较结果判断工况是否异常，如果工况异常则获取发生异常的原因。直接从历史数据中分析计算用于判断工况是否异常的控制限值，并通过构建有向图判断异常工况的原因。相比单纯根据经验设置固定限制的方式，能够更全面快速的判断实时工况的异常情况，避免了固定限制设置不当的弊端。
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公开(公告)号：CN113205234B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110755177.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于煤化工的应急调度优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：首先，对煤化工的工艺生产流程进行表征以获得图形化的工艺生产流程，进而构建邻接矩阵；其次，构建公用工程与物料的关联关系；接着，依据关联关系构建公用工程‑物料的调度优化模型，并基于邻接矩阵生成约束条件；继而，获取异常工况信息，并基于预设的异常工况判断依据清单进行异常工况与清单中的工况名称匹配；然后，依据匹配情况，从预设的应急预案库中筛选出应对措施或基于公用工程‑物料的调度优化模型和约束条件进行调度优化计算；最后，输出应急调度优化方案。因此，采用本发明可有效提升异常工况的响应速率，实现企业安全生产与效益最大化。
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公开(公告)号：CN113205234A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110755177.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于煤化工的应急调度优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：首先，对煤化工的工艺生产流程进行表征以获得图形化的工艺生产流程，进而构建邻接矩阵；其次，构建公用工程与物料的关联关系；接着，依据关联关系构建公用工程‑物料的调度优化模型，并基于邻接矩阵生成约束条件；继而，获取异常工况信息，并基于预设的异常工况判断依据清单进行异常工况与清单中的工况名称匹配；然后，依据匹配情况，从预设的应急预案库中筛选出应对措施或基于公用工程‑物料的调度优化模型和约束条件进行调度优化计算；最后，输出应急调度优化方案。因此，采用本发明可有效提升异常工况的响应速率，实现企业安全生产与效益最大化。
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公开(公告)号：CN112597430A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011527100.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法，包括：采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据，对采集到的数据进行预处理；将预处理后的运行数据输入神经网络模型，通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果；将初步优化结果输入严格机理模型，由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组，在预设约束条件下对联立方程组进行求解，得到操作参数的优化结果；根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化，其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果，加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。
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