一种适用于提取二价铁离子丰度信息的光谱处理方法

    公开(公告)号:CN109738371A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811559974.8

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明属于元素信息提取技术领域,具体涉及一种适用于提取二价铁离子丰度信息的光谱处理方法。本发明包括如下步骤:步骤一、获取样品或地物光谱数据;对光谱数据进行预处理,进行大气校正,获取样品或地物光谱的反射率数据;步骤二、将批量光谱数据转换为高光谱栅格影像数据,每个像元对应一条光谱数据;步骤三、获取像元二价铁的丰度值。本发明选择特征波段简化了光谱数据处理的波段,提高了数据处理的速度;将光谱数据转化为栅格数据,有利于数据的分析处理;通过丰度信息提取,可以半定量的提取二价铁信息,可以更加直观的反应二价铁信息在空间的分布。

    一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN104573690B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201310502783.9

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一,预处理;步骤二:采样,对波段在1145nm,1175nm,1325nm,1445nm,1460nm,1700nm,1745nm,1820nm,1940nm,2060nm,2210nm,2330nm,2405nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了13个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了87%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。

    油气微渗漏高光谱遥感识别方法

    公开(公告)号:CN106842348A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510886245.3

    申请日:2015-12-04

    CPC classification number: G01V8/02

    Abstract: 本发明属于油气微渗漏信息提取技术领域,具体公开一种油气微渗漏高光谱遥感识别方法,包括:选择地面高光谱数据的区域,用地面波谱仪获取该区域光谱数据;对光谱数据进行光谱平均、水汽去除、噪声去除处理;将光谱数据曲线建立微渗漏光谱数据库,获得油气微渗漏光谱曲线;对油气微渗漏光谱曲线分析,得到光谱曲线特征;对油气微渗漏光谱曲线进行包络线去除,并进行吸收峰特征参数提取;利用掩膜提取烃及其蚀变的粘土化信息,即提取油气异常信息;根据油气微渗漏光谱曲线光谱库,对掩膜后的影像进行全波段匹配分类识别,提取出最终的油气微渗漏异常信息。该方法能够将具有类似油气烃光谱吸收特征的干扰地物剔除,直接提取出油气微渗漏信息。

    一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN105784602A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410805962.4

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法,保留菱锰矿的光谱特征明显的波段,提取波段1445nm,1535nm,1820nm,1940nm,2015nm,2045nm,2135nm,2165nm,2225nm,2360nm,2405nm的影像,进行一系列判断和计算,计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段,从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征,降低其他地物或噪声的影响,减少了处理的数据量,并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的,提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。

    一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN105405102A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410431253.4

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一,预处理;步骤二:采样,对波段在1355nm,1445nm,1490nm,1520nm,1550nm,1625nm,1775nm,1940nm,2150nm,2255nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了10个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了90%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了10倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中水铝矿信息的快速提取具有较好的作用和意义。

    一种用于蒙脱石信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN103902999A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210580709.4

    申请日:2012-12-27

    Inventor: 杨燕杰 赵英俊

    Abstract: 本发明属于信息提取方法,具体涉及一种用于蒙脱石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括,步骤一:波段采样,步骤二:判断,步骤三:计算,用步骤二的判断结果进行计算,得到丰度。本发明的效果是:本发明在对高光谱影像重采样,提取特定波段,进行一系列判断和计算,可以准确的计算出影像范围内的不同区域高岭土的丰度值。

    一种用于方解石信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN103900965A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210573038.9

    申请日:2012-12-25

    Inventor: 杨燕杰 赵英俊

    Abstract: 本发明涉及一种用于方解石信息提取的高光谱影像处理方法,保留方解石的光谱特征明显的波段,提取波段在1760nm,1775nm,1940nm,2000nm,2030nm,2105nm,2150nm,2165nm,2180nm,2195nm,2330nm,2345nm,2390nm的影像,进行一系列判断和计算,计算出影像范围内不同区域方解石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段,从而在信息提取的过程突出方解石的光谱特征,降低其他地物或噪声的影响,减少了处理的数据量,并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现方解石信息提取的目的,提高了方解石信息提取的精度和速度。

    一种适用于高光谱影像的信息提取方法

    公开(公告)号:CN102636778A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210041360.7

    申请日:2012-02-21

    Inventor: 杨燕杰 赵英俊

    Abstract: 本发明涉及一种适用于高光谱影像的信息提取方法,依次包括:一,获取成像光谱影像;二,对地物样本标准光谱曲线进行重采样;三,判别波段类型;五,比较地物样本标准光谱曲线与成像光谱影像的像元光谱曲线中对应波段的波段类型,判断是否代表相同的地物类型;六,提取成像光谱影像中与地物样本具有相同地物类型的像元的分布范围。本发明根据斜率变化将波段的类型划分四类,通过判定地物波谱中每个波段的类型,与影像进行匹配,可以利用光谱的细微特征提高地物识别的精度,对地物的精细识别具有较好的意义。

    一种用于矿物信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN111157459A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911327172.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种用于地开石、黄钾铁钒、利蛇纹石、菱锰矿、明矾石、石膏、水铝矿、阳起石、叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法,特别是涉及一种降低其他地物或噪声的影响,减少了处理数据量,用于地开石、黄钾铁钒、利蛇纹石、菱锰矿、明矾石、石膏、水铝矿、阳起石、叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。本发明依次包括如下步骤:步骤1、获取高光谱影像;对高光谱影像的进行预处理,进行大气校正,获取地面反射率的影像数据;步骤2、对地面反射率的影像数据进行重采样,提取不同波段的影像;步骤3、比较不同波段影像的像元值,并标记比较结果;步骤4、根据步骤3确定地开石、黄钾铁钒、利蛇纹石、菱锰矿、明矾石、石膏、水铝矿、阳起石、叶蜡石的丰度值。

    油气微渗漏高光谱遥感识别方法

    公开(公告)号:CN106842348B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201510886245.3

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明属于油气微渗漏信息提取技术领域,具体公开一种油气微渗漏高光谱遥感识别方法,包括:选择地面高光谱数据的区域,用地面波谱仪获取该区域光谱数据;对光谱数据进行光谱平均、水汽去除、噪声去除处理;将光谱数据曲线建立微渗漏光谱数据库,获得油气微渗漏光谱曲线;对油气微渗漏光谱曲线分析,得到光谱曲线特征;对油气微渗漏光谱曲线进行包络线去除,并进行吸收峰特征参数提取;利用掩膜提取烃及其蚀变的粘土化信息,即提取油气异常信息;根据油气微渗漏光谱曲线光谱库,对掩膜后的影像进行全波段匹配分类识别,提取出最终的油气微渗漏异常信息。该方法能够将具有类似油气烃光谱吸收特征的干扰地物剔除,直接提取出油气微渗漏信息。

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