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公开(公告)号：CN103345526B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310308414.6
申请日：2013-07-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种云环境下高效的隐私保护密文查询方法，属于可信数据管理领域，该方法包括以下步骤：1）数据贡献者在客户端根据数据集构建基于桶的密文索引，然后加密数据集，最后向云端发布密文数据和基于桶的密文索引；2）查询用户提交查询请求到云端，云端在基于桶的密文索引上执行查询，返回满足条件的查询结果给查询用户。本发明提供了一种云环境下隐私保护的高效密文查询方法，该方法针对可信云环境，在保护用户数据隐私的前提下，通过构建高效的基于桶的密文索引，确保查询结果的高准确性，提高密文查询时空效率。
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公开(公告)号：CN101221509B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200810046775.7
申请日：2008-01-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种建立在可信机制上的嵌入式系统启动引导方法，该方法是将嵌入式系统与可信平台模块(Trusted Platform Module，TPM)结合在一起，并将嵌入式系统中外部存储器设备独立出来，由TPM控制对其的读和写；在嵌入式系统启动过程中，必须先由TPM对外部存储器中可执行代码进行完整性验证，仅当验证通过后，TPM才将外部存储器读和写的权力赋予嵌入式系统，允许其启动。本发明中，TPM在系统启动过程中处于核心地位，它可以方便地通过控制总线仲裁芯片实现可信嵌入式系统的启动流程，并且具有启动控制方便、灵活，扩展方便，运行可靠和安全等优点。
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公开(公告)号：CN119409587A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411704832.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07C233/83 , C07C233/87 , C07D233/64 , C07D207/16 , C07D209/20 , C07C231/02 , A61P35/00 , A61K31/223 , A61K31/216 , A61K31/4178 , A61K31/4025 , A61K31/405
Abstract: 本发明提供一种2,2’‑联萘‑6,6’‑二甲酸氨基酸衍生物，所述2,2’‑联萘‑6,6’‑二甲酸氨基酸衍生物的结构式如下所示：#imgabs0#其中，RNH选自#imgabs1##imgabs2##imgabs3#中的一种。所述2,2’‑联萘‑6,6’‑二甲酸氨基酸衍生物具有抗肿瘤活性。
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公开(公告)号：CN118070301A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311538475.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种安全自适应密文访问授权方法及设备，首先可信机构初始化系统公共参数及主密钥，分别为云服务器提供商和紧急数据使用中心生成公私钥对、为数据使用者生成(公钥、私钥、解密密钥)三元组；然后数据拥有者基于自己的身份和文件名生成紧急密钥和其子密钥对，并对数据进行加密；正常访问情况下，云服务提供商器对密文进行部分解密，数据使用者对部分解密密文进行完全解密；紧急访问情况下，紧急数据使用中心重建紧急密钥并解密数据。相比于已有电子医疗数据加密方案，本发明在同时实现紧急访问控制和追踪问责方面更加出色，更好地满足共享电子医疗数据的需求。
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公开(公告)号：CN113343119B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110562763.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种层次注意力机制的群组推荐方法，首先根据对用户、项目进行嵌入编码，将高维度的编码转换为低维度的嵌入向量。采用层次注意力机制进行群组偏好融合，使用两层注意力神经网络，第一层注意力网络用于捕捉成员之间的影响，第二层注意力网络用于捕捉成员在群组决策的影响力，同时使用注意力机制计算群组的主题偏好。最后计算群组对不同项目的预测得分，并进行排序，完成群组推荐。本公开通过考虑群组成员之间的相互影响、动态调整成员权重以及群组的主题偏好，从而能实现更为有效的群组推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116003541A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210892724.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉大学
IPC: C07K14/37 , C07K1/04 , C07K1/107 , C07K1/16 , C07K1/14 , A61K38/16 , A61P31/04 , A61P17/02 , A61P29/00
Abstract: 本发明属于生物医药领域，公开了一种多功能真菌防御素修饰肽、其制备方法及应用。该修饰肽首先通过常规的多肽固相合成技术制备肽段，再通过分子内8个半胱氨酸残基中的巯基形成四对分子内的共价二硫键，最后通过半制备反向高效液相色谱纯化得到。较之于天然多肽，该修饰肽对革兰氏阳性菌标准菌株及临床分离的耐药菌株均有抑制作用；亦能抑制由脂多糖诱导的鼠源性巨噬细胞RAW264.7中促炎细胞因子IL‑1β和TNF‑α表达；同时该修饰肽还能促进小鼠成纤维细胞系NIH‑3T3的迁移和伤口修复。修饰肽呈现出低溶血活性，且制备便捷、具有抗菌、抗炎、促进细胞迁移三重药理活性，具有作为候选药物进行深入研发的价值及产业化的潜力。
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公开(公告)号：CN114886953A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210438776.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) , 成都地奥集团天府药业股份有限公司
Abstract: 本发明提供了地榆类制剂在制备用于肾移植术后肾脏保护的药物中的应用。本申请人的器官移植科对肾移植术后出现白细胞减少症状的患者主要应用成都地奥集团天府药业股份有限公司生产的地榆升白片进行治疗。通过对地榆升白片对肾移植患者的肾脏作用的临床评价揭示地榆升白片对肾移植术后肾脏的保护作用。
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公开(公告)号：CN111461455B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010298059.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联周期注意力机制的行为预测方法，首先根据日志记录收集用户的学习行为数据，通过独热向量实现离散特征连续化，再通过降维进行学习者行为特征构建；然后利用信息熵检测学习者行为周期为后面预测阶段服务；行为预测考虑序列行为和历史行为的双重影响对行为进行预测，将检测出的周期关联注意力机制为其找到注意目标，再将其引入预测基学习器LSTM中完成预测。相比于当前的行为预测方法，本发明突破性地综合考虑历史行为和序列事件的对当前行为的影响，并且创新性地结合关联周期的注意力机制大大提升了预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113343119A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110562763.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种层次注意力机制的群组推荐方法，首先根据对用户、项目进行嵌入编码，将高维度的编码转换为低维度的嵌入向量。采用层次注意力机制进行群组偏好融合，使用两层注意力神经网络，第一层注意力网络用于捕捉成员之间的影响，第二层注意力网络用于捕捉成员在群组决策的影响力，同时使用注意力机制计算群组的主题偏好。最后计算群组对不同项目的预测得分，并进行排序，完成群组推荐。本公开通过考虑群组成员之间的相互影响、动态调整成员权重以及群组的主题偏好，从而能实现更为有效的群组推荐。
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公开(公告)号：CN111461455A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010298059.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联周期注意力机制的行为预测方法，首先根据日志记录收集用户的学习行为数据，通过独热向量实现离散特征连续化，再通过降维进行学习者行为特征构建；然后利用信息熵检测学习者行为周期为后面预测阶段服务；行为预测考虑序列行为和历史行为的双重影响对行为进行预测，将检测出的周期关联注意力机制为其找到注意目标，再将其引入预测基学习器LSTM中完成预测。相比于当前的行为预测方法，本发明突破性地综合考虑历史行为和序列事件的对当前行为的影响，并且创新性地结合关联周期的注意力机制大大提升了预测的准确度。
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