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公开(公告)号：CN111881243A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010750062.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于智能交通技术领域，提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统，所述方法包括：获取出租车的轨迹数据集并进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集并确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；基于所述区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值后对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。本申请能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域，从而降低出租车空载率。
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公开(公告)号：CN109862575A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910227116.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于无线通信技术领域，涉及一种无人机基站部署方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：根据目标区域的环境参数及无人机基站的覆盖半径，确定无人机基站的初始部署数量；根据无人机基站覆盖范围内的环境参数，建立无人机基站与其覆盖范围内的用户终端之间的平均路径损耗模型，并根据所述平均路径损耗模型确定无人机基站的部署高度；获取目标区域内所有用户终端的分布情况，根据所述用户终端的分布情况、无人机基站的初始部署数量及部署高度，确定无人机基站的最终部署数量及各个无人机基站的水平位置坐标。该无人机基站部署方法能在用户终端分布不均匀的情况下，合理部署无人机基站，更好的满足用户终端的通信需求，节约网络资源。
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公开(公告)号：CN108988968A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810842914.0
申请日：2018-07-27
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04B17/309 , G06K9/62
Abstract: 本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种人员行为检测方法、装置和终端设备。所述方法包括：接收被人体反射的无线信号，并获取所述无线信号的CSI时间序列；将所述CSI时间序列进行预处理，并对预处理后的所述CSI时间序列进行特征提取，得到人体行为特征；将所述人体行为特征输入到分类器中进行分类，根据分类结果确定人体行为。本发明能够避免传统的人体行为检测方法中存在的时间稳定性差、无法分离多路径信号的缺陷检测人体行为，用物理层的信息代替控制层信息实现人体检测，提高人体行为检测的精度和准确率。
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公开(公告)号：CN119211782A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410342516.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种空分复用弹性光网络的资源分配方法、终端及存储介质。该方法包括：根据资源可用度为业务规划K条路径，按路径代价值降序排列；基于路径长度，计算业务所需的频谱块；将第k条路径的纤芯分为不相邻组和相邻组，计算各纤芯的频谱规整度；判断相邻组是否存在业务，若否，则在不相邻组进行频谱分配，根据灵活的纤芯频谱碎片指标和业务所需的频谱块，通过最小指标变化差值来确定所选的频谱位置；当不相邻组出现首次业务阻塞时，将相邻组纳入频谱分配过程，根据串扰‑碎片效应值、频谱规整度和业务所需的频谱块，为业务分配受串扰和碎片程度影响最小的频谱位置。本申请可统筹考虑ICXT与频谱碎片问题，利于实现网络频谱资源高效利用。
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公开(公告)号：CN118138087A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410412202.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基站预编码和有源ARIS波束赋形的联合优化方法，涉及6G领域中的智能超表面技术。本发明包括：构建有源ARIS辅助的地面多用户通信系统模型；对系统直连信道和级联信道进行建模；构建有源ARIS反射信号模型及多用户系统速率最大化优化模型，基于Soft Actor‑Critic算法构建经验回放池及深度强化学习神经网络；初始化信道响应矩阵作为神经网络的输入状态参数，对神经网络进行训练，输出基站预编码矩阵和智能超表面波束赋形矩阵作为动作参数；基于训练优化后的深度强化学习模型，得到最优的联合基站预编码和ARIS波束赋形方案。本发明通过Soft Actor‑Critic算法实现基站预编码与智能超表面波束赋形的联合优化，显著提升了在视距链路信号较弱条件下地面多用户通信的总速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116708189A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310857249.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性光网络的算力网络切片资源均衡分配方法，属于网络切片和资源分配领域，包括以下步骤：通过SDN控制器获取算力网络节点计算资源和链路频谱资源信息以及网络切片请求信息；依据业务传输优先级排队，并判断网络切片请求是否允许接入算力网络；利用启发式算法为允许接入的各类网络切片请求分配资源，获得对应的算力网络切片资源分配策略；使用集成神经网络模型预测下一单位时间各切片流量变化辅助进行切片重配置。本发明提出一种基于弹性光网络的算力网络切片资源均衡分配方法，能够使算力网络资源得到充分利用，在实现算力网络资源均衡分配的同时，提升网络切片请求的成功率。
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公开(公告)号：CN114428860A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096034.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对获取院前急救病例文本进行预处理，得到处理后的目标文本；根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码，得到词向量；将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取，并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合，得到特征向量；将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取，从而可以提高文本分类识别的准确率，且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取，使得提取的特征向量表达更全面准确。
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公开(公告)号：CN113971507A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111122434.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种城市疫情风险预测方法及设备，该方法包括：获取预设区域的多类人群的内部疫情数据和预设区域外的其他区域的外部疫情数据；根据内部疫情数据和第一预测模型得到内部传播风险预测曲线；根据外部疫情数据和第二预测模型得到外部流入风险预测曲线；获取预设区域内第一预设指标的权重向量；根据第一预设指标的权重向量将内部传播风险预测曲线和外部流入风险预测曲线进行加权整合，得到疫情风险预测曲线；通过分别预测内部传播风险和外部传播风险，并且考虑了实际疫情防控措施下的隔离潜伏者群体，能够有效提高疫情风险预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113128505A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110472561.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种局部可视对抗样本的检测方法、装置、设备和存储介质，其中，局部可视对抗样本的检测方法包括：基于类激活映射方式对目标样本进行定位处理，得到目标样本的样本区域；将样本区域输入至预设分类模型，得到样本区域的第一分类预测向量；对样本区域进行图像变换；将变换后的样本区域输入至预设分类模型，得到变换后的样本区域的第二分类预测向量；获取第一分类预测向量和第二分类预测向量的距离值；在距离值大于预设阈值的情况下，将目标样本检测为局部可视对抗样本。采用本发明可以在实现成本低的同时，准确地检测出局部可视对抗样本，检测效果较好。
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公开(公告)号：CN111753024A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010587383.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向公共安全领域的多源异构数据实体对齐方法，属于数据融合处理领域。其包括以下步骤：获取公共安全领域多个系统基础数据；抽取多源异构数据实体及关系信息；提取实体属性信息为三元组形式；结合第三方知识库，计算实体属性权重大小；对实体属性信息进行词级别和句级别向量训练；获取实体关系邻接矩阵，使用图嵌入模型训练获得实体结构嵌入向量表示；通过实体名称进行初步实体对齐作为对齐种子；在属性权重约束下联合实体结构信息，计算实体相似度，通过SameAs进行相似实体链接。本发明不依赖于已对齐实体对种子，可以根据需求对齐两个或多个系统所需数据，能够实现公共安全领域不同部门、不同场景上数据的融合互通。
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