公开(公告)号：CN118138087A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410412202.0

申请日：2024-04-08

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 赵继军 ,  黄子珊 ,  孙翔 ,  王雨晨 ,  魏忠诚 ,  冯楠

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基站预编码和有源ARIS波束赋形的联合优化方法，涉及6G领域中的智能超表面技术。本发明包括：构建有源ARIS辅助的地面多用户通信系统模型；对系统直连信道和级联信道进行建模；构建有源ARIS反射信号模型及多用户系统速率最大化优化模型，基于Soft Actor‑Critic算法构建经验回放池及深度强化学习神经网络；初始化信道响应矩阵作为神经网络的输入状态参数，对神经网络进行训练，输出基站预编码矩阵和智能超表面波束赋形矩阵作为动作参数；基于训练优化后的深度强化学习模型，得到最优的联合基站预编码和ARIS波束赋形方案。本发明通过Soft Actor‑Critic算法实现基站预编码与智能超表面波束赋形的联合优化，显著提升了在视距链路信号较弱条件下地面多用户通信的总速率。