公开(公告)号：CN113343119B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202110562763.5

申请日：2021-05-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭智勇 ,  林南州 ,  宋伟 ,  杨先娣

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种层次注意力机制的群组推荐方法，首先根据对用户、项目进行嵌入编码，将高维度的编码转换为低维度的嵌入向量。采用层次注意力机制进行群组偏好融合，使用两层注意力神经网络，第一层注意力网络用于捕捉成员之间的影响，第二层注意力网络用于捕捉成员在群组决策的影响力，同时使用注意力机制计算群组的主题偏好。最后计算群组对不同项目的预测得分，并进行排序，完成群组推荐。本公开通过考虑群组成员之间的相互影响、动态调整成员权重以及群组的主题偏好，从而能实现更为有效的群组推荐。

公开(公告)号：CN113343119A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110562763.5

申请日：2021-05-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭智勇 ,  林南州 ,  宋伟 ,  杨先娣

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种层次注意力机制的群组推荐方法，首先根据对用户、项目进行嵌入编码，将高维度的编码转换为低维度的嵌入向量。采用层次注意力机制进行群组偏好融合，使用两层注意力神经网络，第一层注意力网络用于捕捉成员之间的影响，第二层注意力网络用于捕捉成员在群组决策的影响力，同时使用注意力机制计算群组的主题偏好。最后计算群组对不同项目的预测得分，并进行排序，完成群组推荐。本公开通过考虑群组成员之间的相互影响、动态调整成员权重以及群组的主题偏好，从而能实现更为有效的群组推荐。