本发明公开了一种汽化炉炉温预测模型的训练方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取水煤浆气化炉的历史工业数据，其中，历史工业数据至少包括：历史时间段内的多个炉温参数和每个炉温参数对应的反应物参数；利用特征转换网对反应物参数进行特征提取，确定反应物参数对应的特征参数，并将与反应物参数对应的炉温参数和特征参数作为一组训练数据；将多组训练数据输入预设偏微分求解网，训练目标偏微分求解网；依据特征转换网和目标偏微分求解网，确定目标汽化炉炉温预测模型，其中，目标汽化炉炉温预测模型用于表示炉温参数和反应物参数之间映射关系。本发明解决了现有技术无法的预估汽化炉炉温的技术问题。